ክፍል 5 / 12

ምርት፣ ፍሊት/የመሳሪያዎች መረጃ እና ትንበያ ጥገና

ትርፍ፡

  • የመላክ ፣ የቴሌሜትሪ እና የ OEE መረጃን ከ AI ጋር የማጠቃለል እና ማነቆዎችን እና ያልተለመዱ ነገሮችን የመለየት ችሎታ።
  • በ AI ድጋፍ በንዝረት ፣ በሙቀት እና በዘይት ትንተና መረጃ ትንበያ የጥገና አመክንዮ የመገንባት ችሎታ
  • በመስክ ማረጋገጫ እና በኦፕሬሽን ሥራ አስኪያጅ ውሳኔ በ AI የተሰራውን የምርት / የጥገና ትንበያ የመሞከር ችሎታ

በወረቀት ላይ የቱንም ያህል ጥሩ ዕቅድ ቢኖረውም፣ በሜዳው ላይ ያለው ምርት ነው የሚለካው፡ ስንት ቶን ተቆፈረ፣ በምን ደረጃ፣ ስንት መኪና ተሸክሞ፣ መሣሪያው ምን ያህል እንደሠራ፣ ምን ያህል ነዳጅ እንደተቃጠለ ነው። በዘመናዊ ክፍት ጉድጓድ ውስጥ ቁፋሮዎች, የጭነት መኪናዎች, መሰርሰሪያዎች እና ዶዘሮች መረጃን በሰከንድ ሰከንድ ያመርታሉ; የፍሊት አስተዳደር ስርዓቶች (መላክ) የእያንዳንዱን ተሽከርካሪ ቦታ፣ ጭነት እና ሁኔታ ይመዘግባል። ይህ የመረጃ ውቅያኖስ በትክክል ሲነበብ ምርትን የሚጨምር፣ ወጪን የሚቀንስ እና ማነቆዎችን የሚያመለክት ውድ ሀብት ነው። AI; ይህ የተግባር መረጃን፣ አዝማሚያን እና ያልተለመዱ ነገሮችን (ከሚጠበቀው ማፈንገጥ) ፍለጋን፣ ግምታዊ የጥገና ትንበያን እና ሪፖርትን ለማጠቃለል ኃይለኛ እገዛ ነው። ይሁን እንጂ የፈረቃ ውሳኔዎች፣ የመሣሪያዎች ማቆሚያዎች እና የምርት ዒላማዎች የኦፕሬሽን ሥራ አስኪያጁ ናቸው። AI ማስጠንቀቂያ ይሰጣል, የሰው ልጅ ውሳኔ ያደርጋል.

የኦኢኢ እና የምርት ውሂብ ቋንቋ

የምርት አፈጻጸምን ለመለካት የተለመደው መንገድ OEE (አጠቃላይ የመሳሪያ ውጤታማነት) ነው። OEE የሶስት አካላት ውጤት ነው፡ መገኘት (መሣሪያው የሚሰራ ነው)፣ አፈጻጸም (ምን ያህል በንድፍ ፍጥነት እየሰራ ነው) እና ጥራት (የምርት መጠን ምን ያህል ዒላማ ላይ እንደሚገኝ)። የከባድ መኪና ዝቅተኛ OEE በመበላሸት፣ በመቆም ወይም በዝግታ ስራ ሊመጣ ይችላል። የትኛው እንደሆነ ለማወቅ ውሂቡን በትክክል መቁረጥን ይጠይቃል. AI የ OEE ክፍሎችን በማፍረስ እና "ጥፋቱ የት ነው" ለሚለው ጥያቄ መልስ በመስጠት ጥሩ ነው; ነገር ግን ፈረቃ የወደቀበት ትክክለኛ ምክንያት በመስክ ማረጋገጫ ነው።

ደረጃ በደረጃ፡ AI ከበረት ውሂብ ጋር ይሰራል

  1. ማንነትን መደበቅ እና ውሂብ መለየት። ጭንብል ተሽከርካሪ መታወቂያዎች; ዓምዶችን፣ የጊዜ ማህተምን እና ክፍሎችን ይግለጹ።
  2. ማጠቃለያ አድርግ። ቶን ፣ የጉዞዎች ብዛት ፣ የስራ/የመጠበቅ/የመውደቅ ጊዜዎች በፈረቃ/ቀን። AI: ማጠቃለያ ኮድ እና ሠንጠረዥ.
  3. ማነቆዎችን ይፈልጉ። መጫንን፣ መሸከምን ወይም ማራገፍን ይገድባል? የወረፋ ጊዜዎች የሚከማቹት የት ነው? AI፡- ክፍል-ተሻጋሪ ትንታኔን ይጠቁማል።
  4. ያልተለመደውን ምልክት ያድርጉ። ነዳጅ, የዑደት ጊዜ, ከተጠበቀው ነገር የተለየ ጭነት. AI፡ ስታትስቲካዊ ገደብ ወይም ቀላል ሞዴል ይጠቁማል።
  5. በመስክ ያረጋግጡ። እያንዳንዱን ያልተለመደ ሁኔታ ከኦፕሬሽኖች / የጥገና ቡድን ጋር ያረጋግጡ; የውሂብ ስህተት ወይስ እውነተኛ ችግር?
  6. እርምጃ እና ማሳደድ። ውሳኔው በኦፕሬሽን ኦፊሰሩ ነው; AI የክትትል ዘገባውን ያዘጋጃል።
ጠቃሚ ምክር: አንድ anomaly ሁልጊዜ ብልሽት አይደለም; ብዙ ጊዜ ሴንሰር ስህተት፣ የጊዜ ማህተም ተንሸራታች ወይም የመዝገብ ክፍተት ነው። ጥያቄውን ይጠይቁ "መረጃውን ወይም ማሽኑን መጀመሪያ መጠራጠር አለብኝ?" ከእያንዳንዱ anomaly ጋር.

ትንበያ ጥገና: ጽንሰ-ሐሳብ እና ወሰን

የጥገና ሶስት ትውልዶች አሉ-ማስተካከያ (ብልሽት በሚከሰትበት ጊዜ ጥገና) ፣ መከላከል (በመርሐግብር መሠረት ጥገና) እና ትንበያ (መተንበይ ፣ በመረጃው ውስጥ ካሉ ምልክቶች ውድቀት አስቀድሞ ማየት)። በመተንበይ ጥገና, እንደ ንዝረት, የሙቀት መጠን, የዘይት ትንተና (የልብስ ብረቶች), የአሁኑ እና ግፊት ያሉ አመልካቾች ቁጥጥር ይደረግባቸዋል; ከመደበኛው ማፈንገጥ ብልሽትን ሊያመለክት ይችላል። AI በዚህ ባለ ብዙ ልዩነት ውሂብ ውስጥ ቅጦችን እና ያልተለመዱ ነገሮችን በማግኘት ኃይለኛ ነው። ነገር ግን ወሳኙ ነጥብ ይህ ነው፡- አኖማሊ ማስጠንቀቂያ እንጂ ምርመራ አይደለም። መሳሪያዎችን ለማቆም, ክፍሎችን ለመተካት ወይም ሥራውን ለመቀጠል ውሳኔ; በጥገና ቡድኑ አካላዊ ምርመራ እና በኦፕሬሽን ሥራ አስኪያጅ ፈቃድ ይሰጣል. የውሸት አወንታዊ (ከንቱ ማቆም) እና የውሸት አሉታዊ (ያመለጡ ውድቀት) ሁለቱም ውድ ናቸው; ሰዎች ይህን ሚዛን ያስተዳድራሉ.

የትንበያ ጥገና እሴቱ ውድቀትን ቀደም ብሎ በመለየት ወደ ታቀደ መዝጊያነት ለመቀየር ነው፡ ያልታቀደ ውድቀት የምርት አጋማሽ ፈረቃን ያቆማል፣ የተተነበዩ የብልሽት ክፍሎች ተዘጋጅተው በእቅድ መስኮት ውስጥ ጥገና ይደረጋል። ሆኖም ይህ የሚሠራው ውሂቡ አስተማማኝ ከሆነ ብቻ ነው። በማዕድን ማውጫ ውስጥ, ዳሳሾች በአቧራ, በንዝረት እና በሙቀት ውስጥ ይሠራሉ; የካሊብሬሽን ተንሸራታች፣ የላላ ግንኙነት እና የምዝገባ ክፍተት የተለመደ ነው። ስለዚህ, የመተንበይ የጥገና መርሃ ግብር የመጀመሪያ ደረጃ ሞዴል መገንባት አይደለም, ነገር ግን የመረጃ ጥራትን ማረጋገጥ ነው. AI “የመውደቅ ትንበያ” ከማውጣቱ በፊት መረጃው በምን ያህል አስተማማኝነት እንደተሰበሰበ መጠየቅ ያስፈልጋል። በመጥፎ መረጃ የተገነባው በጣም የላቀ ሞዴል እንኳን አሳሳች ነው. ከዚህም በላይ ሁሉም መሳሪያዎች እኩል ወሳኝ አይደሉም-የአንድ ዋና ዋና ብልሽት አለመሳካቱ ሙሉውን ተክል ሊዘጋ ይችላል, የመጠባበቂያ ፓምፕ አለመሳካት ግን ይቋቋማል. በመሳሪያዎች ወሳኝነት ላይ የተመሰረተ ትንበያ ጥረትን ቅድሚያ መስጠት ውሱን የጥገና ሀብቶችን ወደ ትክክለኛው ቦታ ይመራል.

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተደበቀ ጠርሙር. በአንድ ማዕድን ውስጥ ያለው ምርት ከታቀደው 12 በመቶ በታች ነው። የፈረቃ ተቆጣጣሪው "የጭነት መኪናዎች ጥቂት ናቸው" ብሎ ያስባል። የ AI ማጠቃለያ መላኪያ ውሂብ አላቸው; በአማካኝ 28% የሚሆኑ የጭነት መኪኖች ቁፋሮው ላይ ወረፋ እየጠበቁ መሆናቸውን ለማወቅ ተችሏል። ችግሩ የጭነት መኪናዎች ብዛት ሳይሆን የአንድ ቁፋሮ የመጫኛ ፍጥነት ነው። ሁለተኛ ጫኝ ሲዘረጋ ጅራቱ ይወድቃል። AI ማነቆውን በቁጥር አሳይቷል; ቡድኑ ውሳኔውን እና የመስክ ማረጋገጫ ሰጥቷል.

ጉዳይ 2 - የነዳጅ Anomaly. AI ባንዲራዎች ባለፉት ሁለት ሳምንታት ውስጥ የጭነት መኪና የነዳጅ ፍጆታ ከእኩዮቹ በ18% ከፍ ያለ ነው። የጥገና ቡድን ቼኮች; የአየር ማጣሪያው እንደተዘጋ እና ሞተሩ እየታገለ መሆኑን አወቀ። ማጣሪያው ሲቀየር ፍጆታ ወደ መደበኛው ይመለሳል. እዚህ AI ቅድመ ማስጠንቀቂያ ሰጥቷል; ነገር ግን አካላዊ ምርመራ ምርመራውን (ማጣሪያ) አድርጓል. AI "ሞተሩ ስህተት ነው" ብሎ ቢናገር እና በዚህ መሰረት ሞተሩ ተፈርሶ ቢሆን ኖሮ ስህተት እና ውድ ነበር።

ጉዳይ 3 - የውሸት አዎንታዊ። AI ድንገተኛ ዝላይን በመፍጫ የንዝረት ዳታ ውስጥ ያያል እና ስለ “የቀረበ ውድቀት” ያስጠነቅቃል። የጥገና ቡድን ይመለከታል; ፍጥነቱ በአንድ ዳሳሽ መለቀቅ ምክንያት እንደሆነ አገኘ፣ ማሽኑ ሳይበላሽ ነው። ማስጠንቀቂያው በጭፍን ተከትለው ከሆነ እና ወፍጮው ቢቆም አንድ ፈረቃ ምርት በከንቱ ይጠፋል። ትምህርት፡- ከእያንዳንዱ ያልተለመደ ነገር ጋር በመጀመሪያ የዳታውን/የዳሳሹን ጥራት ይጠይቁ። AI ማስጠንቀቂያ መላምት ነው።

ሊገለበጡ የሚችሉ የጥያቄ አብነቶች

ፍሊት ዳታ ማጠቃለያ" ሚና፡ እርስዎ የማዕድን ኦፕሬሽንስ ተንታኝ ነዎት። የሚከተለውን የመላኪያ ውሂብ በፈረቃ ያጠቃልሉት፡ ጠቅላላ ቶን፣ የጉዞዎች ብዛት፣ አማካይ የዑደት ጊዜ፣ የሩጫ/የመጠበቅ/ያልተሳካ መቶኛ። የተሽከርካሪ መታወቂያዎች ጭንብል ተደርገዋል። ያልተለመዱ የሚመስሉ ነገር ግን ለምን እንደሆነ ይወስኑ፣ የትኛውን ተጨማሪ መስቀለኛ ክፍል ይወስኑ።

የቦትሌክ ትንተና "በጭነት-ማጓጓዣ-ማውረድ ዑደት ውስጥ ወረፋ/ የጥበቃ ጊዜ የት እንደሚከማች ለማወቅ ትንታኔን ያዋቅሩ። ውጤት፡ በአማካይ መጠበቅ እና በእያንዳንዱ ደረጃ የጠፋ ጊዜ። ማነቆው በጫኚው ላይ፣ በማጓጓዝ ወይም በማራገፍ ላይ መሆኑን አሳይ፣ ትክክለኛ መፍትሄን ጠቁሙ፣ ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን ዘርዝሩ እና የመስክ ማረጋገጫ እንደሚያስፈልግ ያመልክቱ።"

MARKING ANOMALY (ጥገና)"ከዚህ በታች የአንድ መሳሪያ ቁራጭ (ንዝረት/ሙቀት/ነዳጅ) ተከታታይ ጊዜ አለ። ከመደበኛው ክልል እና ለእያንዳንዱ የሚለያዩትን ነጥቦች ምልክት ያድርጉበት፡ (1) የመቀየሪያው መጠን፣ (2) ዳሳሽ/መረጃ አለመሳካት የሚቻልበት ዕድል፣ (3) በአካል ፍተሻ ምን እንደሚፈለግ። DIAGNIST

SHIFT ሪፖርት ረቂቅ"ከሚከተለው ማጠቃለያ መረጃ ረቂቅ የፈረቃ ሪፖርት ይፃፉ፡ ቶን የሚመረቱ፣ ከዒላማው የራቁ፣ ዋና ዋና የኪሳራ መንስኤዎች፣ ያልተለመዱ ምልክቶች እና የሚመከሩ የመከታተያ እርምጃዎች። ውሳኔዎች 'ለኦፕሬሽን ኦፊሰር ማጽደቃቸው' ምልክት ያድርጉባቸው። ውሂብ፡[ለጥፍ]።"

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ፍላጐት፡ "ይህ የጭነት መኪና ሊሰበር ነው?"

ጠንከር ያለ ምላሽ: "ሚና: እርስዎ ረዳት ትንበያ ጥገና ተንታኝ ነዎት. ከመደበኛው የሚያፈነግጡ የንዝረት እና የሙቀት ተከታታዮች ነጥቦችን ምልክት ያድርጉበት, የተዛባውን መጠን ይስጡ እና ከትክክለኛው ሜካኒካል ምልክት ሊከሰት የሚችለውን የሴንሰር ብልሽት እድል ይለዩ. ስለ ውድቀት ትክክለኛ ትንበያ አይስጡ, የጥገና ቡድኑ በአካላዊ ምልከታ ወቅት ምን መፈለግ እንዳለበት ይጥቀሱ.

የንጽጽር ገበታ፡ የውሂብ ምልክት እና ውሳኔ

ምልክት

AI ውፅዓት

የማን ውሳኔ

ማረጋገጥ

ዝቅተኛ OEE

ክፍልን መተንተን ይጎድላል

ኦፕሬሽንስ አስተዳዳሪ

የመስክ ምልከታ

ወረፋ/የጠርሙስ አንገት

የሚከማችበት

የፈረቃ ተቆጣጣሪ

የመስክ ማረጋገጫ

የነዳጅ መዛባት

ያልተለመደ ምልክት

የጥገና ቡድን

የአካል ምርመራ

የንዝረት መንቀጥቀጥ

ማስጠንቀቂያ (የማይታወቅ)

ጥገና + አሠራር

ዳሳሽ + ፍተሻ

የፈረቃ ሪፖርት

ረቂቅ

ኦፕሬሽንስ አስተዳዳሪ

ማጽደቅ

የተለመዱ ስህተቶች

  • ለተወሰነ ብልሽት ያልተለመደ ነገርን በማሳሳት ላይ። አብዛኞቹ anomalies ዳሳሽ / ውሂብ ስህተቶች ናቸው; መጀመሪያ ውሂቡን ይጠይቁ።
  • AI በትክክል እንዲተነብይ በመጠየቅ "ይፈርሳል?" AI ምልክቶች; ምርመራው ምርመራውን ያደርጋል.
  • ማነቆውን ከቁጥር ማረጋገጫ በመገመት። "ያነሱ የጭነት መኪናዎች" ስሜት ብዙውን ጊዜ የተሳሳተ ይሆናል.
  • የጊዜ ማህተም/የድምጽ ጉዳዮችን ማለፍ። ክፍተቶችን ይመዝግቡ OEE እና ዑደት የሂሳብ አያያዝን ያዛባል።
  • ማስጠንቀቂያውን በጭፍን መታዘዝ እና ማምረት ማቆም። የውሸት አወንታዊ ዋጋም እውነት ነው።
ትኩረት፡ የትንበያ ጥገና አላማ ብልሽትን ለመከላከል ነው፡ ነገር ግን ማሽኑን በማቆም ለእያንዳንዱ ማስጠንቀቂያ ምላሽ መስጠት ኪሳራንም ያስከትላል። ውሳኔው የማስጠንቀቂያውን ክብደት፣ የመሳሪያውን ወሳኝነት እና የፍተሻ ግኝቱን የሚመዝነው ሰው ነው።

በማጠቃለያው

ፍሊት እና የምርት መረጃ በትክክል ሲነበብ ምርትን የሚጨምር ውድ ሀብት ነው; AI ይህንን በማጠቃለያ፣ በችግር ፍለጋ፣ ያልተለመደ ምልክት በማሳየት እና በመተንበይ ጥገና ላይ በብርቱነት ያስተናግዳል። የOEE ኪሳራዎች፣ የወረፋ ጊዜዎች እና የዳሳሽ ልዩነቶች በ AI በፍጥነት እንዲታዩ ይደረጋሉ። ነገር ግን anomaly ማስጠንቀቂያ እንጂ ምርመራ አይደለም; የመሳሪያዎች ማቆሚያ እና ፈረቃ ውሳኔዎች የሚከናወኑት በመስክ ማረጋገጫ እና በኦፕሬሽን ሥራ አስኪያጅ ፈቃድ ነው። ለእያንዳንዱ ያልተለመደ ነገር በመጀመሪያ የውሂብ/የዳሳሽ ጥራትን ይጠይቁ።

የመተግበሪያ ተግባር

የጠፋውን ለውጥ ምክንያቶች ለማውጣት የ"Fleet data ማጠቃለያ" እና "Bottleneck ትንታኔ" አብነቶችን ከእርስዎ ናሙና (ወይ የእራስዎ ስም-አልባ) የመላኪያ ውሂብ ይጠቀሙ። ከዚያ የ"Anomaly marking" አብነት በመሳሪያው ንዝረት/ነዳጅ ተከታታዮች ላይ ይተግብሩ እና ለእያንዳንዱ ባንዲራ የውሂብ ስህተት ወይም እውነተኛ ችግር እንደሆነ ያስተውሉ። በመጨረሻም፣ በ"Shift report ረቂቅ" ግኝቶቹን ወደ ሪፖርት ተርጉመው ውሳኔዎቹን ተግባራዊ ለማድረግ እንዲፀድቁ ምልክት ያድርጉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

  • [ ] የተሽከርካሪ/የሰው መታወቂያዎችን ጭንብል ሸፍኜ ስማቸው አልገለጽም።
  • [ ] ማነቆውን ያረጋገጥኩት በወረፋ/በመጠባበቅ መረጃ እንጂ በስሜት አይደለም።
  • [] ለእያንዳንዱ ያልተለመደ ሁኔታ በመጀመሪያ የዳሳሹን/የመረጃውን ጥራት ጠየኩት።
  • [] የ AI ማስጠንቀቂያን እንደ ምርመራ ሳይሆን በምርመራ የተረጋገጠ ምልክት ነው የቆጠርኩት።
  • [ ] የመሳሪያውን መዘጋት/ምርት ውሳኔ ለኦፕሬሽን ሥራ አስኪያጅ ተውኩት።
  • [ ] የጊዜ ማህተም እና የድምጽ ወጥነት አረጋግጣለሁ።