ትርፍ፡
- እንደ የእህል መጠን፣ የደረጃ ጥምርታ እና ከጥቃቅን መዋቅር ምስሎች በምስል ሂደት እና AI ያሉ መጠኖችን የመለካት ችሎታ።
- የመከፋፈል ፣ የመግቢያ እና የመለኪያ ደረጃዎችን በትክክል የማዋቀር እና የመጠን ስህተቶችን የመከላከል ችሎታ።
- በመደበኛ ሜታሎግራፊ ዘዴ እና በኤክስፐርት ምልከታ የ AI ጥቃቅን መዋቅር ትርጓሜን የማረጋገጥ ችሎታ
የአረብ ብረት ጥንካሬ፣ ጥንካሬ እና የድካም ህይወት በማይክሮ አሠራሩ ውስጥ ተደብቀዋል፣ ይህም ለዓይን የማይታይ ነው፡ የእህል መጠን፣ የደረጃ ሬሾዎች፣ ፖሮሲቲ ( ባዶነት)፣ ማካተት (በብረት ውስጥ ያሉ ኦክሳይድ/ሰልፈር ቅሪቶች) እና የዝናብ ስርጭት። ሜታሎግራፊ (የሜታሎግራፊ) ቁሳቁስን በአጉሊ መነጽር የመመርመር ሳይንስ ነው ፣ በመቁረጥ ፣ በመሳል እና በመሳል (በኬሚካላዊው ላይ ላዩን በመቅረጽ እና ደረጃዎችን እንዲታዩ ማድረግ)። አሃዛዊ ሜታሎግራፊ ከእነዚህ ምስሎች የቁጥር መጠኖችን (የእህል መጠን ቁጥር፣ የደረጃ መቶኛ፣ የፖሮሳይቲ ጥምርታ) እየለካ ነው። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና ምስልን ማቀናበር በእጅ የሚቆጠር ሰዓቶችን ወደ ደቂቃዎች ሊቀንስ ይችላል; ነገር ግን የተሳሳተ ሚዛን ወይም ደካማ ክፍፍል ሁሉንም ቁጥሮች በጸጥታ የተሳሳተ ያደርገዋል። በዚህ ክፍል ውስጥ ጥቃቅን ምስሎችን በ AI እና በምስል ማቀነባበሪያ እንዴት እንደሚለኩ እና እያንዳንዱን መለኪያ ማረጋገጥ እንደሚችሉ ይማራሉ.
በምስል ላይ የተመሰረተ መለኪያ መሰረታዊ ደረጃዎች
በቁጥር ሜታሎግራፊ, እያንዳንዱ መለኪያ በተመሳሳይ ሰንሰለት ውስጥ ያልፋል; ቀለበት ቢሰበር ውጤቱ አስተማማኝ አይሆንም፡-
- የምስል ጥራት፡ የትኩረት፣ የመብራት እና የማስመሰል ጥራት። በደንብ ባልተቀረጸ ናሙና, ድንበሮቹ ደብዝዘዋል.
- መለካት፡ የመለኪያ አሞሌን ወደ ፒክስልስ በመቀየር ላይ። እያንዳንዱ ፒክሰል ስንት ማይክሮሜትር ነው? ይህ እርምጃ ከተዘለለ, አጠቃላይው የልኬት መለኪያ በተሳሳተ ሚዛን ይወጣል.
- ክፍልፋይ፡ ምስሉን በፍላጎት ክልሎች መከፋፈል - የትኛው ፒክሰል እህል ነው፣ የትኛው ፒክሰል ድንበር ነው፣ የትኛው ፒክሰል ፖሮሲቲ ነው።
- ገደብ፡ ደረጃዎችን/ቦታዎችን ከግራጫ ድምጽ ወይም ከቀለም ጣራ ጋር መለየት። ሁለት ደረጃዎች የተለያየ ብሩህነት ካላቸው, ጣራው ይለያቸዋል.
- መለካት እና ስታቲስቲክስ፡ የእህል ቆጠራ፣ የቦታ ጥምርታ፣ የመጠን ስርጭት ስሌት።
በ AI የተጎላበቱ መሳሪያዎች (በጥልቀት ትምህርት የሰለጠኑ የክፍል ሞዴሎች) ከቀላል ጣራዎች በተለይም በተወሳሰቡ ባለብዙ ደረጃ አወቃቀሮች ላይ የተሻለ ይሰራሉ። ነገር ግን AI ያለው ክፍል ደግሞ አንድ ትንበያ ነው; የመለኪያ ልኬትን ማስተካከል እና ውጤቶችን በመደበኛ ዘዴ መፈተሽ (ለምሳሌ፣ ASTM E112 የእህል መጠን፣ ASTM E562 ስፖት ቆጠራ) ግዴታ ነው።
ትኩረት: በጣም የተለመደው እና በጣም ተንኮለኛው ስህተት ሚዛንን ማስተካከልን መርሳት ነው. ምስሉ በቁጥር “ጥሩ” ሊመስል ይችላል፣ ነገር ግን የፒክሰል-ወደ-ማይክሮሜትር ልወጣ የተሳሳተ ከሆነ፣ የእህል መጠኑ ከ8 ማይክሮሜትር ይልቅ 25 µm ይሆናል እና እርስዎ አያስተውሉትም። መለኪያውን በማረጋገጥ እያንዳንዱን የመለኪያ ክፍለ ጊዜ ጀምር።
ደረጃ በደረጃ፡ በ AI የሚጎለብት ማይክሮስትራክቸር መለኪያ
- ዓላማውን ይግለጹ፡ ምን እየለካህ ነው? የእህል መጠን፣ የደረጃ ምጥጥነሽ ወይስ የስብ መጠን? በምን መስፈርት?
- መለካት፡ የመለኪያ አሞሌውን የፒክሰል ርዝመት ይለኩ፣ µm/pixel ምጥጥን አስል እና ወደ መሳሪያው ውስጥ ያስገቡት።
- ቅድመ-ሂደት: የንፅፅር ማስተካከያ, የድምፅ ቅነሳ. የትኛው ማጣሪያ ተስማሚ እንደሆነ AI ን ይጠይቁ።
- ክፍል/ገደብ፡ የተለያዩ ደረጃዎች ወይም ክፍተቶች; ድንበሮቹ በትክክል መያዛቸውን በእይታ ያረጋግጡ።
- መለኪያ፡ የቦታ ጥምርታ፣ የእህል ብዛት፣ አማካኝ እና ስርጭት።
- አረጋግጥ፡ ውጤቱን ከመደበኛው ዘዴ ጋር በእጅ አወዳድር (ለምሳሌ መስመራዊ መቆራረጥ ከእህል መጠን ጋር); በበርካታ ምስሎች ላይ ይድገሙት.
የእህል መጠን፣ የምዕራፍ ሬሾ እና porosity
የእህል መጠን የእቃዎቹ ክሪስታል እህሎች አማካኝ መጠን ነው; ትንሽ እህል በአጠቃላይ ከፍተኛ ጥንካሬ እና ጥንካሬ ይሰጣል (የሃል-ፔች ግንኙነት). እሱ በ ASTM E112 የእህል መጠን ቁጥር G; G ሲጨምር, እህሉ ትንሽ ይሆናል. የደረጃ ጥምርታ የእያንዳንዱ ደረጃ የድምጽ/የአካባቢ መቶኛ በሁለት ወይም ባለ ብዙ ደረጃ መዋቅር ነው (ለምሳሌ፣ የፌሪት-አውስቴኒት ሚዛን በዱፕሌክስ አይዝጌ ለ ~ 50/50% የታለመ) ነው። Porosity በጋዝ ወይም በ castings ውስጥ መቀነስ ምክንያት የሚፈጠረው የባዶነት ሬሾ ሲሆን የድካም ሕይወትን በእጅጉ ይቀንሳል።
መለኪያ
መደበኛ ዘዴ
AI/የምስል ሂደት አስተዋጽዖ
ወሳኝ ማረጋገጫ
የእህል መጠን (ጂ)
ASTM E112 መገናኛ / ንጽጽር
ራስ-ሰር የድንበር ፍለጋ እና ቆጠራ
ልኬት + በእጅ መገናኛ መቆጣጠሪያ
የደረጃ ጥምርታ (%)
ASTM E562 ነጥብ ቆጠራ
የቦታ ጥምርታ ከመገደብ ጋር
ማሳከክ ወጥነት ፣ የመነሻ ምርጫ
Porosity (%)
ASTM E1245 ምስል ትንተና
የቦታ ክፍፍል
የአርቲፊክስ መድልዎ ማስመሰል
ማካተት
ASTM E45
የቅርጽ / የስርጭት ምደባ
የማጣቀሻ አብነት ንጽጽር
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - የእህል መጠን ያለ መለካት. አንድ ቴክኒሺያን ማይክሮስትራክቸር ምስልን ወደ AI የሚሠራ መሳሪያ ይጭናል እና የእህል መጠን ይለካዋል; ውጤቱ 6µm ነው። ነገር ግን ምስሉ ከ500x ይልቅ በ200x ማጉላት ተወሰደ፣ እና የቀደመው ክፍለ ጊዜ ልኬት (500x) በመሳሪያው ውስጥ ቀርቷል። ትክክለኛው የእህል መጠን ~15µm ነው። ትክክል ያልሆነ እሴት በሃል-ፔች በኩል የጥንካሬ ግምትንም ያሳታል። ቴክኒሻኑ በእያንዳንዱ ክፍለ ጊዜ የመለኪያ አሞሌን እንደገና የማስተካከል ልማድ ይኖረዋል። ትምህርት፡- ካሊብሬሽን ናሙና እና ማጉላት የተወሰነ ነው እና ሊወሰድ አይችልም።
ጉዳይ 2 - ማሳከክ አርቲፊክት ደረጃ ተብሎ ተሳስቷል። የferrite/austenite ጥምርታ የሚለካው በዱፕሌክስ አይዝጌ ነው። የመነሻ ስህተቶች ለ 62% ferrite ሬሾ በመስጠት ለ ferrite በከፍተኛ የተቀረጹ ቦታዎች ውስጥ ጨለማ ቦታዎች; ትክክለኛው ሚዛን ~ 48% ነው. ከመጠን በላይ የሆነ ፌሪይት ዝገትን እና ጥንካሬን በተመለከተ የውሸት ማንቂያ ይፈጥራል። የብረታ ብረት ባለሙያው የማሳከሚያ ጊዜውን መደበኛ ካደረገ እና ብዙ ቦታዎችን በእጅ ቦታ ቆጠራ ካጣራ በኋላ ስህተቱን አግኝቷል። ትምህርት፡ ደካማ ናሙና ዝግጅት ምርጡን ስልተ ቀመር እንኳን ያሞኛታል - ቆሻሻ መጣያ፣ ቆሻሻ።
ጉዳይ 3 - ትክክለኛ አጠቃቀም ፣ የፖስታ ካርታ። የመውሰድ ቡድን በአሉሚኒየም ክፍል መስቀለኛ መንገድ ላይ ያለውን የፖስታ መጠን መለካት ይፈልጋል። የ AI ክፍልፋይ ሞዴል ክፍተቶቹን በፍጥነት ይለያል እና የማከፋፈያ ካርታ በ 2.3% porosity ይሰጣል. ቡድኑ በሚጸዳበት ጊዜ የሚከሰቱ ጭረቶች የተሳሳቱ እንዳልሆኑ በአይን አጣርቷል፣ ውጤቱን በ ASTM E1245 መሰረት ያረጋግጣል፣ እና ፖሮሲስ በመጋቢው አካባቢ ተከማችቶ የመውሰድን ዲዛይን ያሻሽላል። AI ፍጥነትን አመጣ, ውሳኔው በመደበኛ እና በክትትል ነበር.
ሊገለበጡ የሚችሉ የጥያቄ አብነቶች
የመለኪያ እቅድ አብነት"ሚና፡ አንተ አሃዛዊ ሜታሎግራፊ ረዳት ነህ። ዓላማ፡ ለካ [የእህል መጠን/የደረጃ ሬሾ/porosity]። ቁሳቁስ፡ [...]. ማጉላት፡ [...]. መደበኛ፡ [ለምሳሌ ASTM E112]። ደረጃ በደረጃ መለኪያ እቅድ ስጠኝ፡ የናሙና ዝግጅት፣ ኢtching፣ CALIBRATION መለካት፣ ከፍተኛ ደረጃ ማስተካከል እንደ መጀመሪያው እና የግዴታ ውጤት ንገረኝ የትኛውን መደበኛ ዘዴ በእጅ መሻገር እንዳለብኝ።
የክፍል ስህተት ፍተሻ አብነት "በጥቃቅን መዋቅር ምስል ላይ [ደረጃ/ክፍተት] ከፋፍያለሁ። ሊሳሳቱ የሚችሉትን ነጥቦች ዘርዝር፡- etch artifact፣ polishing scratch፣ ከሜዳ ውጪ ክልል፣ ተደራራቢ ድንበሮች። ለእያንዳንዱ እንዴት እንደምረጋግጥ እና እንዴት ማስተካከል እንዳለብኝ ይፃፉ። ውጤቱን ከመቀበሌ በፊት ምን የእይታ ቼኮች ማድረግ አለብኝ?"
የእህል መጠን አተረጓጎም አብነት " ASTM E112 የእህል መጠን ቁጥር G = [ዋጋ]፣ ማጉላት [x] ለካሁ። ይህ የጂ እሴት ከግምታዊው አማካይ የእህል ዲያሜትር እና ከሃል-ፔች አንፃር በጥንካሬው ላይ ያለው ተጽእኖ እንዴት እንደሚዛመድ አብራራ። የጂ እሴት በመጠን ላይ የተመሰረተ መሆኑን አስታውሰኝ፤ ውጤቱን በመስመሩ እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል ደረጃ በደረጃ ንገረኝ"
የፓይቶን ምስል ሂደት አጽም አብነት" ሚና፡ እርስዎ የምስል ማቀናበሪያ ኮድ ረዳት ነዎት። በጥቃቅን መዋቅር ምስል ላይ የክፍል አካባቢ ምጥጥን የሚያሰላ የአጽም ኮድ በscikit-ምስል፡ (1) µm/ፒክስል ተለዋዋጭ EXPRESSLY ከላይ ለሚዛን ማስተካከያ፣ (2) ወደ 3፣ 5ኛ ደረጃ ልወጣ (ግራጫ ሬሾ) ፃፍ። ውጤቱን ማተም በእያንዳንዱ ደረጃ ላይ አስተያየቶችን ጨምር እሴቱ እና ልኬቱ በእጅ መረጋገጥ እንዳለበት ይግለጹ።
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ፕሮምፕት: "የዚህን ጥቃቅን መዋቅር የእህል መጠን ንገረኝ."
ጠንካራ ምላሽ፡" ሚና፡ እርስዎ የቁጥር ሜታሎግራፊ ረዳት ነዎት። በ ASTM E112 መሰረት የእህል መጠንን መለካት እፈልጋለሁ። ምስል 500x፣ scale bar 50 µm = 240pixel (ማለትም 0.208 µm/pixel)። የእህል መጠንን በመስመራዊ መስቀለኛ መንገድ ለመቁጠር ምን ያህል ውጤት እንዳለ ይንገሩኝ የጂ ቁጥር መለኪያውን ማረጋገጥ አለብኝ እና ቢያንስ "በ 3 የተለያዩ አካባቢዎች መድገም እንዳለብኝ አስታውሰኝ. የመጨረሻውን ውጤት 'ማንበብ' አይችሉም; ዘዴውን አዘጋጁ."
ደካማው ጥያቄ AI ምስሉን "እንዲያነብ" ይጠይቀዋል - ነገር ግን AI መለኪያ እና መሳል አያውቅም እና የተሰራ ቁጥር ሊኖረው ይችላል. ኃይለኛ መጠየቂያው መለኪያውን ግልጽ ያደርገዋል, መደበኛውን ዘዴ ይጠይቃል, መደጋገም እና ማረጋገጫ ያስፈልገዋል, እና AIን እንደ መለኪያ ሳይሆን እንደ ዘዴ ማቀናበሪያ መሳሪያ ይጠቀማል.
የተለመዱ ስህተቶች
- ከባለፈው ክፍለ ጊዜ ልኬት ጋር ልኬቱን ማስተካከል ወይም መለካትን መርሳት።
- መጥፎ/ወጥ ያልሆነ ማሳከክን ሳታስተካክል በክፍልፋይ ላይ መተማመን።
- ለ porosity/ደረጃ የሚያብረቀርቅ ጭረት ወይም እድፍ ስህተት።
- ከአንድ አካባቢ መለካት እና አጠቃላይ ወደ አጠቃላይ ናሙና; ስታቲስቲክስ ብዙ መስኮችን ይፈልጋል።
- አይአይ ምስሉን "አይቷል" ብለን በመገመት እና የሚሰጠውን ትክክለኛ ቁጥር ሳያረጋግጥ ተጠቅሞበታል.
- የክፍልፋይ ውጤቱን በእይታ ሳያረጋግጡ መቀበል።
በማጠቃለያው
በቁጥር ሜታሎግራፊ፣ AI እና ምስል ማቀነባበር የእህል መጠንን፣ የምዕራፍ ሬሾን እና የፖዛይይት ልኬትን ያፋጥኑ እና ውስብስብ መዋቅሮችን ኃይለኛ ክፍፍልን ያነቃሉ። ነገር ግን የውጤቶቹ ትክክለኛነት የሚወሰነው በመጠን ማስተካከል፣ ጥሩ የናሙና ዝግጅት እና ከመደበኛው ዘዴ (ASTM E112/E562/E1245) ጋር በማረጋገጥ ላይ ነው። የካሊብሬሽን የመጀመሪያ ደረጃ ያድርጉት፣ ክፍፍሉን በአይን ይመርምሩ፣ በተለያዩ አካባቢዎች ይድገሙት እና AI የመለኪያ ዘዴን የሚያቋቁመው እና ኮዱን የሚጽፍ መሳሪያ አድርገው ይጠቀሙ እንጂ ምስሉን “ያነበው” አይደለም።
የመተግበሪያ ተግባር
የማይክሮ መዋቅር ምስል (የራስህ ናሙና ወይም የንግግር ናሙና) እና የመጠን አሞሌ እሴት ውሰድ። አብነት "PYTHON ምስል ማቀናበሪያ SKELETON" ጋር, ደረጃ አካባቢ ጥምርታ የሚያሰላ ኮድ ለማግኘት AI ጠይቅ; የµm/ፒክስል ልኬት ከላይ መሆኑን እና በኮዱ ውስጥ መብራቱን ያረጋግጡ። ኮዱን ያሂዱ እና የተገኘውን የቦታ ጥምርታ በእጅ ነጥብ ቆጠራ (10x10 ፍርግርግ) በተመሳሳይ ምስል ያወዳድሩ። በአንድ አንቀጽ ውስጥ በሁለቱ ውጤቶች እና በምክንያት መካከል ያለውን ልዩነት (የገደብ ምርጫ፣ አርቲፊኬት) ይጻፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [ ] የመለኪያ አሞሌውን ወደ ፒክስል አስተካክዬ በእያንዳንዱ ክፍለ ጊዜ አረጋግጫለሁ።
- [ ] የኤክሪንግ/ናሙና ዝግጅት አንድ ዓይነት መሆኑን አረጋገጥኩ።
- [ ] የክፍልፋይ/የመገደብ ውጤቱን በዐይን መረመርኩ እና ቅርሶችን አወጣሁ።
- [ ] ቢያንስ በተለያዩ አካባቢዎች መለኪያውን ደግሜዋለሁ።
- [] ውጤቱን በመደበኛ ዘዴ (E112/E562/E1245) በእጅ አጣራሁት።
- [ ] AIን እንደ ዘዴ እና ኮድ መሳሪያ ነው የተጠቀምኩት እንጂ እንደ ምስሉ "አንባቢ" አይደለም።