ትርፍ፡
- እንደ የገበሬ መረጃ ባለቤትነት፣ ግላዊነት እና ስልተ-ቀመር አድልዎ ያሉ የስነምግባር ስጋቶችን የማወቅ እና የማስተዳደር ችሎታ።
- ሁሉንም የሞጁሉን አገናኞች በአንድ ወቅታዊ ከጫፍ እስከ ጫፍ የስራ ፍሰት የማጣመር ችሎታ
- በጥራት ስርዓት ውስጥ የ AI ምርት በደህንነት-ወሳኝ የግብርና ውሳኔዎች ውስጥ ብቃት ያለው የግብርና ባለሙያ ፈቃድን አይተካውም
የሞዱል ፈተና
1. የ AI ምርትን በእርሻ ምህንድስና ውሳኔ ውስጥ ከማካተትዎ በፊት የተተገበሩት 'የሶስት መልህቆች' ማረጋገጫዎች ምን ምን ናቸው?
- ሀ) የመጠን ክልል፣ የአግሮኖሚክ አሳማኝነት እና የመስክ ማስረጃ ✔
- ለ) የአምሳያው ታዋቂነት, የመልስ ርዝመት እና የቋንቋ ቅልጥፍና
- ሐ) ዋጋ ፣ ፍጥነት እና የተጠቃሚ በይነገጽ
- መ) የምርት ስም ታማኝነት፣ የበይነመረብ ግንኙነት እና የፋይል ቅርጸት
መግለጫ: ሶስት መልህቆች; ውጤቱ በሚጠበቀው የ 10 ኃይል ውስጥ መሆኑን የሚፈትሽ የክብደት ቅደም ተከተል ፣የግብርና ምክንያታዊነት ፣የምርቱን ወጥነት ከሰብል እና ከአየር ንብረት ጋር የሚመለከት እና የመስክ ማስረጃዎች ከዋናው/ናሙና ይልቅ በመስክ ላይ ማረጋገጫ ይሰጣል። የምንጩ የምርት ስም፣ የአምሳያው ታዋቂነት ወይም የጽሑፉ አቀላጥፎ የማረጋገጫ መስፈርት አይደሉም።
2. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) በመሠረቱ ምን ይለካል?
- ሀ) የአፈርን ትክክለኛ የእርጥበት መጠን በሴንቲሜትር ይወስኑ
- ለ) የአረንጓዴ ፣ የበለፀጉ እፅዋት ጥግግት እና ጥንካሬ
- ሐ) በዘር ደረጃ ላይ የትኛው የበሽታ ወኪል አለ?
- መ) ከተሰበሰበ በኋላ የመጨረሻው የምርት ዋጋ
መግለጫ፡ NDVI የአረንጓዴ፣ የፎቶሲንተቲክ ሕያው እፅዋት ጥግግት እና ጥንካሬን የሚለካው በቅርብ ኢንፍራሬድ (NIR) እና በቀይ ባንድ ነጸብራቅ መካከል ያለውን ልዩነት መደበኛ በማድረግ ነው። ጤናማ ተክሎች NIRን በጠንካራ ሁኔታ ስለሚያንፀባርቁ እና ቀይ ቀለምን በደንብ ስለሚወስዱ, NDVI ይጨምራል; እሴቱ በአስጨናቂ ወይም አልፎ አልፎ ሽፋን ይቀንሳል. ምርቱን, የአፈርን እርጥበት ወይም የበሽታ አይነትን በቀጥታ አይለካም; እነዚህ ተጨማሪ ውሂብ ያስፈልጋቸዋል.
3. የሳተላይት ምስል ዝቅተኛ የNDVI እሴት ያለው ቦታ ያሳያል. ይህንን ያልተለመደ ሁኔታ ወደ ምህንድስና ውሳኔ ከመቀየርዎ በፊት ከሚከተሉት ውስጥ የትኛው የተሻለ እርምጃ ነው?
- ሀ) ፈንገሶችን ወዲያውኑ ወደዚያ ቦታ ይተግብሩ
- ለ) የማዳበሪያውን መጠን ወደ አካባቢው በእጥፍ ማሳደግ
- ሐ) መንስኤውን በመስክ ቁጥጥር፣ በሜትሮሎጂ እና በፍኖሎጂ ✔ ያረጋግጡ
- መ) ያልተለመደውን ችላ ይበሉ እና በአማካይ በጠቅላላው መስክ ላይ ይተግብሩ
ማብራሪያ፡ ዝቅተኛ NDVI በውሃ ጭንቀት፣ በበሽታ፣ በንጥረ ነገር እጥረት፣ አልፎ አልፎ ብቅ ባለ ሁኔታ፣ የደመና ጥላ ወይም አዲስ በተታረሰ አፈር ምክንያት ሊከሰት ይችላል። ይህንን እርግጠኛ አለመሆን በመስክ ቁጥጥር፣ በሜትሮሎጂ እና በፍኖሎጂ ብቻ መለየት እንችላለን። ካርታው ብቻ ምክንያቱን አይገልጽም። ፀረ-ተባይ መድሃኒቶችን ወይም ማዳበሪያዎችን መተግበር በተሳሳተ ምክንያት ውስጥ ጣልቃ የመግባት አደጋን በቀጥታ ያመጣል.
4. የገበሬ ማሳ መጋጠሚያዎች፣ የምርት እና የወጪ መረጃዎችን በይፋ ወደሚገኝ የ AI መሳሪያ ሲገቡ በጣም ትክክለኛው አካሄድ ምንድነው?
- ሀ) እንደ መታወቂያው እና መጋጠሚያዎቹ ሁሉንም መረጃዎች መለጠፍ
- ለ) ማንነትን የሚለይ መረጃን ይደብቁ እና አስፈላጊ የሆኑትን ቴክኒካዊ መረጃዎች ብቻ ያጋሩ ✔
- ሐ) ምንም ሳያረጋግጡ ወደ ይፋዊ ጠረጴዛ ላይ ውሂብ በመጫን ላይ
- መ) ከገበሬው ፈቃድ ውጭ ለሞዴል ስልጠና መረጃ መስጠት
ይፋ ማድረግ፡ የገበሬ መረጃ ለንግድ እና ለግል ሚስጥራዊነት ያለው ነው። የማስተባበር፣ የማንነት እና የወጪ መረጃ የንብረት እና ሚስጥራዊነት ጉዳይ ነው። ትክክለኛው አቀራረብ መረጃን በተወካይ መለያዎች (Plot-A, X coordinate) ማንነትን መደበቅ እና ለመተንተን የሚያስፈልገውን ቴክኒካዊ መረጃ ብቻ ማጋራት ነው። መረጃውን እንዳለ ማጋራት ወይም ያለፈቃድ ለትምህርት መክፈት ሥነ ምግባራዊ እና ሕጋዊ አደጋዎችን ያስከትላል።
5. የአፈር ትንተና ሪፖርቱ ፒኤች 4.8 ነው. ይህ ዋጋ በአግሮኖሚ ደረጃ ምን ማለት ነው?
- ሀ) ለአብዛኞቹ ሰብሎች ገለልተኛ እና ተስማሚ አፈር
- ለ) ጠንካራ አሲድ; የምግብ አጠቃቀምን የሚገድብ እና እርማት የሚያስፈልገው ሁኔታ ✔
- ሐ) ጠንካራ አልካላይን; መቆረጥ የሚያስፈልገው ሁኔታ
- መ) በአፈር ውስጥ ያለው የጨው መጠን እጅግ በጣም ከፍተኛ ነው ማለት ነው.
መግለጫ: pH 4.8 የሚያመለክተው ጠንካራ አሲድ የሆነ አፈር ነው; በዚህ ሁኔታ, ፎስፎረስ እና ሞሊብዲነም መውሰድ ይቀንሳል, የአሉሚኒየም / ማንጋኒዝ መርዛማነት አደጋ ይጨምራል, እና በብዙ ሰብሎች ውስጥ የስር እድገቱ ይቀንሳል. ለአብዛኛዎቹ የእርሻ ሰብሎች 6.0-7.0 ተገቢው ክልል ነው. ስለዚህ, እንደ ሊሚንግ የመሰለ እርማት ግምት ውስጥ ይገባል; አሲዳማ አፈር 'ተስማሚ' አይደለም እና በራሱ ከፍተኛ ምርት ዋስትና አይሰጥም.
6. AI ለአንድ የስንዴ መስክ 60 ኪሎ ግራም ንጹህ ናይትሮጅን ለአንድ ዲክሪዝ ይመከራል; ክልላዊ ተግባራዊ እና የታለመ ምርት በአንድ decare በግምት 12-16 ኪሎ ግራም ንጹህ ናይትሮጅን ያመለክታል. በጣም ጥሩው ባህሪ ምንድነው?
- ሀ) ምክሩን እንደ ሁኔታው በመተግበር ላይ, ምክንያቱም AI ይሰላል
- ለ) ለደህንነት ሲባል መጠኑን የበለጠ መጨመር
- ሐ) እንደ ትልቅ ማስጠንቀቂያ ይዩት እና ግብዓቶችን እና የአካባቢ መለካት ✔ ያረጋግጡ
- መ) የአፈርን ትንተና ግምት ውስጥ ሳያስገባ ሃሳቡን በግማሽ ማካፈል
መግለጫ: ምክሩ ከሚጠበቀው ክልል አራት እጥፍ ገደማ ነው; ይህ ትልቅ ማስጠንቀቂያ ነው። ከመጠን በላይ ናይትሮጅን ማለት ኢኮኖሚያዊ ጉዳት እና የመንፈስ ጭንቀት, በሽታ እና የናይትሬት ብክለት ስጋት ነው. ትክክለኛው ባህሪ ምክሩን አለመቀበል እና ግብአቶችን (አሃድ፣ ምርት፣ ዒላማ ምርትን፣ አፈር N) እና የአካባቢን መለካት ማረጋገጥ ነው። ዓይነ ስውር አተገባበር የአካባቢ እና የግብርና ጉዳት ያስከትላል።
7. በመስኖ ውሳኔዎች ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለው 'የእፅዋት ውሃ ፍጆታ' (ኢቫፖትራንሽፕሽን፣ ET) ምን ማለት ነው?
- ሀ) ወደ አፈር የሚገባው የውሃ መጠን በዝናብ ብቻ ነው
- ለ) አጠቃላይ የውሃ ብክነት ከአፈር በትነት እና ከተክሉ ወደ መተንፈስ ✔
- ሐ) የአፈር ውስጥ የኤሌክትሪክ ሽግግር
- መ) በመስኖ ቱቦ ውስጥ የግፊት ዋጋ
ማብራሪያ፡- ትነት ማለት ከአፈር ወደ ከባቢ አየር የሚወጣው አጠቃላይ የውሃ ብክነት ከእፅዋቱ በትነት እና በመተንፈስ ነው። ማመሳከሪያውን ET ከሰብል ኮፊሸን (Kc) ጋር በማባዛት የምርቱ ትክክለኛ የውሃ ፍላጎት ይገመታል እና በዚህ የውሃ ሚዛን መሰረት መስኖ ታቅዷል። ET ዝናብ ወይም የአፈር ጨዋማ አይደለም; የውሃ በጀትን የውጭ ፍሰት ጎን ይወክላል.
8. በቅጠሉ ላይ ምልክቶችን ያየ አንድ መሐንዲስ የፎቶውን መግለጫ ለኤአይኤ ሰጥቷል እና የመጀመሪያ ደረጃ ምርመራ ተደረገ. ይህንን ምርመራ ወደ ተባይ መቆጣጠሪያ ውሳኔ ከመተርጎምዎ በፊት የትኛው አስገዳጅ ነው?
- ሀ) በመስክ/ላብራቶሪ ውስጥ ወኪሉን ማረጋገጥ እና ፈቃድ ያለው እና ምልክት የተደረገበት መድሃኒት መምረጥ ✔
- ለ) ለደህንነት ሲባል ብዙ የተለያዩ መድሃኒቶችን አንድ ላይ መውሰድ
- ሐ) AI የሚናገረውን ሁሉ ወዲያውኑ ንቁውን ንጥረ ነገር ይተግብሩ።
- መ) በጣም ርካሹን ፀረ-ተባይ መርጠው በጠቅላላው መስክ ላይ ይተግብሩ
ማብራሪያ፡ ተመሳሳይ ምልክቶችን በሚያስከትሉ የተለያዩ ምክንያቶች (ፈንገስ፣ ባክቴሪያ፣ ቫይራል፣ የተመጣጠነ ምግብ እጥረት፣ የአቢዮቲክስ ጭንቀት) ምክንያት ከምስሉ የመጀመሪያ ደረጃ ምርመራ ብቻ በቂ አይደለም። ተወካዩ በመስክ ናሙና እና አስፈላጊ ከሆነም የላብራቶሪ ምርመራ እና ከዚያም ለዚያ ወኪል ፈቃድ ያለው እና ለዚያ ምርት እና ለመለያው ተስማሚ የሆነ መድሃኒት ብቻ መመረጥ አለበት። ሰፋ ያለ ፀረ-ተባይ መድሃኒት ያለ ማረጋገጫ መተግበር የመቋቋም እና የተረፈውን አደጋ ይፈጥራል.
9. በግብርና ውሳኔ ድጋፍ ውስጥ በተደጋጋሚ ጥቅም ላይ የሚውለው የGDD (የዕድገት ዲግሪ ቀን) ጽንሰ-ሐሳብ ዓላማ ምንድን ነው?
- ሀ) የአፈርን የፒኤች ዋጋ በመከተል
- ለ) የዕፅዋትን እድገት ደረጃዎች እና በሙቀት ክምችት ተባዮችን መተንበይ ✔
- ሐ) የመስኖ ቧንቧ ፍሰት መጠን መለካት
- መ) የምርቱን የገበያ ዋጋ ማስላት
መግለጫ፡ ጂዲዲ የተከማቸ አጠቃላይ ሙቀት ከዕለታዊ አማካይ የሙቀት መጠን በመቀነስ የተከማቸ አጠቃላይ ሙቀት ሲሆን የእጽዋቱን እድገት (phenology) ደረጃዎች እና የአንዳንድ ተባዮች መከሰት ጊዜን ለመገመት ያገለግላል። ስለዚህ ከቀን መቁጠሪያ ይልቅ በሙቀት ክምችት መሰረት የመርጨት, የማዳበሪያ እና የመኸር መስኮቶችን ማቀድ ይቻላል. ጂዲዲ የአፈር ፒኤች ወይም ቀጥተኛ የዝናብ መጠን አይደለም።
10. ከማሽን መማር ጋር ለተቋቋመው የምርት ትንበያ ሞዴል ከሚከተሉት ውስጥ በጣም ትክክለኛው መግለጫ የትኛው ነው?
- ሀ) የወደፊቱን በትክክል እና ያለ ስህተት ይተነብያል
- ለ) በአለፉት ቅጦች ላይ የተመሰረተ ነው; እርግጠኛ ባልሆነ ክልል መሰጠት እና የተረጋገጠ ✔ መሆን አለበት።
- ሐ) ሁልጊዜ ከሥልጠና መረጃ ውጭ ባሉ ሁኔታዎች ውስጥ በተመሳሳይ ትክክለኛነት ይሰራል።
- መ) ያለ አግሮኖሚክ መረጃ ብቸኛው የመጨረሻ ውሳኔ ሰጪ ነው
መግለጫ: የማሽን መማሪያ ሞዴል በታሪካዊ መረጃ ውስጥ በሚያያቸው ቅጦች ላይ የተመሰረተ ነው; የግብአት ሁኔታዎች ከስልጠናው መረጃ ውጭ ሲወድቁ በራስ መተማመን ይቀንሳል (አዲስ ዓይነት፣ ያልተለመደ የአየር ንብረት)። ስለዚህ ውጤቱ በነጥብ ሳይሆን እርግጠኛ ባልሆነ ክልል መሰጠት አለበት እና በታሪካዊ ምርት እና መመዘኛዎች መረጋገጥ አለበት። ሞዴሉ የወደፊቱን በእርግጠኝነት አያውቅም እና በሁሉም ሁኔታዎች ውስጥ ከተመሳሳይ ትክክለኛነት ጋር አይሰራም.
11. በ AI የመነጨ ፓይዘን/ፓንዳስ የትንታኔ ኮድ ከማስኬዱ በፊት ምርጡ አሰራር ምንድነው?
- ሀ) ኮዱን ሳያነቡ በቀጥታ ወደ አጠቃላይ የውሂብ ስብስብ መተግበር
- ለ) በትንሽ ናሙና መረጃ ከታወቁ ውጤቶች ጋር መሞከር እና ቀመሮችን እና አሃዶችን መፈተሽ ✔
- ሐ) ያለ ስህተት መሥራት ብቻ በቂ መሆኑን ከግምት ውስጥ ማስገባት።
- መ) ምንም ሳያረጋግጡ ውጤቱን ወደ ሪፖርቱ ማስገባት
መግለጫ፡- በ AI የመነጨው ኮድ ትክክል መስሎ ቢታይም፣ አሃድ፣ የአምድ ስም፣ የመረጃ ጠቋሚ ቀመር ወይም የሎጂክ ስህተቶችን ሊይዝ ይችላል። ጥሩ ልምምድ ውጤቱን በሚያውቁት ትንሽ የውሂብ ናሙና ላይ በእጅ ማስኬድ ፣ ከሚጠበቀው ውጤት ጋር ማወዳደር እና እንደ NDVI ያሉ ቀመሮችን ከምንጩ ጋር ማረጋገጥ ነው። ኮድ ሳያዩ ወደ ትልቅ ዳታ መተግበር ጸጥ ያሉ ስህተቶችን ወደ ምርት ያንቀሳቅሳል።
12. ለምንድነው የመድኃኒት አስተዳደር ማስታወሻ ደብተር በክትትል መዝገቦች ውስጥ ወሳኝ የሆነው?
- ሀ) የግብር ቅነሳ ለማግኘት ብቻ
- ለ) ለኤምአርኤል ተገዢነት፣ የምስክር ወረቀት እና የቡድን መከታተያ ✔ ሊረጋገጥ የሚችል ሪከርድ ያቀርባል
- ሐ) ከአጎራባች መስኮች ጋር ለማነፃፀር ብቻ
- መ) የማስታወቂያ ብሮሹሮችን ለማዘጋጀት
መግለጫ: የመድሃኒት አስተዳደር መጽሐፍ; የትኛው ምርት፣ የትኛው ንቁ ንጥረ ነገር፣ የትኛው መጠን እና መጠን ጥቅም ላይ እንደዋለ፣ እና በመጨረሻው ትግበራ እና መኸር መካከል ያለውን የጥበቃ ጊዜ ይመዘግባል። ይህ ቀረጻ ለከፍተኛ ቀሪ ገደብ (MRL) ተገዢነት፣ ጥሩ የአግሮኖሚ/የኦርጋኒክ ሰርተፍኬት እና ችግር ከተፈጠረ ባች ዱካ ለማድረግ ግዴታ ነው። ለወጪ ክትትል ወይም ለማስታወቂያ ብቻ አልተቀመጠም።
13. የ AI መሳሪያ በአካባቢው ያልተገኘውን ተባይ እንደ 'የጋራ ስጋት' በልበ ሙሉነት ዘግቧል። ይህንን ሁኔታ በተሻለ ሁኔታ ሊያብራራ የሚችለው የትኛው ጽንሰ-ሐሳብ ነው?
- ሀ) የዳሳሽ ልኬት ስህተት
- ለ) ቅዠት፡- በአስተማማኝ ቋንቋ የማይገኙ መረጃዎችን ማምረት
- ሐ) የአውታረ መረብ ግንኙነት መቋረጥ
- መ) የዝናብ መረጃ እጥረት
ማብራሪያ፡- ሞዴሉ እውነተኛ፣ አቀላጥፎ እና በራስ የመተማመን መንፈስ የሌለውን ወይም ከአውድ ጋር የማይዛመድ መረጃ ሲያወጣ ቅዠት ይባላል። የአግሮኖሚክ አሳማኝነት ማጣሪያ (የክልሉ የአየር ንብረት እና የሰብል ዘይቤ ለዚያ ተባይ ተስማሚ ነው?) እና የመስክ ማስረጃዎች ፊርማ ከመደረጉ በፊት እንደዚህ ያሉ ስህተቶችን ይይዛሉ። ይህ የሴንሰር ብልሽት ወይም የአሃድ ስህተት አይደለም።
14. ለደህንነት እና ለጥራት ወሳኝ በሆኑ የግብርና ውሳኔዎች (ለምሳሌ ፀረ-ተባይ መድሃኒት መጠን፣ የማዳበሪያ ማዘዣ፣ የመስኖ እቅድ) ላይ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሚና እንዴት መገለጽ አለበት?
- ሀ) የመጨረሻውን ውሳኔ የሚወስነው ሥልጣን ያለው ባለሥልጣን ብቻ ነው።
- ለ) ብቃት ያለው የግብርና ባለሙያ ፈቃድን የሚተካ አውቶማቲክ ሥርዓት
- ሐ) ረቂቆችን እና ምክሮችን አዘጋጅቶ ውሳኔውን ለባለሞያው የሚተው ረዳት ✔
- መ) ማረጋገጥ የማያስፈልገው ትክክለኛ የመረጃ ምንጭ
መግለጫ: ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ; መግለጫዎችን የሚያወጣ፣ መረጃን የሚያጠቃልል እና መላምቶችን የሚያቀርብ ረዳት ነው። በወሳኝ ውሳኔዎች ውስጥ የመጨረሻው አስተያየት የመስክ ምልከታ ፣ የአካባቢ መለካት እና ህግን የሚያውቅ ብቃት ያለው የግብርና መሐንዲስ ነው። የ AI ውፅዓት ይህንን ማፅደቅ አይተካውም። ወደ ምርት፣ አካባቢ እና የምግብ ደህንነት ስንመጣ፣ ኃላፊነቱ የፈራሚው ባለሙያ ነው።