ክሊኒካዊ መረጃ ትንተና እና ኤሌክትሮኒክ የጤና መዝገቦች

ትርፍ፡

• የኤሌክትሮኒካዊ የጤና መዝገብ (EHR) መረጃን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በማጽዳት፣ በኮድ እና በመተንተን ደረጃዎችን የማብራራት ችሎታ።
• እንደ የጎደለ መረጃ፣ አድልዎ፣ የክፍል አለመመጣጠን እና ጊዜያዊ መፍሰስ ያሉ ክሊኒካዊ መረጃዎችን ስጋቶች የማወቅ ችሎታ።
• የትንበያ ሞዴል ውጤቶችን በማስተካከል፣ በንዑስ ቡድን አፈጻጸም እና በክሊኒካዊ ጠቀሜታ የማረጋገጥ ችሎታ

የዘመናዊ ሆስፒታሎች ትውስታ የኤሌክትሮኒካዊ የጤና መዝገብ (EHR) ነው፡- የዲጂታል ምርመራ ስብስብ፣ የላብራቶሪ ውጤቶች፣ መድሃኒቶች፣ ሂደቶች፣ የነርሶች ማስታወሻዎች እና የዶክተሮች ምልከታ። ይህ መረጃ ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውድ ሀብት እና ፈንጂ ነው። ሀብት በሚሊዮን የሚቆጠሩ የታመሙ አመታዊ ቅጦችን ስለያዘ; ፈንጂ ምክንያቱም ክሊኒካዊ መረጃ ያልተደራጀ፣ ያልተሟላ፣ አድሏዊ እና በጊዜያዊ ወጥመዶች የተሞላ ነው። ይህ ክፍል የኢኤችአር መረጃን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ማጽዳት፣ ኮድ ማድረግ እና መተንተንን ያካትታል። በጣም ተንኮለኛ ስህተቶች (ጊዜያዊ መፍሰስ, አድልዎ, የመደብ አለመመጣጠን); እና የትንበያ ሞዴል ውጤቶች እንዴት እንደሚረጋገጡ እንመለከታለን.

ከመጀመሪያው እናስታውስ-የአደጋ ሞዴል "ይህ ታካሚ እንደገና የመመለስ እድሉ ከፍተኛ ነው" ሊል ይችላል; ነገር ግን ይህ የውሳኔ ድጋፍ ውጤት ነው, የምርመራ ወይም የሕክምና ውሳኔ አይደለም. AI አይመረምርም; ውሳኔው የሚወሰነው በሀኪሙ እና በክሊኒካዊ ቡድን ነው.

ከEHR ውሂብ ጋር ለመስራት ደረጃዎች

ደረጃ 1 - መቀነስ እና መቀላቀል. መረጃ የሚመጣው ከተለያዩ ስርዓቶች (ላቦራቶሪ, ፋርማሲ, ራዲዮሎጂ); ከታካሚው መታወቂያ ጋር ተጣምሯል. በዚህ ደረጃ፣ ሚስጥራዊነት ከሁሉም በላይ ቅድሚያ የሚሰጠው ጉዳይ ነው (ክፍል 10ን ይመልከቱ)።

ደረጃ 2 - ማጽዳት. የጎደሉ እሴቶች፣ የዩኒት አለመጣጣም (የMG/dL እና mmol/L ግራ መጋባት)፣ የተባዙ መዝገቦች እና የማይቻሉ እሴቶች (ዕድሜ 200፣ የደም ግፊት 0) ይወገዳሉ። AI እዚህ በውጫዊ ምልክት ማድረጊያ እና በነጻ የጽሁፍ ማዋቀር ላይ ጠንካራ ነው።

ደረጃ 3 - ኮድ መስጠት እና መደበኛ ማድረግ። ምርመራዎች እንደ ICD (ዓለም አቀፍ የበሽታዎች ምደባ) ባሉ መደበኛ ኮዶች ላይ ተቀርፀዋል፣ እና መድሃኒቶች በመደበኛ መዝገበ-ቃላት ተዘጋጅተዋል። የተዋቀረ መረጃን ከነፃ የጽሑፍ ማስታወሻዎች ማውጣት የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) ይባላል; AI እዚህ ዋጋ ያለው ነው, ነገር ግን ውጤቱ ማረጋገጫ ያስፈልገዋል.

ደረጃ 4 - የባህሪ ምህንድስና። የሞዴል ግብአቶች የሚመነጩት ከጥሬ መረጃ ነው፡የመጨረሻው የላብራቶሪ እሴት፣አዝማሚያ፣የመድሀኒት ብዛት፣የጋራነት ውጤት፣ወዘተ።

ደረጃ 5 - ሞዴል እና ግምገማ. ግምታዊው ሞዴል ተገንብቷል እና - በጣም ወሳኙ ክፍል - በጥንቃቄ እና ከመጥፋት ነጻ በሆነ መንገድ ይገመገማል።

ሦስቱ በጣም ስውር ስህተቶች

ጊዜያዊ መፍሰስ. ትንበያው ገና በሌለው ባህሪ ውስጥ መረጃን ማስገባት። ለምሳሌ፣ የመልቀቂያ ምርመራን ወይም የመጨረሻውን ቀን የላብራቶሪ ምርመራን በመጠቀም ወደ መግቢያ ላይ የሚደርሰውን ሞት አደጋ ለመገመት። ሞዴሉ በቤተ ሙከራ ውስጥ ፍጹም ሆኖ ይታያል, ነገር ግን "የወደፊቱን" አይቷል ምክንያቱም በእውነተኛ አጠቃቀም ላይ ይወድቃል.

ጭፍን ጥላቻ። መረጃው ያለፉ ክሊኒካዊ ውሳኔዎችን ያንፀባርቃል; እነዚህ ውሳኔዎች ቀድሞውኑ እኩል ካልሆኑ, ሞዴሉ ይማራል እና ያጠናክራል. ለምሳሌ፣ አንድ የተወሰነ ቡድን በታሪክ ለምርመራ በትንሹ የታዘዘ ከሆነ፣ አምሳያው በዚያ ቡድን ውስጥ በሽታው “ዝቅተኛ” ነው ብሎ ሊያስብ ይችላል።

የክፍል አለመመጣጠን. የፍላጎት ክስተት (ለምሳሌ ብርቅዬ ውስብስብነት) ከመረጃው 1% ከሆነ፣ ሁልጊዜ "ምንም ክስተት የለም" የሚል ሞዴል 99% ትክክለኛ ይመስላል ነገር ግን ምንም ፋይዳ የለውም። ከትክክለኛነት ይልቅ ትብነት፣ ትክክለኛነት እና ክስተት ላይ የተመሰረቱ መለኪያዎች ያስፈልጋሉ።

ግምገማ፡ አድልዎ በቂ አይደለም፣ መለካት የግድ ነው።

ሁለት የተለያዩ ጥያቄዎች አሉ። መድልዎ (የAUC የተለመደ መለኪያ)፡ ሞዴሉ በሽተኞችን በአደጋ ላይ በትክክል ያስቀምጣቸዋል? መለካት፡ በአምሳያው የተሰጡት እድሎች ከትክክለኛው ድግግሞሽ ጋር ይዛመዳሉ? "20% ስጋት" ከሚሉት ታካሚዎች ውስጥ 20% የሚሆኑት በእርግጥ አንድ ክስተት አላቸው? ውሳኔዎች የሚወሰኑት በክሊኒኩ ውስጥ ባሉ ገደቦች ላይ በመመስረት ስለሆነ፣ ጥሩ ደረጃ ያለው ግን በደንብ ያልተስተካከለ ሞዴል ​​ወደ የተሳሳተ የመነሻ ውሳኔዎች ይመራል። በተጨማሪም የንዑስ ቡድን አፈጻጸም (ዕድሜ፣ ጾታ፣ ጎሳ፣ ሆስፒታል) በተናጠል ሪፖርት መደረግ አለበት እና የክሊኒካዊ ጠቀሜታ ጥያቄ (ይህን ሞዴል መጠቀም በእርግጥ የተሻለ ውጤት ያስገኛል?) መጠየቅ አለበት።

ሶስት ትናንሽ ጉዳዮች: በቁጥሮች

ጉዳይ 1 - ስኬት በመፍሰሱ የተጋነነ። የመልሶ ማቋቋም ሞዴል በውስጥ ሙከራ 0.92 AUC አስገኝቷል። በጣም ጥሩ ይመስላል. ግምገማው ባህሪያት "ድህረ-ፈሳሽ የተመላላሽ ሕመምተኛ ቀጠሮ" ያካትታሉ መሆኑን አገኘ; ይህ መረጃ ትንበያው በነበረበት ጊዜ አልተገኘም። አንዴ ፍሳሹ ከተጸዳ፣ AUC ወደ 0.71 ወርዷል - እውነተኛ እና ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል እሴት።

ጉዳይ 2 - የካሊብሬሽን ተንሸራታች. የሴፕሲስ ቅድመ ማስጠንቀቂያ ውጤት በተሰራበት ሆስፒታል በደንብ የተስተካከለ ቢሆንም፣ የታካሚው መገለጫ በተለየ ሆስፒታል ውስጥ ለተመሳሳይ ውጤት የተገኘውን የክስተት መጠን በእጥፍ አሳይቷል። ነጥቡ በትክክል ደረጃውን የጠበቀ ነገር ግን እድሎቹ የተሳሳቱ ነበሩ; ጣራው እንደገና ሳይስተካከል ጥቅም ላይ ሊውል አይችልም.

ጉዳይ 3 - ከ NLP ጋር ጊዜ መቆጠብ. አንድ የምርምር ቡድን ከ12,000 የታካሚ ማስታወሻዎች የማጨስ ታሪክን በእጅ ያወጣ ነበር። በግምት 2 ደቂቃዎች በማስታወሻ ፣ በአጠቃላይ 400 ሰዓታት። በ NLP የታገዘ ማውጣት ይህንን ወደ ጥቂት ሰዓታት ቀንሷል; ቡድኑ በአጋጣሚ የተመረጠ የማረጋገጫ ናሙና በእጁ የፈተሸው ሞዴሉ “ግልጽ ያልሆነ” ነው ። ወሳኝ የሆነው የማረጋገጫ ናሙና ጥንቃቄ የተሞላበት ምርመራ ነበር።

ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት

ደካማ ጥያቄ፡

ከዚህ የታካሚ ውሂብ የአደጋ ሞዴል ይገንቡ እና ውጤቶችን ሪፖርት ያድርጉ።[መረጃ]

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ እርስዎ የክሊኒካል መረጃ ትንተና ረዳት ነዎት (አይወስኑም)። ለሚከተለው የማይታወቁ ተለዋዋጮች ዝርዝር የትንበያ ሞዴል እቅድ ያውጡ፡- እያንዳንዱ ተለዋዋጭ በሚተነብብበት ጊዜ መኖሩን ወይም አለመሆኑን ምልክት ያድርጉ (የጊዜያዊ መፍሰስ አደጋ) - የክፍል አለመመጣጠን እና የአድሎአዊነት ምንጮችን ይዘርዝሩ። - መድልዎ + መለኪያ + ንዑስ ቡድን + ክሊኒካዊ ጥቅምን ለግምገማ ይጠቁሙ።- ውሳኔው በክሊኒካዊ ቡድኑ ላይ እንዳለ ይግለጹ። ስም-አልባ ተለዋዋጮች እና ኢላማ፡[ዝርዝር]

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) የፍሰት ምርመራ;

የሚከተሉትን የባህሪዎች ዝርዝር እንደ "በግምት ጊዜ ይገኛል" / "የወደፊት መረጃ (ማፍሰስ)" ብለው ይመድቡ እና ያጸድቁት። የትንበያ ግብ እና ቅጽበት: [definition]. ባህሪያት: [ዝርዝር]

2) የውሂብ ጥራት ሪፖርት;

ለዚህ የማይታወቅ ሠንጠረዥ የጎደለውን የእሴት መጠን፣ የጎደሉ እሴቶች፣ የአሃድ አለመመጣጠን እና የተባዛ መዝገብ መኖሩን ያረጋግጡ፤ የጥራት ማጠቃለያ ሰንጠረዥ ይታያል። ሠንጠረዥ፡ [መረጃ]

3) NLP የማረጋገጫ ዘዴ፡

ከነጻ ጽሑፍ ማብራሪያዎች [ተለዋዋጭ] የሚያወጣ የNLP እርምጃ የማረጋገጫ ዕቅድ ይጻፉ፡ የዘፈቀደ ናሙና መጠን፣ የወርቅ ደረጃ መለያ፣ የአካል ብቃት መለኪያ፣ የስህተት ትንተና።

4) የግምገማ ማዕቀፍ፡-

ለዚህ ክሊኒካዊ ሞዴል ረቂቅ የግምገማ ማዕቀፍ ይጻፉ፡ አድልዎ (AUC)፣ የካሊብሬሽን ከርቭ፣ ንዑስ ቡድን አፈጻጸም፣ የውሳኔ ጥምዝ ትንተና። ሞዴል: [መግለጫ]

የሞዴል ሚና፡ በተግባር አይነት

የተግባር አይነት

AI አስተዋፅዖ

ወሳኝነት

ማረጋገጥ

የውሂብ ማጽጃ / ውጫዊ

ከፍተኛ

ዝቅተኛ

የቦታ ማረጋገጥ

NLP ከማስታወሻዎች ማውጣት

ከፍተኛ

መካከለኛ

የናሙና ማረጋገጫ

ስጋት/የግምት ውጤት

መካከለኛ

ከፍተኛ

ልኬት + ንዑስ ቡድን

የመርጃ/የአቅም ማቀድ

መካከለኛ

መካከለኛ

የንግድ ክፍል ማጽደቅ

የሕክምና ውሳኔ

የተወሰነ

በጣም ከፍተኛ

ሙሉ የሐኪም ፈቃድ

ጠቃሚ ምክር፡ የክሊኒካል ሞዴል AUC ሳይታሰብ ከፍ ያለ ከሆነ (ለምሳሌ ከ0.95 በላይ) ከማክበርዎ በፊት ጊዜያዊ ፍሳሽን ይፈልጉ። በገሃዱ ዓለም እንደዚህ ያሉ ከፍተኛ እሴቶች አብዛኛውን ጊዜ የመረጃ መፍሰስ ምልክት ናቸው።

ይጠንቀቁ፡ ሞዴሉ በታሪካዊ መረጃ ውስጥ ያለውን እኩልነት ሊማር እና ሊያጠናክር ይችላል። ከፍተኛ አጠቃላይ ትክክለኛነት በተወሰኑ የታካሚ ቡድኖች ውስጥ ስልታዊ ጉዳትን ሊያመለክት ይችላል; አፈጻጸም ሁልጊዜ በንዑስ ቡድኖች ውስጥ ሪፖርት መደረግ አለበት.

የተለመዱ ስህተቶች

• ጊዜያዊ መፍሰስን አለመገንዘብ። ስለወደፊቱ እውቀት በቤተ ሙከራ ውስጥ የውሸት ስኬት ያስገኛል.
• በትክክለኛነት ይረካሉ. ትክክለኛነት ሚዛናዊ ባልሆነ መረጃ አሳሳች ነው; ስሜታዊነት እና ልኬት ያስፈልጋል።
• ንዑስ ቡድኖችን ሪፖርት አለማድረግ። አጠቃላይ መለኪያው አድልዎ እና እኩልነትን ይደብቃል።
• ልኬትን መዝለል። ጥሩ የደረጃ አሰጣጥ ሞዴል እንኳን በመግቢያው ውሳኔዎች ላይ ስህተት ሊሠራ ይችላል.
• ውሳኔውን ወደ ሞዴል በመተው. ውጤቱ ድጋፍ ነው; የሕክምናው ውሳኔ የሚወሰነው በክሊኒካዊ ቡድን ነው.

በማጠቃለያው

• የEHR መረጃ ኃይለኛ ነው ነገር ግን ጠፍጣፋ፣ ያልተሟላ እና አድሏዊ ነው፤ ማጽዳት እና ኮድ ማድረግ ወሳኝ እርምጃዎች ናቸው.
• ጊዜያዊ መፍሰስ በጣም ስውር ስህተት ነው; የወደፊት እውቀት በቤተ ሙከራ ውስጥ የውሸት ስኬት ያስገኛል.
• የክፍል አለመመጣጠን እና አድሎአዊነት ትክክለኛነትን ሜትሪክ አሳሳች ያደርገዋል።
• ግምገማው አድልዎ፣ መለካት፣ ንዑስ ቡድን እና ክሊኒካዊ ጠቀሜታን ማካተት አለበት።
• የትንበያ ውጤቶች ድጋፍ ናቸው; የምርመራ እና የሕክምና ውሳኔዎች የክሊኒካዊ ቡድን ናቸው.

የመተግበሪያ ተግባር

የትንበያ ግብ እና የአስር ተለዋዋጮችን ዝርዝር ይገንቡ (ሆን ተብሎ “የተስፋ” ተለዋዋጭን ያካትቱ ፣ ለምሳሌ የመልቀቂያ ምርመራ)። ሞዴሉን መፍሰስ እንዳለ ለመፈተሽ እና ይህን ተለዋዋጭ መያዙን ለማየት ኃይለኛ መጠየቂያውን ይጠቀሙ። ከዚያም ለዚህ ሞዴል የግምገማ ማዕቀፍ በሶስት እቃዎች ይፃፉ, መድልዎ, መለካት እና ንዑስ ቡድንን ጨምሮ.

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ከኢኤችአር መረጃ ጋር የመስራትን የማውጣት፣ የማጽዳት፣ ኮድ እና ሞዴሊንግ ደረጃዎችን ተረድቻለሁ።
• [ ] ጊዜያዊ መፍሰስን አውቄ የንብረት ዝርዝሩን መመርመር እችላለሁ።
• [ ] የክፍል አለመመጣጠን እና ጭፍን ጥላቻ እንዴት ትክክለኛነትን እንደሚያሳስት ተገነዘብኩ።
• [ ] በአድልዎ እና በካሊብሬሽን እና በሁለቱም አስፈላጊነት መካከል ያለውን ልዩነት አውቃለሁ።
• [ ] ትንበያውን እንደ ውሳኔ ሳይሆን እንደ ድጋፍ አድርጌ ማስቀመጥ እችላለሁ።