የአቅርቦት ሰንሰለት፣ ፍላጎት እና የእቃ ዝርዝር ትንታኔ

ትርፍ፡

• ስለ አውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት (OEM፣ Tier-1፣ Tier-2) እና የፍላጎት ትንበያ በምርት እቅድ ውስጥ ያለውን ሚና የማብራራት ችሎታ
• በፍላጎት ትንበያ፣ በአቅራቢዎች ስጋት ነጥብ እና በዕቃ ማሳደግ ላይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የስራ ፍሰት የማቋቋም ችሎታ።
• የትንበያ እና የምክር ውፅዓትን ከንግድ ገደቦች ፣ ነጠላ ምንጭ ስጋት እና ሁኔታ ትንተና ጋር የማረጋገጥ ችሎታ።

መኪና የሚመረተው በተለያዩ ሀገራት ከሚገኙ በመቶዎች ከሚቆጠሩ አቅራቢዎች ወደ 30,000 የሚጠጉ ክፍሎችን በማጣመር ነው። ከእነዚህ ክፍሎች ውስጥ አንዱ እንኳን በጊዜው ካልደረሰ በሚሊዮን የሚቆጠር ዶላር የሚያወጣ የማምረቻ መስመር ሊቆም ይችላል። የ2020-2021 ቺፕ ቀውስ ይህንን በሚያሳዝን ሁኔታ አሳይቷል፡ በትንሽ ሴሚኮንዳክተር እጥረት ምክንያት በሚሊዮን የሚቆጠሩ ተሽከርካሪዎች በአለም ዙሪያ ሊመረቱ አልቻሉም። ለዚህም ነው የአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር የአውቶሞቲቭ እምብርት የሆነው እና AI ዛሬ ከፍላጎት ትንበያ እስከ አቅራቢ ስጋት አስተዳደር ድረስ ያለውን መስክ እየለወጠው ያለው። በዚህ ክፍል ውስጥ የአውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት አወቃቀሩን እናያለን የ AI ሚና እና ለምን ምክሮች ከንግድ ገደቦች ጋር ሚዛናዊ መሆን አለባቸው.

የአውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት ደረጃ ያለው መዋቅር

የአውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት ልክ እንደ ፒራሚድ ነው፡-

• የኦሪጂናል ዕቃ አምራች (ኦሪጅናል ዕቃ አምራች)፡- ተሽከርካሪውን የሚቀርጸው እና የሚገጣጠመው ዋናው አምራች (ብራንድ)።
• ደረጃ-1 (የመጀመሪያ ደረጃ አቅራቢ): ሙሉ ስርዓቶችን በቀጥታ ለኦሪጂናል ዕቃ አምራች (ለምሳሌ ሙሉ ብሬክ ሲስተም፣ መቀመጫ፣ የመሳሪያ ፓነል) የሚሸጥ ኩባንያ።
• ደረጃ-2 እና ከዚያ በታች፡ ክፍሎች/ጥሬ ዕቃዎችን ለደረጃ-1 የሚሸጡ (ለምሳሌ የብሬክ ፓድ ቁሳቁስ፣ ማይክሮ ቺፕ፣ ቦልቶች)።

ይህ የተነባበረ መዋቅር ማለት በዝቅተኛ ደረጃ ላይ ያለ ትንሽ ችግር ወደ ላይ ሊያድግ እና ምርትን ሊያቆም ይችላል. ለዚያም ነው ታይነት - ማለትም በሰንሰለቱ ውስጥ ያለውን ነገር ማወቅ - ወሳኝ ነገር ግን ከባድ የሆነው።

በአውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ የኤአይአይ ቁልፍ አጠቃቀሞች

1. የፍላጎት ትንበያ፡ የትኛው ሞዴል፣ የትኛው ሃርድዌር እና የትኛው ክልል እንደሚሸጥ መተንበይ። የምርት እቅዱ በዚህ ላይ የተመሰረተ ነው.
2. የእቃ ማትባት፡ ምን ያህል ክምችት እንደሚቀመጥ። ብዙ እቃዎች = ካፒታል የታሰረ እና የመጋዘን ዋጋ; ዝቅተኛ ክምችት = የመስመር ማቆም አደጋ. አውቶሞቲቭ በባህላዊ መንገድ JIT (ልክ-በጊዜ-ጊዜ) ይሰራል፡ ክፍሎች ልክ በሚፈልጉበት ጊዜ በመስመሩ ላይ ይደርሳሉ፣ ክምችት አነስተኛ ነው። ይህ ቀልጣፋ ግን ደካማ ነው።
3. የአቅራቢ ስጋት ነጥብ፡- የአቅራቢውን ዘግይቶ የማድረስ፣ የጥራት ችግር ወይም የመክሰር አደጋን መተንበይ (የፋይናንስ መረጃ፣ ያለፈ አፈጻጸም፣ የጂኦፖለቲካል ምልክቶች)።
4. ሎጂስቲክስ እና የመንገድ ማመቻቸት፡ የመርከብ፣ የጉምሩክ፣ የመጓጓዣ ወጪ።
5. የዋጋ እና የዋጋ ትንተና፡ የጥሬ ዕቃ ዋጋ እንቅስቃሴዎችን መከታተል እና መተንበይ።

ጠቃሚ ምክር፡ የፍላጎት ትንበያው እንደ አንድ ነጥብ ("በሚቀጥለው ወር 4,200 ክፍሎች") በፍፁም መቅረብ የለበትም፣ ነገር ግን ከክልል እና ሁኔታዎች ጋር ("መሰረት 4,200፤ መጥፎ ጉዳይ 3,600፤ ጥሩ ጉዳይ 4,800")። የማምረት እና የእቃ ዝርዝር ውሳኔዎች የሚወሰኑት እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ ላይ ነው።

የፍላጎት ትንበያ የስራ ፍሰት

1. ታሪካዊ መረጃ፡ ሽያጭ፣ ትዕዛዞች፣ ወቅታዊነት፣ የዘመቻ ተጽእኖ።
2. ውጫዊ ተለዋዋጮች፡- ኢኮኖሚ፣ የነዳጅ/የኃይል ዋጋ፣ ማበረታቻዎች፣ የተፎካካሪ እንቅስቃሴዎች።
3. ሞዴል፡ ተከታታይ ጊዜ ሞዴሎች (ወቅታዊነት + አዝማሚያ) ወይም የማሽን መማር።
4. ግምገማ፡ የትንበያ ስህተትን እንደ MAPE ባሉ መለኪያዎች መለካት (የፍፁም መቶኛ ስህተት)። ለምሳሌ፣ MAPE 8% ትንበያዎች በአማካይ 8 በመቶ ከእውነታው እንደሚያፈነግጡ ይናገራል።
5. ሁኔታ እና የንግድ አተረጓጎም፡ ቁጥሩን ከምርት/አቅርቦት ገደቦች ጋር በማጣመር።

ጥንቃቄ፡ ዝቅተኛ MAPE ሁልጊዜ “ጥሩ” አይደለም። ሞዴሉ ካለፈው ጋር የሚጣጣም ከሆነ ወይም የውሂብ መፍሰስ ካለበት, ባለፈው ጊዜ ጥሩ ነገር ግን ለወደፊቱ መጥፎ ሊሆን ይችላል. በተጨማሪም፣ ያልተለመዱ ነገር ግን አውዳሚ ክስተቶች (ወረርሽኝ፣ ቺፕ ቀውስ) በአምሳያው ሊተነብይ አይችልም ምክንያቱም በታሪካዊ መረጃ ውስጥ አይደሉም። ሁኔታን ማቀድ ይህንን ያጠናቅቃል።

በጣም ወሳኝ አደጋ: ነጠላ-ምንጭ

ወጪ ማመቻቸት ብዙ ጊዜ “ከነጠላ ርካሽ አቅራቢ ይግዙ” ይላል። ነገር ግን ይህ ብቸኛ ምንጭ አደጋን ይፈጥራል፡ በዚያ አቅራቢ ላይ እሳት፣ አድማ፣ ኪሳራ ወይም ጂኦፖለቲካዊ ቀውስ ሲኖር ምንም አማራጭ የለዎትም እና ምርት ይቆማል። AI በወጪ ሞዴል ውስጥ ነጠላ ምንጭን ሊመክር ይችላል; ነገር ግን አንድ ልምድ ያለው እቅድ አውጪ ይህንን ከእነዚህ መሳሪያዎች ጋር ያመዛዝናል፡-

• ሁለተኛ ምንጭ (ድርብ ምንጭ)፡- ተመሳሳይ ክፍል ከሁለት አቅራቢዎች የመግዛት ችሎታ።
• የአክሲዮን ቋት (የደህንነት ክምችት)፡ በወሳኝ ክፍሎች ላይ ተጨማሪ የደህንነት ክምችት።
• የሁኔታ ትንተና፡ "ይህ አቅራቢ ለ3 ሳምንታት ቢወጣ ምን ይሆናል?"

ስልት

ጥቅም

ጉዳቱ

ነጠላ ምንጭ

ዝቅተኛው ወጪ

ምርት በሚቋረጥበት ጊዜ ይቆማል

ድርብ ምንጭ

ዘላቂነት

ከፍተኛ ወጪ, ቅንጅት

ከፍተኛ የደህንነት ክምችት

ቋት አቋርጥ

የታሰረ ካፒታል, የመጋዘን ዋጋ

JIT (ዝቅተኛ ክምችት)

ውጤታማ, ዝቅተኛ ካፒታል

ደካማ፣ ለረብሻ የተጋለጠ

ትክክለኛው መልስ "ለሁሉም አንድ አይነት" አይደለም: ደህንነት-ወሳኝ እና ነጠላ-ምንጭ ክፍሎች ከፍተኛ ጥበቃ ይገባቸዋል, ርካሽ እና የተትረፈረፈ ክፍሎች ዝቅተኛው ክምችት ይገባቸዋል.

አነስተኛ ጉዳይ ጥናቶች

ጉዳይ 1 - ነጠላ ምንጭ ወጥመድ. የ AI ወጪ ሞዴል ከአንድ የሩቅ ምስራቅ አቅራቢዎች ሴንሰር መግዛት በዓመት 1.2 ሚሊዮን ዩሮ እንደሚቆጥብ ያሳያል። የዕቅድ ቡድኑ የአደጋ ትንተና ያካሂዳል፡ ይህ ዳሳሽ ለደህንነት-ወሳኝ እና ነጠላ ምንጭ ነው፣በወደቡ ላይ የ2-ሳምንት መዘግየት መላውን የመሰብሰቢያ መስመር ሊያቆም ይችላል (በቀን 400,000 ዩሮ ዋጋ ያለው ዋጋ)። ሁለተኛ ምንጭ እና የ 3 ሳምንታት ቋት ክምችት ተጨምሯል; የተጣራ ቁጠባ ይቀንሳል ነገር ግን ቀጣይነቱ የተረጋገጠ ነው። ማጠቃለያ: በጣም ርካሹ በጣም ዘላቂ አይደለም.

ጉዳይ 2 - የፍላጎት ሁኔታ። በክልል ውስጥ አዲስ የቆሻሻ ማበረታቻ ሲታወጅ ፣ AI ሞዴል ፍላጎት በ 6% እንደሚጨምር ይተነብያል። የእቅድ ቡድኑ ይህንን እንደ አንድ ነጠላ ቁጥር አይወስድም; ጥሩ/መጥፎ ሁኔታን ይፈጥራል (3% -11%) እና ተለዋዋጭ የምርት እቅድ ያወጣል። ትክክለኛው ጭማሪ 9% ነው; ለተለዋዋጭ እቅድ ምስጋና ይግባው, ምንም የአክሲዮን ፍንዳታ ወይም የጠፋ ሽያጭ የለም. ማጠቃለያ፡ የትዕይንት ክልል ጠንከር ያለ እስከ ነጠላ ትንበያ ነው።

ጉዳይ 3 - አቅራቢ ቅድመ ማስጠንቀቂያ። የአደጋ ማስቆጠር ሞዴል የደረጃ-2 አቅራቢን የክፍያ መዘግየቶች እና የአቅርቦት ልዩነቶችን ይይዛል እና የአደጋ ነጥቡን ይጨምራል። የግዢ ቡድን የአማራጭ ምንጭን አስቀድሞ ያሳትፋል; ከሁለት ወራት በኋላ አቅራቢው ምርቱን ሲያዘገይ መስመሩ አይነካም። ውጤት፡ AI ቀደምት ምልክት ሰጠ፣ የሰው ልጅ ንቁ ውሳኔ ወስዷል።

የጥያቄ አብነቶች

አብነት 1 - የፍላጎት ትንበያ ትርጓሜ፡-

ሚና፡ እርስዎ የአቅርቦት ሰንሰለት እቅድ ተንታኝ ነዎት። ተግባር፡ የሚከተለውን የፍላጎት ትንበያ ውጤት ወደ ንግድ ሥራ ውሳኔ ተርጉም። አውድ፡ የመሠረት ትንበያ 4,200 ክፍሎች/በወር፣ MAPE 8%፣ አዲስ የማበረታቻ አለመረጋጋት አለ (ስም የለሽ ዞን)። ገደብ: ያልተለመደ ቁጥር አይስጡ; ጥሩ/መሰረታዊ/መጥፎ የሁኔታዎች ክልል እና የምርት/የአክሲዮን ምክር ለእያንዳንዱ ምርት ናቸው። ውጤት፡ ሁኔታ | ጥያቄ | የተጠቆመ የድርጊት ሰንጠረዥ.

አብነት 2 - ነጠላ ምንጭ ስጋት ትንተና፡-

ሚና፡ እርስዎ የአቅርቦት ስጋት ባለሙያ ነዎት። ተግባር፡ ለአደጋ የአንድ ምንጭ ፕሮፖዛል ይገምግሙ። አውድ፡- የደህንነት ወሳኝ ዳሳሽ፣ ነጠላ አቅራቢ፣ ትልቅ ዓመታዊ ቁጠባ; ዕለታዊ የመስመር መቆሚያ ዋጋ ከፍተኛ ነው። ገደብ: ብቸኛው መስፈርት ወጪን አያድርጉ; ሁለተኛ ምንጭ፣ የመጠባበቂያ ክምችት እና የሁኔታ ትንታኔን ይገምግሙ። ውጤት፡ ስጋት | ሊከሰት የሚችል ተጽዕኖ | ቅነሳ ምክር | ቀሪ አደጋ.

አብነት 3 - የእቃ ዝርዝር ቀሪ ሒሳብ፡-

ሚና፡ እርስዎ የእቃ ዕቃዎች ማመቻቸት አማካሪ ነዎት። ተግባር፡ ለአንድ ክፍል የደህንነት ክምችት ደረጃን ምከር። አውድ፡ አማካኝ የመሪነት ጊዜ 18 ቀናት ነው፣ ልዩነቱ ከፍተኛ ነው፣ ከፊሉ ወሳኝ ነው ግን ውድ አይደለም። ገደብ፡ በጂአይቲ ቅልጥፍና እና በመጥፋት አደጋ መካከል ያለውን የንግድ ልውውጥ ያብራሩ; ከትክክለኛ ነጠላ ቁጥር ይልቅ ክልልን ስጡ። ውፅዓት፡ የምክር ክልል + ጽድቅ + ለመከተል ምልክት።

አብነት 4 - የአቅራቢ ስጋት ነጥብ ትርጓሜ፡-

ሚና፡ እርስዎ የግዢ ስጋት ተንታኝ ነዎት። ተግባር፡ እየጨመረ የሚሄድ የአደጋ ነጥብ ላለው አቅራቢ የድርጊት መርሃ ግብር ጠቁም። አውድ፡ የአቅርቦት ልዩነት እና የክፍያ መዘግየት ባለፉት 3 ወራት ጨምሯል። አቅራቢው ደረጃ-2 (ስም የለሽ) ነው። ውጤት፡ ቅድመ ማስጠንቀቂያ | የሚመከር እርምጃ | የጊዜ አድማስ ።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

ወጪን አሳንስ።

ነጠላ መስፈርት (ወጪ) እንደ ነጠላ የንብረት ስጋት፣ ጥራት እና ቀጣይነት ያሉ ወሳኝ ልኬቶችን ችላ ይላል።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

ሚና፡ እርስዎ የአቅርቦት ሰንሰለት ስትራቴጂስት ነዎት። ተግባር፡ ለደህንነት-ወሳኝ ክፍል የአቅርቦት ስትራቴጂ አማራጮችን ምከር እና የእያንዳንዱን ዘላቂነት-ወጪ ሚዛን ያወዳድሩ። አውድ: በአሁኑ ጊዜ ነጠላ ምንጭ; የመስመር ማቆሚያ በጣም ውድ ነው; ክፍሉ ወሳኝ ነው.ገደብ: ወጪ ብቻ አይደለም; ነጠላ ምንጭ አደጋ፣ ሁለተኛ ምንጭ፣ የመጠባበቂያ ክምችት እና የሁኔታዎች ዘላቂነት ይገምግሙ። ውጤት፡ ስትራቴጂ | ወጪ ተጽዕኖ | ጽናት | የሚመከር ሁኔታ.

የተለመዱ ስህተቶች

• ብቸኛ መስፈርት ማውጣት። ነጠላ ምንጭ አደጋ ምርቱን ሊያቆም ይችላል; ዘላቂነት እንዲሁ ዋጋ ነው።
• የፍላጎት ትንበያ ነጠላ ቁጥር እንደሆነ በማሰብ. እርግጠኛ ያልሆነ ክልል እና ሁኔታ አስፈላጊ ናቸው።
• ዝቅተኛ MAPE በጭፍን መተማመን። ከመጠን በላይ መገጣጠም / መፍሰስ ድብቅ ሊሆን ይችላል; ያልተለመዱ ክስተቶች መተንበይ አይቻልም።
• ታይነትን ችላ ማለት. የደረጃ-2/ደረጃ-3 ጥልቀት አለማወቅ የተደበቀ አደጋ ነው።
• የ AI ጥቆማን በንግድ ገደቦች አለማጣራት። ሞዴሉ እንደ ውል፣ አቅም ወይም ጂኦፖለቲካ ያሉ ገደቦችን ላያውቅ ይችላል።

በማጠቃለያው

• የአውቶሞቲቭ አቅርቦት ሰንሰለት OEM-Tier-1-Tier-2 ንብርብር ነው; በዝቅተኛ ደረጃ ላይ ያሉ ጥቃቅን ችግሮች ምርቱን ሊያቆሙ ይችላሉ.
• AI በፍላጎት ትንበያ፣ ክምችት ማመቻቸት፣ የአቅራቢ ስጋት ነጥብ እና ሎጂስቲክስ ላይ ጠንካራ ነው።
• የፍላጎት ትንበያ እርግጠኛ ካልሆነ ክልል እና ሁኔታዎች ጋር መቅረብ አለበት። ዝቅተኛ MAPE ብቻውን በቂ አይደለም።
• ነጠላ ምንጭ አደጋ በጣም ወሳኝ ጉዳይ ነው; ዋጋ ብቸኛው መስፈርት አይደለም, ዘላቂነትም አስፈላጊ ነው.
• የ AI ምክሮች በቢዝነስ ገደቦች፣ ኮንትራቶች እና ሁኔታዎች ትንተና በኢንጂነሩ/እቅድ አውጪ ማጣራት አለባቸው።

የመተግበሪያ ተግባር

የክፍሎችን ቡድን ይምረጡ (ለምሳሌ የኤሌክትሮኒክስ መቆጣጠሪያ ክፍል ቺፕስ)። (1) የዚህን ክፍል ንብርብር በአቅርቦት ሰንሰለት እና በብቸኛ ምንጭ ስጋት ውስጥ አስቡበት። (2) የፍላጎት ትንበያን በአብነት 1 ወደ የሁኔታ ክልል ይለውጡ። (3) የአንድ ምንጭ ምክሮችን በአብነት 2 አደጋን ይሞክሩ። (4) ያቀረቡትን የንግድ ልውውጥ በወጪ እና በጥንካሬ መካከል ያረጋግጡ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] የክፍሉን የአቅርቦት ንብርብር እና ወሳኝነት ወሰንኩ።
• [ ] የፍላጎት ትንበያውን ከሁኔታዎች ጋር ተወያይቻለሁ።
• [] ነጠላ ምንጭ ስጋትን በሁለተኛው ምንጭ/መያዣ ገምግሜአለሁ።
• [ ] እኔ ወጪ ብቸኛው መስፈርት አላደረገም; ዘላቂነቱንም መዘንኩ።
• [ ] እንደ MAPE ያሉ መለኪያዎች ከመጠን በላይ ለመገጣጠም/ለማፍሰስ ጠየቅኳቸው።
• [] የ AI ምክሮችን በንግድ ገደቦች አጣርቻለሁ።