የተጠቃሚ ምርምር ውህደት እና የማስተዋል ማመንጨት

ትርፍ፡

• ቃለ መጠይቅ፣ የዳሰሳ ጥናት እና ምልከታ መረጃን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮድ የማድረግ እና ገጽታዎችን እና ቅጦችን የማውጣት ችሎታ
• በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ድጋፍ ሰውን ፣ የተጠቃሚ ጉዞን እና የግንዛቤ መግለጫዎችን የማዘጋጀት ችሎታ
• በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚመነጩትን ግንዛቤዎች ወደ ጥሬ መረጃ በማገናኘት እና በማረጋገጥ ከፈጠራ እና አድልዎ መከላከል

ጥሩ ምርቶች የተወለዱት ከተጠቃሚው እውነተኛ ፍላጎት እንጂ ከዲዛይነር ጣዕም አይደለም. ይህንን ፍላጎት ለመረዳት የሚቻልበት መንገድ በተጠቃሚዎች ጥናት: ቃለመጠይቆች, የዳሰሳ ጥናቶች, የመስክ ምልከታዎች, የአጠቃቀም ሙከራዎች. ነገር ግን በጣም አስቸጋሪው የምርምር ክፍል መረጃውን መሰብሰብ ሳይሆን ትርጉም ያለው ነው. በአስር ገፆች የቃለ መጠይቅ ግልባጮችን እና በመቶዎች የሚቆጠሩ የዳሰሳ ጥናቶች ምላሾችን ለማንበብ እና እውነተኛ ንድፎችን ፣ ፍላጎቶችን እና ግንዛቤዎችን ለማውጣት ልምድ እና ጊዜ ይጠይቃል (ማስተዋል ፤ ከመረጃው በስተጀርባ ያለው “አሃ” ትርጉም)። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኃይለኛ የማዋሃድ ረዳት የሆነበት ቦታ ነው፡ ትላልቅ የጽሑፍ ክፍሎችን በፍጥነት ይመድባል፡ ጭብጦችን ይመድባል፡ ቅጦችን ይጠቁማል። ነገር ግን ይህ ተመሳሳይ ኃይል በጥንቃቄ ጥቅም ላይ ካልዋለ, የተዛባ ጥቅሶችን, የተዛባ አጽንዖትን እና አድልዎ ያመጣል. ይህ ክፍል AI በጥናት ውህድ ውስጥ እንዴት እንደ ማፋጠን እንደሚቻል እና ለምን እያንዳንዱን ግንዛቤ ወደ ጥሬ መረጃ ማገናኘት እንዳለቦት ያብራራል።

የምርምር ውህደት ምንድን ነው እና AI የሚስማማው የት ነው?

የጥሬ ምርምር መረጃው የተዝረከረከ ነው፡ አንዱ ተጠቃሚ "በየጊዜው የኃይል መሙያ ገመዱን ይፈልጋል" ሲል ሌላው ደግሞ "የሌሊት ብርሃን በጣም ደማቅ ነው" ሲል ሌላው ደግሞ "በጨለማ ውስጥ ያሉትን ቁልፎች ማግኘት አልቻልኩም" ሲል ቅሬታውን ያቀርባል። ውህደቱ እነዚህን ነጠላ መግለጫዎች በመቧደን ወደ ማስተዋል ("ተጠቃሚዎች ይህንን ምርት በጨለማ ውስጥ በተሻለ ሁኔታ ይጠቀማሉ ፣ ግን ምርቱ ለቀን ጥቅም የተቀየሰ ነው)" የሚለው ተግባር ነው። በጥንታዊው ዘዴ, ዲዛይነሮች ይህንን በአፊኒቲ ዲያግራም (አካላዊ / ዲጂታል የቡድን ተመሳሳይ ማስታወሻዎች) ያደርጉታል.

AI የዚህን ሂደት በርካታ ደረጃዎችን ያፋጥናል.

1. ኮድ መስጠት፡ ለእያንዳንዱ መግለጫ የገጽታ መለያዎችን መመደብ ("የምሽት አጠቃቀም"፣ "ለመጫን አስቸጋሪነት")። AI በደቂቃ ውስጥ በመቶዎች የሚቆጠሩ ሀረጎችን ቀድሟል።
2. ጭብጥ፡ መለያዎችን ወደ ሱፐር ስብስቦች መሰብሰብ። AI ተደጋጋሚ ንድፎችን ይጠቁማል.
3. የማስተዋል ንድፍ፡ ከገጽታዎች የ"aha" ዓረፍተ ነገሮችን መጠቆም። AI ረቂቆችን ያመነጫል, እርስዎ ያጣራሉ.
4. ሰው እና የጉዞ ዝርዝር፡ የተለመዱ የተጠቃሚ መገለጫዎችን እና የአጠቃቀም ደረጃዎችን በመሳል ላይ።

ወሳኝ ህግ: AI ጠቅለል አድርጎ እና ቡድኖች, ነገር ግን ጥሬ መረጃ እውነቱን ይናገራል. እያንዳንዱ ጭብጥ እና እያንዳንዱ ጥቅስ ከትክክለኛው የቃለ መጠይቁ ግልባጭ ጋር ተገናኝቶ መረጋገጥ አለበት።

ሁለቱ ትላልቅ አደጋዎች፡ የውሸት ጥቅሶች እና አድሎአዊነት

በምርምር ውህደት ውስጥ የ AI ሁለት አደገኛ ወጥመዶች አሉ። የመጀመሪያው የተሰራ ጥቅስ (ቅዠት) ነው፡ AI በመረጃው ውስጥ የሌለ ነገር ግን "ትክክል የሚመስል" የተጠቃሚ ዋጋ ማመንጨት ይችላል። ይህ በምርምር ውስጥ በጣም አደገኛ ስህተት ነው, ምክንያቱም በሐሰተኛ ማስረጃ ላይ በመመስረት እውነተኛ የንድፍ ውሳኔ ስለሚያደርጉ ነው. ሁለተኛው ማዛባት እና ወገንተኝነት ነው፡ AI የብዙሃኑን አስተያየት አጋንኖ እና ጠቃሚ ነገር ግን ብዙም የማይነገር የአናሳዎችን ፍላጎት መደምሰስ ይችላል። ወይም በስልጠናው መረጃ ውስጥ ያሉ የተዛባ አመለካከት ("አሮጌ ሰዎች ቴክኖሎጂን ይፈራሉ") ወደ ምርምርዎ ሊገቡ ይችላሉ. ከሁለቱም የሚጠበቀው ብቸኛው መንገድ እያንዳንዱን ምርት ወደ ጥሬው መረጃ ይሰኩት እና "በየትኛው ውይይት በየትኛው መስመር ላይ ይህ ጥቅስ በትክክል ይከሰታል?" የሚለውን ጥያቄ መጠየቅ ነው።

ማስጠንቀቂያ፡ በጥሬው የቃለ መጠይቅ ጽሁፍ ውስጥ ቃል በቃል ሳያገኙ እና ሳያረጋግጡ በ AI የመነጩ ማንኛቸውም የተጠቃሚ ጥቅሶችን በሪፖርት፣ በአካል ወይም በዝግጅት አቀራረብ ውስጥ አያካትቱ። የአዋልድ ጥቅስ ትክክለኛ የንድፍ ውሳኔን በተሳሳተ መንገድ ያሳያል።

ደህንነቱ የተጠበቀ ውህደት ፍሰት ደረጃ በደረጃ

1. ስም-አልባ፡ ግላዊ መረጃዎችን (ስም፣ አድራሻ፣ መለያ ዝርዝር) ከቃለ መጠይቅ ግልባጮች ያፅዱ። የተጠቃሚ ውሂብ የግል ውሂብ ነው; ሚስጥራዊነት አስፈላጊ ነው።
2. ኢንኮድ ያድርጉ፣ ነገር ግን ምንጩን ይጠይቁ፡- AI ን ከእያንዳንዱ መለያ ጋር የሚዛመደውን ጥሬ አገላለጽ እና መስመር/ምንጭ ማጣቀሻ እንዲጠይቅ ይጠይቁ።
3. ገጽታዎችን ይቆጥሩ፡- “ስንት ተጠቃሚዎች ይህንን ጠቅሰዋል?” ጠይቅ; አንድ ሰው አስተያየቱን እንደ አጠቃላይ ንድፍ እንዲያቀርብ አትፍቀድ።
4. ግንዛቤውን መልሰው ያስሩ፡ በእያንዳንዱ የግንዛቤ ዓረፍተ ነገር ስር የተመሰረተባቸውን ትክክለኛ ጥቅሶች ያስቀምጡ።
5. ተቃራኒ ምሳሌዎችን ይፈልጉ፡ AI ን ይጠይቁ “ይህን ጭብጥ የሚቃወሙ መግለጫዎች አሉ፣ ተቃራኒ ተናገሩ?” ጠይቅ; ይህ አድሎአዊነትን እና አጠቃላይነትን ያፈርሳል።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተሰራ ጥቅስ ተያዘ። አንድ ቡድን ከ AI ጋር 12 ንግግሮችን ያጠቃልላል; AI አስደናቂ የሆነ ጥቅስ ያመነጫል, "ከተጠቃሚዎቹ አንዱ "ይህን ምርት በስጦታ እገዛዋለሁ" አለ እና ቡድኑ በአቀራረብ ውስጥ ማካተት ፈልጎ ነበር. አንድ ተመራማሪ ጥሬ ጽሑፎችን ይቃኛል; እንዲህ ዓይነቱ ዓረፍተ ነገር በማንኛውም ንግግር ውስጥ አይገኝም. AI ከአጠቃላይ አዎንታዊ ቃና ጥቅስ “አዘጋጀ። ጥቅሱ ተወግዷል። ትምህርት፡ እያንዳንዱ ጥቅስ በጥሬው መረጃ ውስጥ በቃል የተረጋገጠ ነው።

ጉዳይ 2 - የአናሳዎችን ፍላጎት መደምሰስ. የንድፍ ቡድን ከ 20 ተጠቃሚዎች ጋር የወጥ ቤት እቃዎች ጥናት ያካሂዳል. የ AI አጭር ጭብጥ "ተጠቃሚዎች ስለ ፍጥነት ያስባሉ" የሚለውን ጭብጥ ያጎላል. ነገር ግን ቡድኑ ወደ ጥሬው መረጃ ሲመለስ 3 ተጠቃሚዎች የአንድ እጅ አጠቃቀምን አስፈላጊነት ጠቅሰዋል (አንዱ አካል ጉዳተኛ ክንድ ያለማቋረጥ ልጅን የሚሸከም); AI ይህንን “አናሳ” በማለት ውድቅ አድርጎታል። ሆኖም፣ ይህ ምርቱን የሚለየው ወሳኝ የተደራሽነት ግንዛቤ ነው። ትምህርት: የቁጥር ክብደት ሁልጊዜ አስፈላጊነት ማለት አይደለም; የአናሳ ፍላጎት በጣም ጠቃሚው ግንዛቤ ሊሆን ይችላል።

ጉዳይ 3 - ትክክለኛ አጠቃቀም. አንድ ተመራማሪ ለ 300 የዳሰሳ ጥናት ያልተቋረጠ ምላሾችን ለ AI ሲመግቡ እና “ለእነዚህ ጭብጦች እያንዳንዱን መልስ ሰይሙ ፣ ለእያንዳንዱ ጭብጥ ምን ያህል መልሶች እንደሚወድቁ ይቁጠሩ እና ከእያንዳንዱ ጭብጥ 3 ትክክለኛ የናሙና ምላሾችን በቃል ጥቀሱ” ብለዋል ። AI 8 ገጽታዎችን, ቁጥሮችን እና እውነተኛ ጥቅሶችን ይፈጥራል. ተመራማሪው በጥሬው መረጃ ውስጥ የናሙና ጥቅሶችን ይፈትሻል, ሁሉም እውነተኛ ናቸው. ይህ ሠንጠረዡን የግንኙነት ጥናት መጀመሪያ ያደርገዋል. ትምህርት፡ የተዋቀረ ጥያቄ ለመቁጠር + የቃል ጥቅስ አስተማማኝ እና ሊረጋገጥ የሚችል ውህደት ያስገኛል።

ሊገለበጡ የሚችሉ የጥያቄ አብነቶች

ደህንነቱ የተጠበቀ ኮድ ማድረጊያ አብነት "የሚከተሉትን (ስም ያልተገለጡ) የቃለ መጠይቅ መግለጫዎችን ወደ ጭብጦች መለያ ይስጡ። ለእያንዳንዱ መግለጫ፡ (1) እርስዎ የሰጡት ጭብጥ፣ (2) የመግለጫው ትክክለኛ ጽሑፍ፣ (3) የመግለጫው ምንጭ ማጣቀሻ [የቃለ መጠይቅ ቁጥር/መስመር]። በጽሑፉ ውስጥ የሌሉ መግለጫዎችን አታድርጉ። መግለጫውን 'እርግጠኞች አይሆኑም' ብለው ይሰይሙ፡ እርግጠኛ አይደሉም።"

ጭብጥ ቆጠራ አብነት"ከሚከተለው ኮድ መረጃ ጭብጦችን ያውጡ። ለእያንዳንዱ ጭብጥ፡ ስንት የተለያዩ ተጠቃሚዎች እንደገለፁት፣ ለምሳሌ 3 የቃል ጥቅሶች (ምንጭ ጋር)። በአንድ ሰው የተገለፀውን አስተያየት እንደ 'አጠቃላይ ጥለት' አታቅርቡ፤ ድግግሞሹን በግልፅ ይፃፉ። ውሂብ፡ [ለጥፍ]።"

አጸፋዊ ምሳሌ / ጭፍን ጥላቻ አብነት "የሚከተለውን የአስተሳሰብ አብነት ለመፈተሽ እፈልጋለሁ። በዚህ ግንዛቤ ላይ የሚቃወሙ፣ የሚቃረኑ ወይም በጥቂቱ ውስጥ ያሉ ነገር ግን አስፈላጊ ሊሆኑ የሚችሉትን በጥሬው መረጃ ውስጥ ያሉ መግለጫዎችን ይዘርዝሩ። ግቡ አጠቃላይነትን እና አድሎአዊነትን መያዝ ነው። ውሂብ፡ [ለጥፍ]።"

ማስተዋል የኋላ-ማገናኘት አብነት "የሚከተለውን የአስተዋይ ዓረፍተ ነገር ጻፍ፡ [ማስተዋል]። ወዲያውኑ ከታች፣ ይህንን ግንዛቤ የሚደግፉ ትክክለኛ ጥቅሶችን (በቃል፣ ከምንጭ ጋር) አስቀምጡ። በቂ ቀጥተኛ ማስረጃ ከሌለ፣ 'በቂ ያልሆነ ማስረጃ' ይበሉ። የተሰራ ማስረጃ አትጨምር።"

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ምላሽ፡ "እነዚህን ንግግሮች ጠቅለል አድርጋቸው እና ግንዛቤዎቹን ስጠኝ።"

ጠንካራ ፍላጎት፡ "ከዚህ በታች ያሉትን 12 ማንነታቸው ያልታወቁ ቃለመጠይቆችን ይተንትኑ። (1) መግለጫዎቹን በጭብጦች ላይ ምልክት ያድርጉ። (2) እያንዳንዱን ጭብጥ ምን ያህል የተለያዩ ተጠቃሚዎች እንደጠቀሱ ይቁጠሩ። (3) ለእያንዳንዱ ጭብጥ 2 ትክክለኛ ጥቅሶችን ይስጡ (በቃለ መጠይቅ ቁጥር)። (4) አናሳዎችን ግን አስፈላጊ ሊሆኑ የሚችሉ ፍላጎቶችን በተለየ ርዕስ ይሰብስቡ። (5) ማጣቀሻዎች በበቂ ማስረጃ እንዳልተረጋገጡ ምልክት ያድርጉ። የሌሉትን ጥቅሶች ያውጡ፡ [ለጥፍ]።

ደካማ ጥያቄ AI ለማዛባት እና ለመፈጠር ነፃነት ይሰጣል ። ውህደቱን በጠንካራ ፈጣን ቆጠራ፣ የቃል ጥቅስ፣ አናሳ ጥበቃ እና "በፋብሪካ ክልከላ" የተረጋገጠ ያደርገዋል።

የተለመዱ ስህተቶች

• በጥሬው መረጃ ላይ ሳያረጋግጡ AI የመነጨውን ጥቅስ በመጠቀም። የተሰራ ጥቅስ በጣም አደገኛው የጥናት ስህተት ነው።
• የቁጥር አብላጫነት ብቸኛው የአስፈላጊነት መስፈርት እንደሆነ በማሰብ። የአናሳዎች ፍላጎት ብዙውን ጊዜ በጣም ጠቃሚው ግንዛቤ ነው።
• ማንነቱን ሳይገልጽ የግል መረጃን ለ AI መስጠት። የተጠቃሚ ውሂብ የግል ውሂብ ነው; ምስጢራዊነት ግዴታ ነው.
• ተቃራኒ ምሳሌዎችን አለመፈለግ። ተቃራኒውን የማይፈትሽ ውህደት ጭፍን ጥላቻን ያጠናክራል።
• ለ“ምርምር” አጭር የ AI አጭር ስህተት። ውህደት መጀመሪያ ነው; ማስተዋል በጥሬ መረጃ ላይ የተመሰረተ ነው።

ጠቃሚ ምክር፡ በእያንዳንዱ ግንዛቤ ስር፣ “ምን 2-3 እውነተኛ ጥቅሶች ይህንን ይደግፋሉ?” ብለው ይጠይቁ። ጥያቄውን ጻፍ. መልስ ከሌለ ያ ግንዛቤ አሁንም መላምት እንጂ ግኝት አይደለም።

በማጠቃለያው

AI በተጠቃሚ ምርምር ውህደት ውስጥ ኃይለኛ አፋጣኝ ነው፡ በመቶዎች የሚቆጠሩ ሀረጎችን፣ ጭብጦችን ይመድባል፣ እና ግንዛቤዎችን እና ግለሰቦችን ይፈጥራል። ነገር ግን ሁለት ዋና ዋና አደጋዎች አሉ፡-የተፈጠሩ ጥቅሶች እና ማዛባት/አድልዎ። ከእነዚህ የሚጠበቁበት መንገድ እያንዳንዱን ጭብጥ ማገናኘት እና ወደ ጥሬው መረጃ መመለስ፣ ድግግሞሹን መቁጠር፣ የጥቂቶችን ፍላጎት መጠበቅ እና ተቃራኒ ምሳሌዎችን መፈለግ ነው። የተጠቃሚ ውሂብን ስም-አልባ ያድርጉ፣ AI የቃል ጥቅሶችን እና ምንጮችን ይጠይቁ፣ “አይሰራም” የሚለውን ህግ ይጫኑ እና ምንም አይነት ግንዛቤዎችን በማስረጃ ሳትደግፉ እንደ ግኝቶች አይቁጠሩ።

የመተግበሪያ ተግባር

8-10 አጭር የተጠቃሚ ምስክርነቶች፣ እውነተኛ ወይም ልቦለድ ይኑሩ። መጀመሪያ ሁሉንም ስማቸው እንዳይታወቅ አድርግ። የ AI መለያ ገጽታዎችን በ “አስተማማኝ ኮድ መስጠት” አብነት ይኑርዎት ፤ ከዚያ በ"ገጽታ ብዛት" አብነት ተደጋጋሚ እና የቃል ጥቅሶችን ይጠይቁ። በጥሬው በ AI የተሰጡትን ጥቅሶች አንድ በአንድ ይፈትሹ እና እውነተኛ መሆናቸውን ወይም አለመሆኑን ምልክት ያድርጉባቸው። በመጨረሻም፣ በ"Counter-emple" አብነት ከዋናው ጭብጥህ ጋር የሚቃረኑ መግለጫዎችን ፈልግ እና አናሳ ፍላጎት እንዳገኘህ ጻፍ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ለ AI ከመስጠቴ በፊት የተጠቃሚውን መረጃ አልገለጽኩትም።
• [ ] ለእያንዳንዱ ጭብጥ የቃል ጥቅሶችን እና ምንጭ ማጣቀሻዎችን AI ጠየቅሁት።
• [] እያንዳንዱን ጥቅስ በጥሬው መረጃ (የብቃት ማረጋገጫ) ውስጥ በማግኘት አረጋግጫለሁ።
• [ ] የጭብጦችን ድግግሞሽ ቆጥሬ አናሳ ፍላጎቶችን ለየብቻ አስቀምጫለሁ።
• [ ] ለዋና ጭብጦቼ ተቃራኒ ምሳሌዎችን በመፈለግ አድልዎ ሞከርኩ።
• [ ] በማስረጃ ላይ ያልተመሰረቱ ግምቶችን እንደ "ግምት" ምልክት አድርጌላቸው እና እንደ ግኝቶች አልቆጠርኳቸውም።