በማዕድን ኢንጂነሪንግ ውስጥ ወደ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ መግቢያ፡ ወሰን፣ ማረጋገጫ፣ ኃላፊነት እና ስነምግባር

ትርፍ፡

• በማዕድን ኢንጂነሪንግ የስራ ሂደት ውስጥ AI እውነተኛ ጊዜን የሚቆጥብበትን የመለየት ችሎታ እና የደህንነት-ወሳኝ ሃላፊነት በብቁ መሐንዲስ ውስጥ መቆየት እንዳለበት, እንደ አደጋው ደረጃ ይወሰናል.
• እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት ከመደበኛ ፣ ከገለልተኛ ስሌት እና የመስክ ልኬት ጋር የሚፈትሽ ባለብዙ ባለ ሽፋን ማረጋገጫ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ
• የዐውደ-ጽሑፉን ስም የመደበቅ ችሎታ እና የተያዙ መረጃዎችን ፣ የፍቃድ መረጃዎችን እና የሰራተኞችን / የምርት መረጃዎችን ለመጠበቅ ደህንነቱ የተጠበቀ ተሽከርካሪዎችን የመምረጥ ልምድ።

የማዕድን መሐንዲስ ሥራ ከመሬት በታች ያለውን እርግጠኛ አለመሆን ከመሬት በላይ ባሉት ውሳኔዎች ማገናኘት ነው። የማዕድን አካሉን ከቁፋሮ መረጃ በመገመት ፣ የተጠባባቂውን ስሌት ፣ ጉድጓዱን ማቀድ ፣ የመሳሪያ መርከቦችን ማስተዳደር ፣ ተዳፋት ባህሪን መከታተል ፣ የሙያ ደህንነትን ማረጋገጥ ፣ የአካባቢ ተፅእኖን መለካት እና እነዚህን ሁሉ በህጉ መሠረት ሪፖርት ማድረግ ። የእነዚህ ስራዎች የጋራ ባህሪ ከብዙ ልኬቶች እና መረጃዎች ጋር መስራት ነው, ነገር ግን እያንዳንዱ ውሳኔ በሰው ህይወት ላይ, በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ሊራዎች መዋዕለ ንዋይ እና በሜዳ ላይ የማይቀለበስ የአካባቢ መዘዝ ያስከትላል. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI ለአጭር ጊዜ፣ በፅሁፍ፣ ቁጥሮች እና ምስሎች ላይ ትልቅ ዳታ እና የቋንቋ ሞዴሎች ላይ የሚሰሩ የሶፍትዌር ሲስተሞች) በዚህ ዳታ-ተኮር ግን ውሳኔ-ወሳኝ መሬት ላይ ሃይለኛ እገዛ ነው። ይህ ክፍል AIን በማእድን ማውጫ ውስጥ የት መጠቀም እንዳለቦት፣ አደገኛ በሆነበት እና ለምን እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት ከመመዘኛዎች፣ የመስክ ልኬት እና የምህንድስና ፍርድ ጋር ማረጋገጥ እንዳለቦት ያስተምርዎታል።

በዚህ ሞጁል ውስጥ የምትጠቀመው ማዕከላዊ መርህ፡ AI ረዳት እንጂ ውሳኔ ሰጪ አይደለም። የደረጃ (በማዕድን ውስጥ ያለው የብረት ሬሾ) እሴት፣ ተዳፋት አንግል፣ የተጠባባቂ ምስል፣ የደህንነት ገደብ ወይም የህግ አውጭ አንቀፅ "AI እንዲህ ስላለ" ብቻ እውነት አይሆንም። በመለኪያ፣ በማጣቀሻ እና ብቃት ባለው መሐንዲስ ፍርድ እስኪረጋገጥ ድረስ መላምት ብቻ ነው። ይህንን ዓረፍተ ነገር በእያንዳንዱ የሞጁሉ ክፍል ውስጥ እንደገና ያያሉ ፣ ምክንያቱም በማዕድን ቁፋሮ ውስጥ ፣ የተሳሳተ ቁጥር ብዙውን ጊዜ የኢንቨስትመንት ውድቀት ፣ የቁልቁለት ውድቀት ወይም የአንድ ሰው ጉዳት ማለት ነው።

LLM ምንድን ነው እና በማዕድን ውስጥ ምን ይሰራል?

LLM (ትልቅ የቋንቋ ሞዴል) በጣም ትልቅ ከሆኑ የጽሑፍ ክፍሎች ቅጦችን የሚማር እና "ቀጣዩን ቃል" በይሆናልነት የሚተነብይ ሶፍትዌር ነው። ይህ እንደ ChatGPT, Claude, Gemini የመሳሰሉ መሳሪያዎች ሞተር ነው. ነጥቡ ይህ ነው፡ LLM "የቋንቋ ግምታዊ" እንጂ "የእውቀት መሰረት" አይደለም. የማዕድን ቃላትን አቀላጥፎ ይናገራል፣ነገር ግን ደረጃ አይለካም። በጣም የሚመስለውን ቁጥር ያመጣል. ስለዚህ እሱ ወይም እሷ ስለ አማካኝ ክፍል፣ የመግፈፍ መጠን፣ የቁጥጥር አንቀጽ ወይም የፍንዳታ ገደብ በተመለከተ በራስ የመተማመን ነገር ግን የተሳሳቱ መልሶች ሊሰጡ ይችላሉ። ይህ ቅዠት (ፋብሪካ) ይባላል. ቅዠት ብልሽት አይደለም, ነገር ግን የዚህ ቴክኖሎጂ ተፈጥሯዊ ባህሪ; ስለዚህ, ማረጋገጥ "ተጨማሪ እርምጃ" ሳይሆን የሥራው ዋና አካል ነው.

AI በማዕድን ቁፋሮ ጠንካራ የሆነባቸው ተግባራት፡-

• የፅንሰ-ሀሳብ ማብራሪያ እና ማስተማር-ቫሪዮግራም ምንድን ነው ፣ የመተዳደሪያው ደንብ እንዴት እንደሚሰራ ፣ የአሲድ ፈንጂ ፍሳሽ እንዴት እንደሚከሰት።
• መረጃን ማፅዳትና ማደራጀት፡ የተበታተኑ የጉድጓድ ምዝግቦችን ወደ ወጥነት ያለው ጠረጴዛ በመቀየር የአሃድ አለመመጣጠንን ያሳያል።
• መላምቶችን ዝርዝር ማመንጨት፡ የምርት ማሽቆልቆሉን ሊያስከትሉ የሚችሉ ምክንያቶችን በዘዴ መዘርዘር።
• ኮድ መስጠት፡ የውሂብ ማጽጃ፣ ግራፊክስ፣ ጂኦስታቲስቲክስ እና ያልተለመዱ የትንታኔ ስክሪፕቶች ከ Python ጋር።
• ረቂቅ ጽሑፍ፡ JSA (የሥራ ደህንነት ትንተና)፣ የአካባቢ ቁጥጥር ሪፖርት፣ ረቂቅ ጨረታ/የቴክኒካል ዝርዝር መግለጫ።
• የአዕምሮ ማዕበል፡ የሁኔታዎች ንጽጽር፣ የሙከራ/የመለኪያ እቅድ ሃሳቦች።

AI ደካማ እና አደገኛ ከሆነ:

• ትክክለኛ የቁጥር እሴት መስጠት (ደረጃ፣ መጠባበቂያ፣ ተዳፋት አንግል፣ ዋጋ ገደብ)።
• የአሁን እና የተወሰነ ህግ/መደበኛ መጣጥፍ እና የስሪት መረጃ።
• የጣቢያዎ ትክክለኛ የመለኪያ ውሂብ ሳይኖር ምርመራ።
• የደህንነት-ወሳኝ ውሳኔ፡ ፍንዳታ ዲዛይን ማፅደቅ፣ የመልቀቂያ ውሳኔ፣ አገልግሎት መስጠት።

በአደጋ ላይ የተመሰረተ ምደባ፡ AI ከመጠቀምዎ በፊት ማጣሪያው

እያንዳንዱ ተግባር በተመሳሳይ የአደጋ ደረጃ ላይ አይደለም. AI ከመጠቀምዎ በፊት ስራውን በአደጋ ደረጃ ይመድቡ. ከዚህ በታች ያለው ሰንጠረዥ በዚህ ሞጁል ውስጥ በሙሉ የሚጠቀሙበትን የውሳኔ ማዕቀፍ ያቀርባል።

የአደጋ ደረጃ

የናሙና ተግባር

AI ሚና

የግዴታ ማረጋገጫ

ዝቅተኛ

የፅንሰ-ሀሳብ ማብራሪያ፣ ረቂቅ ጽሑፍ፣ የኮድ አጽም

ነጻ አጠቃቀም

ግምገማ በቂ ነው።

መካከለኛ

የውሂብ ማጽዳት, መላምት ዝርዝር, ስሌት ማዋቀር

ረቂቅ/አብሮ ደራሲ

በእጅ መቆጣጠሪያ + ምንጭ ማረጋገጫ

ከፍተኛ

የመጠባበቂያ ግምት፣ የጉድጓድ ገደብ፣ የፍንዳታ መለኪያ

ሃሳብ አመንጪ

መደበኛ + የመስክ መለኪያ + ሶፍትዌር

ወሳኝ

የመልቀቂያ ውሳኔ፣ ተዳፋት ደህንነት፣ የአገልግሎት ብቃት/ተስማሚነት ውሳኔ

ረቂቅ/መቃኘት ብቻ

ብቃት ያለው መሐንዲስ ማረጋገጫ + እውቅና ያለው ሙከራ

ጠቃሚ ምክር፡ አንድን ተግባር እንደ “ወሳኝ” ምልክት ካደረግክ፣ የ AI ውፅዓት በጭራሽ የመጨረሻው ሰነድ አይደለም። ቢበዛ የቅድሚያ ረቂቅ ወይም የማረጋገጫ ዝርዝር ሊሆን ይችላል; ብቃት ያለው መሐንዲስ ፊርማውን እና ኃላፊነቱን ይወስዳል.

ከጫፍ እስከ ጫፍ ፍሰት፡ AI ወደ የስራ ፍሰትዎ መክተት

በማዕድን ቁፋሮ ውስጥ የተለመደው ችግር ፈቺ ዑደት ይህን ይመስላል፣ AI በእያንዳንዱ እርምጃ ውስጥ ይሳተፋል ግን አንዳቸውንም ብቻውን አይዘጋም።

1. ችግሩን ይግለጹ: ምን መተንበይ, ምን ውሳኔ ማድረግ, ምን ዓይነት ገደብ አለ? (AI: ጥያቄውን ያብራራል.)
2. መረጃን ይሰብስቡ እና ያፅዱ፡ ቁፋሮ፣ ምርት፣ ክትትል፣ የላብራቶሪ መረጃ። (AI: በጽዳት እና ወጥነት የጎደለው ፍተሻ ላይ ጠንካራ።)
3. መላምቶችን/ሁኔታዎችን ይፍጠሩ፡ ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶች፣ አማራጭ ዕቅዶች። (AI: ስልታዊ ዝርዝር ያወጣል።)
4. ተንትን: ስሌት, ጂኦስታቲስቲክስ, ሞዴል, ምስል ማቀናበር. (AI: ኮድ እና ስሌት ልቦለድ ያመነጫል።)
5. አረጋግጥ፡ መደበኛ፣ መስክ፣ ራሱን የቻለ መለያ፣ ሶፍትዌር። (AI ከጎን ነው፣ ሰዎች እና ልኬት ይወስናሉ።)
6. ሪፖርት ያድርጉ እና ይወስኑ፡ ብቃት ያለው መሐንዲስ ኃላፊነቱን ይወስዳል። (AI: ረቂቅ ጸሐፊ.)

እነዚህን ስድስት ደረጃዎች ግምት ውስጥ ያስገቡ; የተቀረው ሞጁል እንዴት AI ከኮንክሪት የማዕድን ስራዎች ጋር ደረጃ በደረጃ እንዴት እንደሚጠቀሙ ያሳየዎታል።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተሰራ አማካይ ክፍል። አንድ ተለማማጅ ስለ መዳብ ፕሮጀክት አማካኝ ደረጃ የ AI ውይይት መሣሪያን ይጠይቃል። AI "ወደ 0.65% ኩ" ይላል. ተለማማጁ ይህንን በኢንቨስትመንት አቀራረብ ውስጥ ያስቀምጣል. ይሁን እንጂ, AI የዚህ ፕሮጀክት አንድ ቁፋሮ ውሂብ አይቶ አይደለም; ለ "የመዳብ ፕሮጀክት" የተለመደ ቁጥር አወጣ. እውነተኛው እሴት የሚመጣው ከፕሮጀክቱ የራሱ የተቀናጀ ቁፋሮ መረጃ እና የጂኦስታቲስቲክስ ግምት ብቻ ነው። በዚህ ፕሮጀክት ውስጥ ያለው ትክክለኛ ዋጋ 0.38% ነው. ልዩነቱ ኢንቬስትመንቱ ትርፋማ መስሎ በመታየት እና በኪሳራ መካከል ያለው ልዩነት ነው። ትክክለኛው አመለካከት የ AI ደረጃውን በጭራሽ "መጠየቅ" አይደለም ነገር ግን ከራስዎ የውሂብ ጎታ ያሰሉት.

ጉዳይ 2 - የማይገኝ የቁጥጥር አንቀጽ. አንድ መሐንዲስ በፍንዳታ የሚፈቀደውን ከፍተኛውን የመሬት ንዝረት (PPV: peak particle ቬሎሲቲ፣ ሚሜ/ሰ) ኤአይአይን ይጠይቃል። AI "10 ሚሜ በሰከንድ እንደ ደንብ" ይላል እና የንጥል ቁጥር ይሠራል. ኢንጅነሩ ዘገባውን በዚሁ መሰረት ይጽፋል። በምርመራው ወቅት የእቃው ቁጥሩ እውነተኛ እንዳልሆነ እና የገደብ እሴቱ እንደ ርቀት እና የግንባታ ዓይነት ይለያያል. ትክክለኛው አመለካከት የአሁኑን ደንብ ከኦፊሴላዊው ምንጭ መክፈት እና ዋጋውን እና ንብረቱን ማረጋገጥ ነው. ምንም እንኳን AI የደንቡን ስም በትክክል ቢያውቅም ፣ የአንቀጹን ቁጥር ሊያሳየው ይችላል።

ጉዳይ 3 - ትክክለኛ አጠቃቀም. የጂኦሎጂ ባለሙያው በ 40 ጉድጓዶች የውሂብ ስብስብ ውስጥ ባለው የክፍል አምድ ውስጥ አለመግባባት እንዳለ ጠርጥሮታል። አይአይን "በዚህ ሠንጠረዥ ውስጥ ያሉትን ረድፎች አሃድ አለመጣጣም ፣ አሉታዊ እሴቶች ፣ የሚታዩ ውጫዊ እና ባዶ ህዋሶች እንዲዘረዝሩ እና ለእያንዳንዳቸው የሚጠረጥሩትን እንዲጽፉ ይነግረዋል ። አታርሙ ፣ ምልክት ያድርጉበት ።" AI ባንዲራ ጥቂት መስመሮችን ከ% ጋር ከፒፒኤም ጋር ተቀላቅሎ፣ ሁለት አሉታዊ ደረጃዎች እና የ999 ኮድ እሴት። ጂኦሎጂስቱ እነዚህን ከጥሬ ምዝግብ ማስታወሻዎች አንድ በአንድ ያጣራል እና ያስተካክላቸዋል። እዚህ AI በትክክል ጥቅም ላይ ውሏል: ትኩረትን ይስባል, የሰው ልጅ ውሳኔ እና እርማት አድርጓል.

ሊገለበጡ የሚችሉ የጥያቄ አብነቶች

ከዚህ በታች ያሉትን አብነቶች ከራስዎ ንግድ ጋር በማስማማት መጠቀም ይችላሉ። በእያንዳንዳቸው ውስጥ "ትክክለኛውን ቁጥር ለመስጠት, ምንጩን ይጠቁሙ, እርግጠኛ አለመሆንን ያብራሩ" የሚል የንቃተ ህሊና መመሪያ አለ.

ሚና እና ወሰን አብነት "ሮል: እርስዎ ልምድ ያለው የማዕድን መሐንዲስ ረዳት ነዎት. ተግባር: [ርዕሱን ይጻፉ] ደንቦች: ትክክለኛውን የቁጥር እሴት (ደረጃ, መጠባበቂያ, ገደብ) ሲሰጡ, ምንጩን ይግለጹ, እርግጠኛ ካልሆኑ, 'መረጋገጥ አለበት' ይበሉ. ደንብ / መደበኛ ጽሑፍ ከሰጡ, ከዋናው መልሱ የተረጋገጠው ከዋናው ቅጂ ጋር ይፃፉ. 'በመስክ መለኪያ/ስሌት ምን መረጋገጥ እንዳለበት' ንጥል በንጥል።

መላምት ትውልድ አብነት "ለሚከተለው ሁኔታ ሊፈጠሩ የሚችሉ ምክንያቶችን ስልታዊ ዝርዝር ያቅርቡ፡ [ሁኔታውን ይግለጹ፤ የታዘበውን፣ ምን አይነት መረጃ እንደሚገኝ ይግለጹ። ለእያንዳንዱ መላምት፡ (1) ምን ማስረጃ እንደሚደግፈው፣ (2) ለማረጋገጥ/ለማስተባበል ምን ዓይነት መለኪያ ወይም ስሌት መደረግ እንዳለበት። ትክክለኛ ምርመራ ያድርጉ፣ የምርመራ ፍኖተ ካርታ ያዘጋጁ።"

የማረጋገጫ ዝርዝር አብነት "ከዚህ በታች ባለው የሪፖርት ረቂቅ ውስጥ እያንዳንዱን የቁጥር እሴት እና እያንዳንዱን ደንብ/መደበኛ ማጣቀሻ ይዘርዝሩ። ለእያንዳንዱ ከየትኛው ምንጭ (የራስ ቁፋሮ መረጃ፣ የቁጥጥር ጽሑፍ፣ የላብራቶሪ ዘገባ፣ የመስክ ዳሰሳ) መረጋገጥ እንዳለበት ያመልክቱ። 'ያለ ማረጋገጫ ጥቅም ላይ ሊውል አይችልም' በሚለው ስር ምንጩ እርግጠኛ ያልሆኑትን ሰብስብ። ጽሑፍ፡ [ለጥፍ]።

ስም-አልባ ቅድመ-ፍተሻ አብነት "የሚከተለውን ጽሁፍ ለ AI መሳሪያ፣ ለባንዲራ ንግድ ሚስጥር ወይም ለግል/ቁጥጥር ስሱ ክፍሎች ከመስጠትዎ በፊት፡ የተጠባባቂ ቁጥሮች፣ የፍቃድ ቁጥር፣ ትክክለኛ መጋጠሚያዎች፣ የደንበኛ/የሰራተኞች ስም፣ ሚስጥራዊ የወጪ ውሂብ። እነዚህን ስማቸውን እንዳይገለጽ እንዴት እንደምችል ጠቁም።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ተመሳሳይ ጥያቄን በሁለት መንገድ መጠየቅ በጣም የተለያየ ውጤት ያስገኛል.

ደካማ ምላሽ፡ "የዚህ ማዕድን ክምችት ምን ያህል ነው?"

ጠንካራ ስምምነት፡ "ሚና፡ እርስዎ ረዳት የሀብት ጂኦሎጂስት ነዎት። የመጠባበቂያ/የሀብት ግምት በየትኞቹ ደረጃዎች ማለፍ እንዳለበት (ማቀናበር፣ ቫሪዮግራም፣ ክሪጂንግ፣ ምደባ፣ ኢኮኖሚያዊ ገደብ) እና የትኛው ውሂብ እና የትኛው ብቃት ያለው ሰው ማፅደቅ እንደሚያስፈልግ ያብራሩ። ትክክለኛ መረጃ አይስጡ። ይህ በፕሮጀክት መዝገብ ቁጥር ብቻ ሊሰላ እንደሚችል ያስረዱ። JORC/UMREK።

ደካማ መጠየቂያ AI እንዲሠራ ይጋብዛል; የጠንካራው ፍጥነት በትክክለኛው ሥራ (የሂደት መግለጫ) ውስጥ እንዲቆይ ያደርገዋል እና ዲጂታል ቅዠት በመጀመሪያ ደረጃ እንዳይከሰት ይከላከላል.

የተለመዱ ስህተቶች

• እንደ ክፍል፣ መጠባበቂያ፣ ወዘተ የመሳሰሉ ኮርስ-ተኮር ቁጥሮች AIን "መጠየቅ" የእርስዎን ውሂብ አያውቀውም። እነዚህ ቁጥሮች ከራስዎ የውሂብ ጎታ ብቻ ይሰላሉ.
• ህጉን/ስታንዳርድ አንቀጽን ሳታረጋግጥ መጠቀም። የእቃው ቁጥር እና እሴቱ በተደጋጋሚ በቅዠት ይታይባቸዋል።
• በ AI ውፅዓት ላይ የደህንነት-ወሳኝ ውሳኔን መሰረት ማድረግ. የመልቀቂያ፣ የፍንዳታ ማረጋገጫ እና የአገልግሎት አሰጣጥ ውሳኔዎች የሚወሰኑት ብቃት ባለው መሐንዲስ ነው።
• ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን ማንነቱ ሳይገለጽ ወደ የደመና መሳሪያው መለጠፍ። የመጠባበቂያ፣ የማስተባበር እና የወጪ መረጃዎች የንግድ ሚስጥሮች ናቸው።
• አንድ ጥያቄ እና አንድ መልስ በመጠበቅ ላይ። AI ደጋግሞ ተጠቀም፡ ረቂቆችን ፍጠር፣ ትችት፣ አረጋግጥ፣ አስተካክል።

ማስጠንቀቂያ፡ አንድ ቁጥር በ AI ውፅዓት ላይ ይበልጥ ትክክለኛ እና በራስ የመተማመን ስሜት በታየ ቁጥር የማረጋገጫ ፍላጎት ከፍ ያለ ይሆናል። ትክክለኛነት ለትክክለኛነት ዋስትና አይደለም.

በማጠቃለያው

በዚህ ክፍል AI በማዕድን ቁፋሮ ረዳት እንጂ ውሳኔ ሰጪ እንዳልሆነ አይተሃል። LLMs የቋንቋ ትንበያዎች ናቸው; እሱ በፅንሰ-ሀሳብ ማብራሪያ ፣ መረጃን በማጽዳት ፣ መላምት እና ኮድ ማመንጨት ኃይለኛ ነው ፣ ግን ትክክለኛ ቁጥሮችን እና ህጎችን (ቅዠትን) ለማውጣት አደገኛ ነው። ተግባራትን እንደ ዝቅተኛ/መካከለኛ/ከፍተኛ/ወሳኝ መድብ እና የማረጋገጫ ጥልቀትን በዚሁ መሰረት ያስተካክሉ። እያንዳንዱን የቁጥር እሴት ከራስዎ ውሂብ ወይም የመስክ መለኪያ፣ እያንዳንዱን የቁጥጥር ማጣቀሻ ከኦፊሴላዊው ምንጭ ያረጋግጡ። የደህንነት ወሳኝ ውሳኔዎች ሁል ጊዜ ብቃት ካለው መሐንዲስ ጋር ይቆያሉ እና ከመጠቀምዎ በፊት ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን ይሰይማሉ።

የመተግበሪያ ተግባር

ከራስዎ ንግድ (ወይም ምናባዊ የማዕድን ፕሮጀክት) አምስት ተግባራትን ይምረጡ፡- የፅንሰ-ሀሳብ መግለጫ፣ የውሂብ ማፅዳት፣ መላምቶች ዝርዝር፣ የመጠባበቂያ/የቁጥር እሴት እና የቁጥጥር ጥያቄ። እያንዳንዳቸውን ከላይ ባለው የስጋት ሠንጠረዥ ውስጥ ያስቀምጡ. ከዚያም ሁለት ዝቅተኛ/መካከለኛ አደጋ ስራዎችን በ"ሚና እና ድንበር" አብነት ወደ AI መላክ እና እያንዳንዱን የውጤት አሃዛዊ/ተቆጣጣሪ አካል በ"ማረጋገጫ ዝርዝር" አብነት ምልክት ያድርጉ። ያለ ማረጋገጫ የትኞቹን ንጥረ ነገሮች መጠቀም እንደማይቻል ይጻፉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] ተልእኮውን ከመጠቀምዎ በፊት በስጋት ደረጃ (ዝቅተኛ/መካከለኛ/ከፍተኛ/ወሳኝ) ላይ አስቀምጫለሁ።
• [ ] AIን ከመጠየቅ ይልቅ በመስክ ላይ የተወሰኑ ቁጥሮችን እንደ ክፍል፣ መጠባበቂያ፣ ወዘተ. ከራሴ ምርት አስላለሁ።
• [ ] እያንዳንዱን ህግ/መደበኛ ማጣቀሻ ከኦፊሴላዊው ምንጭ አረጋግጫለሁ።
• [] ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን (ማጠራቀሚያ፣ መጋጠሚያዎች፣ ስም፣ ወጪ) ስም ብያለሁ።
• [] በ AI ውፅዓት ላይ የተመሰረተ ሳይሆን ለደህንነት-ወሳኝ ውሳኔ ብቁ መሐንዲስ ይሁንታ ትቻለሁ።
• [] በ AI ውፅዓት ውስጥ ያለውን እያንዳንዱን አሃዛዊ እሴት ስካን "ያለ ማረጋገጫ መጠቀም አይቻልም"።