የምርት እቅድ እና እቅድ ማውጣት

ትርፍ፡

• MPS, MRP እና ወርክሾፕ መርሐግብር ጽንሰ-ሐሳቦችን በመሠረታዊ ደረጃ የማብራራት ችሎታ
• የመርሐግብር ደንቦችን እና ሁኔታዎችን (SPT, EDD, ወሳኝ ሬሾ) ከ AI ጋር የማወዳደር ችሎታ.
• በ AI ውፅዓት ውስጥ የአቅም እና ገደቦች ጥሰቶችን የመፈተሽ እና የማረም ችሎታ

የምርት እቅድ ማውጣት "ምን, መቼ, በየትኛው ሀብቶች" እንደሚያመርቱ የሚያደራጅ የጀርባ አጥንት ሂደት ነው. ጥሩ እቅድ የግዜ ገደቦችን ያሟላል, ማሽኖችን ያለ ስራ አይተዉም እና ክምችት አይጨምርም; መጥፎ እቅድ ወደ ትርምስ፣ የትርፍ ሰዓት እና ዘግይቶ ማድረስ ያስከትላል። AI በዚህ አካባቢ የመርሃግብር ደንቦችን በማነፃፀር ፣ ሁኔታዎችን በመፍጠር እና ገደቦችን በማነፃፀር ኃይለኛ ነው ። ይሁን እንጂ የአቅም እና የቅድሚያ ገደቦችን በመዘንጋት "በወረቀት ጥሩ ነገር ግን የማይተገበር" እቅዶችን ማዘጋጀት ይችላል. በዚህ ክፍል የMPS/MRP ፅንሰ-ሀሳቦችን፣ የመርሃግብር ደንቦችን እና የ AI ውፅዓትን እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል እንሸፍናለን።

የእቅድ ተዋረድ፡ MPS እና MRP

የምርት ዕቅድ ከአጠቃላይ ወደ ልዩ ተዋረድ ነው።

ደረጃ

ምን ያደርጋል

የጊዜ አድማስ

S&OP/የጅምላ እቅድ

የፍላጎት-አቅም ሚዛኑን በግምት ይመሰርታል።

ወራት

MPS (ዋና ፕሮዳክሽን መርሃ ግብር)

የተጠናቀቀውን ምርት ወደ ወቅቶች ይከፋፍላል

ሳምንታት

MRP (የቁሳቁስ ፍላጎቶች እቅድ ማውጣት)

የመለዋወጫ መስፈርቶችን ከBOM ያስወግዳል

ሳምንታት / ቀናት

ወርክሾፕ መርሐግብር

በማሽኖች/ሰዓቶች ላይ ስራዎችን ያስቀምጣል።

ቀናት/ሰዓታት

MRP አመክንዮ በመሠረቱ ቀላል ነው፡ ያለቀ የምርት ፍላጎት (ኤምፒኤስ) ይወሰዳል፣ በእቃዎች ደረሰኝ (BOM) ይፈነዳል፣ በእጅ ላይ ያሉ አክሲዮኖች እና ክፍት ትዕዛዞች ይቀነሳሉ፣ እና የተጣራ መስፈርቱ በእርሳስ ጊዜ (ማካካሻ) ይቀየራል። AI ይህንን አመክንዮ በማብራራት እና የምሳሌ ሰንጠረዦችን በማዘጋጀት ጥሩ ነው።

ሚና፡ እርስዎ በምርት እቅድ ውስጥ የተካኑ የኢንዱስትሪ መሐንዲስ ነዎት። ተግባር፡ ለሚከተለው ምርት ቀላል MRP ሰንጠረዥ ያዘጋጁ። ለጠቅላላ ፍላጎት፣ ለታቀደው ማድረስ፣ በእጁ ላይ ላለው ክምችት፣ የተጣራ ፍላጎት እና ለታቀደ ትእዛዝ በየሳምንቱ ረድፎችን አሳይ። ምርት፡ ሀ (በየሳምንቱ አጠቃላይ መስፈርት፡ {{እሴቶች}})የመነሻ አክሲዮን፡ {{ x }}፣ የመሪ/የምርት ጊዜ፡ {{ y ሳምንቶች}}፣ የሎጥ መጠን፡ {{ ሎጥ}} ደንብ፡ ጠፍቷል በትክክል እንዴት እንደሚሰላ፣ እያንዳንዱ ሕዋስ እንዴት እንደሚተገበር በዝርዝር አብራራ። የተሰራ እሴት በማምረት ላይ።

ጠቃሚ ምክር፡ በኤምአርፒ ውፅዓት ውስጥ በጣም የተለመደው ስህተት የተሳሳተ የሊድ ጊዜ ማካካሻ ነው። የኤአይኤ የታቀደው የትዕዛዝ መልቀቂያ መስመር ከትክክለኛው የተጣራ መስፈርት የመሪ ጊዜ በፊት መሆኑን በመስመር በመስመር ያረጋግጡ።

የመርሐግብር ደንቦች (የመላክ ደንቦች)

በማሽን ላይ የመቆያ ስራዎችን የሚያካሂዱበት ቅደም ተከተል የአማካይ መዘግየት እና ፍሰት ጊዜን በቀጥታ ይነካል። በጣም የተለመዱ የቅድሚያ ህጎች

• FCFS (መጀመሪያ መጣ፣ መጀመሪያ ያገለገለ)፡ ፍትሃዊ ግን አፈጻጸም ላይ ያተኮረ አይደለም።
• SPT (አጭሩ የማስኬጃ ጊዜ): አማካይ የዥረት ጊዜን እና አማካይ መዘግየትን ይቀንሳል; ረጅም ስራዎችን ለሌላ ጊዜ ያስተላልፋል.
• EDD (የመጀመሪያው የመላኪያ ቀን): ከፍተኛውን መዘግየት በመቀነስ ጥሩ ነው.
• ወሳኝ ደረጃ (CR): (የቀረው ጊዜ / የቀረው የስራ ጊዜ); በተለዋዋጭ የአቅርቦት ግፊትን ያስተካክላል.

ትንሽ ምሳሌ። አራት ስራዎች፣ አንድ ማሽን፣ የሂደት ጊዜ እና የመላኪያ ቀናት፡-

ንግድ | የማስኬጃ ጊዜ | መላኪያ | 4 | 6B | 2 | 4C | 6 | 8D | 1 | 3SPT ቅደም ተከተል (በጊዜ): D (1) B (2), A (4), C (6) የማጠናቀቂያ ጊዜዎች: D=1, B = 3, A = 7, C = 13 የፍሰት ጊዜዎች ድምር = 1 + 3 + 7 + 13 = 24 → አማካኝ = 6.0EDD ትዕዛዝ (በማድረስ): D (3), B (4), A = 1, C (8) ጊዜዎች, D (3), B (4), A (6), C (8) ጊዜያት C=13 መዘግየቶች፡ D፡0፣ B፡0፣ A:1፣ C:5 → ከፍተኛ መዘግየት = 5

የተለያዩ ሕጎች የተለያዩ ዓላማዎችን ያሻሽላሉ፡ SPT አማካኝ ፍሰት፣ የኤዲዲ መዘግየት ከፍተኛ ዋጋ። "የቱ ነው ትክክል?" የጥያቄው መልስ በዓላማው ላይ የተመሰረተ ነው, እና AI "ይህ በጣም ጥሩ ነው" ስላለ ብቻ ይህን ውሳኔ አያደርግም.

ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት

ደካማ ጥያቄ፡

እነዚህን ስራዎች በሚቻለው መንገድ ደርድር።

"ምርጥ" አልተገለጸም; AI ለየትኛው ዓላማ እያመቻቸ እንደሆነ ሳያውቅ የዘፈቀደ ትዕዛዝ ይሰጣል።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

ሁለቱንም የ SPT እና EDD ደንቦች በመጠቀም እነዚህን ስራዎች ደርድር። የማጠናቀቂያ ጊዜዎችን, አማካይ ፍሰት ጊዜን እና ለእያንዳንዱ ረድፍ ከፍተኛውን መዘግየት ያሰሉ እና የንፅፅር ሰንጠረዥ ይስሩ. ግቤ "የጠፉትን የግዜ ገደቦች መቀነስ" ነው። ከምክንያቶች ጋር የትኛው ህግ ለዚህ አላማ የበለጠ ተስማሚ እንደሆነ ንገረኝ፡ ይሰራል፡ {{ዝርዝር}}። የመለያ ደረጃዎችን አሳይ።

ሁለተኛው ጥያቄ ሀሳቡን ያብራራል, ብዙ ደንቦችን ያወዳድራል እና መለያው እንዲታይ ያደርገዋል; እነዚህ ሶስት ከሌሉ የገበታ ውሳኔ አስተማማኝ አይደለም.

የአቅም እና ገደብ ቁጥጥር

እቅድ ከአቅም በላይ ከሆነ ዋጋ የለውም። በ AI የመነጨውን መርሃ ግብር ከሚከተሉት ገደቦች ጋር መፈተሽዎን ያረጋግጡ የማሽን አቅም (ሰዓቶች) ፣ የፈረቃ ገደቦች ፣ የማዋቀር ጊዜዎች ፣ የቅድሚያ ግንኙነቶች (አንድ ስራ ከሌላው በፊት መጨረስ አለበት) እና የቁሳቁስ ተገኝነት።

ለእገዳ ጥሰቶች የሚከተለውን ገበታ ይመልከቱ፡- የሳምንቱ አጠቃላይ ጭነት በእያንዳንዱ ማሽን ላይ ካለው አቅም (40 ሰአታት/ሳምንት) ይበልጣል? - የማዋቀር ሰአቶች ተካትተዋል? - የቅድሚያ ገደብ (ስራ B ከሀ በፊት መጨረስ አለበት) ተቀምጧል? ገበታ፡ {{ ... }}። ጥሰቶችን ካገኙ በሰንጠረዥ መልክ ይዘርዝሯቸው እና እርማቶችን ይጠቁሙ።

ጥንቃቄ: AI ብዙውን ጊዜ የአቅም ውስንነትን "ይረሳል" እና የ 45 ሰአታት ስራ ያለው ማሽን ይጭናል. የምርት ውሳኔ ከማድረግዎ በፊት የእያንዳንዱን ማሽን አጠቃላይ ጭነት በእጅ ወይም በጠረጴዛ ይሰብስቡ እና ከአቅም ጋር ያወዳድሩ።

አነስተኛ መያዣ፡ የጠርሙስ አንገት ማሽን እና የተሳሳተ ህግ

በብረታ ብረት ሥራ ሱቅ ውስጥ, ማቅረቢያዎች ያለማቋረጥ ይዘገያሉ. የኢንዱስትሪ መሐንዲስ ካንሱ ስራዎች በ FCFS እንደተደረደሩ ተመልክቷል። ለ AI የአሁኑን የኋላ መዝገብ ፣ የሂደት ጊዜ እና የጊዜ ገደቦችን ይሰጣል እና SPT ፣ EDD እና ወሳኝ ምጥጥን እንዲያነፃፅር ይጠይቃል። AI ለሦስቱም ደንቦች መለኪያዎችን ያሰላል: SPT በአማካይ ፍሰት የተሻለ ነው, ነገር ግን ጥቂት ትላልቅ ስራዎች በጣም ዘግይተዋል; ኢዲዲ ከፍተኛውን መዘግየትን በእጅጉ ይቀንሳል። Cansu በጠርሙስ አግዳሚ ወንበር ላይ ወደ EDD ይቀየራል። ነገር ግን AI የተጠቆመው የመጀመሪያው መርሃ ግብር የሁለቱን ስራዎች ቅድሚያ ግንኙነት ጥሷል (ስብሰባ በመጀመሪያ አካል ያስፈልገዋል); ካንሱ ይህንን በመቆጣጠሪያ ደረጃ ይይዛል እና ያስተካክለዋል. ውጤቱ: መዘግየቶች እየቀነሱ ናቸው. AI ደንብ ንጽጽር አደረገ; የእገዳውን ጥሰት ያደረሰው የሰው ኦዲት ነው።

የተለመዱ ስህተቶች

• ግቡን ሳይገልጹ ቻርጅ ማድረግ: "ምርጥ" ማለት; SPT እና EDD የተለያዩ ዓላማዎችን ያሻሽላሉ.
• አቅምን አለመቆጣጠር፡ የ AI ከአቅም በላይ አቅም እቅድ ሊሰራ የሚችል ነው ብሎ ማሰብ።
• የማዋቀር ጊዜዎችን ችላ ማለት፡ የማዋቀር ጊዜዎችን ችላ ማለት እና በትክክል የማይሰራ እቅድ ማውጣት።
• የቅድሚያ ገደቦችን ማለፍ፡- የግዴታ ቅድሚያ የሚሰጣቸውን እንደ የመሰብሰቢያ ቅደም ተከተል፣ ሳይፈተሽ መስጠት።
• በአንድ ደንብ ላይ ማስተካከል: በእያንዳንዱ ሁኔታ ተመሳሳይ ህግን መጠቀም; ማነቆው እና የመላኪያ ግፊት ሲቀየሩ ደንቡ እንዲሁ መለወጥ አለበት።

በማጠቃለያው

• የምርት ማቀድ ከአጠቃላይ ወደ ልዩ ተዋረድ ነው፡ S&OP → MPS → MRP → የሱቅ መርሐግብር።
• በ MRP ውስጥ በጣም ወሳኝ ስህተት የእርሳስ ጊዜ መቀየር ነው; የ AI የውጤት መስመርን በመስመር ያረጋግጡ።
• የመርሃግብር ደንቦች (SPT, EDD, CR) የተለያዩ ዓላማዎችን ያሻሽላሉ; የሕጎች ምርጫ እንደ ዓላማው ይወሰናል.
• እያንዳንዱን መርሐግብር ከአቅም፣ ከማዋቀር እና ከቅድሚያ ገደቦች አንጻር ያረጋግጡ።
• AI ንጽጽር እና ሁኔታን ይፈጥራል; የግዴታ ጥሰቱን አውቆ ውሳኔውን የሚወስነው የሰው ልጅ ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

ቢያንስ ለ 5 ስራዎች (ከሂደቱ ጊዜ እና የግዜ ገደቦች ጋር) የአውደ ጥናት መርሐግብር ችግርን ይገንቡ። AI እነዚህን ስራዎች በሁለቱም የ SPT እና EDD ደንብ ይመድቡ; ለእያንዳንዱ ወረፋ አማካይ ፍሰት ጊዜን እና ከፍተኛውን መዘግየት ያሰሉ. ወሳኝ ማረጋገጫ፡ የማጠናቀቂያ ጊዜዎችን እና መለኪያዎችን ቢያንስ ለአንድ ህግ በእጅ ያሰሉ እና ከ AI ጋር ያወዳድሩ። ከዚያ የቅድሚያ ገደብ ያክሉ (ለምሳሌ፡ "ስራ C ከስራ ሀ በፊት መጨረስ አለበት") እና የ AI መርሐግብር ይህንን ገደብ ይጥሳል እንደሆነ ያረጋግጡ። በመጨረሻም፣ በአላማዎ (በአማካይ ፍሰት ወይም ከፍተኛ መዘግየት) ላይ በመመስረት የትኛውን ህግ እንደሚመርጡ በአንድ ዓረፍተ ነገር ያፅድቁ።