ትርፍ፡
- በለስላሳ ማምረቻ እና በሂደት ማሻሻያ ዑደቶች AI የት እንደሚጠቀሙ የመወሰን ችሎታ
- የእሴት ፍሰት ካርታ፣ የቆሻሻ ትንተና እና የDMAIC እርምጃዎችን ከተዋቀሩ ጥያቄዎች ጋር የማፋጠን ችሎታ
- የመስክ ውሂብ እና gemba ምልከታ ጋር AI ምክሮችን የማረጋገጥ ተግሣጽ ተግባራዊ ችሎታ
የኢንዱስትሪ ምህንድስና በመሠረቱ "የተሻለ" ዲሲፕሊን ነው: በተመሳሳዩ ሀብቶች የበለጠ እሴት ማፍራት, ቆሻሻን እንዲታይ ማድረግ, ተለዋዋጭነትን መቀነስ. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ወደዚህ ዲሲፕሊን የገባው እንደ አዲስ ካልኩሌተር ወይም አስማታዊ መፍትሄ ሳይሆን እንደ ሃይለኛ አስተሳሰብ እና ማርቀቅ አጋር ነው። በትክክል ጥቅም ላይ ሲውል የእሴት ዥረት ካርታ፣ የቆሻሻ ምደባ፣ የስር-ምክንያት ጥናቶች እና የማሻሻያ ሪፖርቶችን ከሰዓታት ወደ ደቂቃ ይቀንሳል። በተሳሳተ መንገድ ጥቅም ላይ ሲውል, መስኩን አይተው የማያውቁ, "በወረቀት ላይ ፍጹም ናቸው" ነገር ግን በእውነታው ላይ ሊተገበሩ የማይችሉ ሀሳቦችን ያቀርባል. በዚህ ክፍል ውስጥ AI በለስላሳ የማኑፋክቸሪንግ ዑደት ውስጥ የት እንደሚቀመጡ እና ውጤቱን እንዴት ማረጋገጥ እንደሚችሉ ይማራሉ ።
በሂደት ማሻሻያ ላይ AI የት ነው የሚቆመው?
የማሻሻያ ፕሮጄክትን በሦስት እርከኖች እንከፋፍል፡ መረጃ መሰብሰብ፣ ትንተና/ውሳኔ፣ ሪፖርት ማድረግ/መገናኛ። AI በእነዚህ ንብርብሮች ውስጥ በተለያየ ክብደት ይረዳል.
ንብርብር
የ AI ሚና
የሰው ሚና
መረጃ መሰብሰብ
የዳሰሳ ጥናቱን ይቀርፃል እና መረጃውን ያደራጃል
በመስክ ውስጥ ይለካሉ እና ይመለከታሉ (gemba)
ትንተና / ውሳኔ
መላምቶችን ያመነጫል, ዘዴዎችን ይጠቁማል, ስሌቶችን ያዘጋጃል
በውሂብ ያረጋግጣል፣ ውሳኔ ይሰጣል
ሪፖርት ማድረግ
A3፣ የዝግጅት አቀራረብ፣ የማጠቃለያ ጽሑፍ ረቂቅ ጸሐፊ
ትክክለኛነትን እና ድምጽን ይቆጣጠራል
ሊታወቅ የሚገባው ነገር AI ውሂቡን በራሱ ማመንጨት አይችልም. የመስክ መለካት ብቻ የማሽን ትክክለኛ የዑደት ጊዜን፣ ኦፕሬተር የሚጠብቀውን ደቂቃ፣ የሞት ለውጥ ለምን ያህል ጊዜ እንደሚወስድ ይሰጣል። AI ይህን ጥሬ መረጃ ያደራጃል፣ ይተረጉመዋል እና ወደ መሻሻል መላምት ይለውጣሉ።
ጠቃሚ ምክር: እኔ ሁልጊዜ AI እጠይቃለሁ "ምን ውሂብ እፈልጋለሁ?" እንዲሁም ይጠይቁ፡ ማሻሻያ ከመጀመርዎ በፊት ትክክለኛውን የመለኪያ እቅድ ማዘጋጀት በኋላ ላይ የተሳሳተ መረጃ ካለው ትንተና ከማድረግ በጣም ርካሽ ነው።
ሰባት ቆሻሻዎች (ሙዳ) እና ምደባ በ AI
ቆሻሻ (ሙዳ) በጠንካራ ምርት እምብርት ላይ የሚታይ ውሸቶችን ማድረግ። የጥንታዊዎቹ ሰባት ቆሻሻዎች፡- ከመጠን በላይ ማምረት፣ መጠበቅ፣ አላስፈላጊ መጓጓዣ፣ ከመጠን በላይ ማቀነባበር፣ ክምችት፣ አላስፈላጊ እንቅስቃሴ እና ስህተቶች። ብዙውን ጊዜ "ያልተነካ የሰው አቅም" እንደ ስምንተኛ ይታከላል. AI የሂደቱን ትረካ ወደነዚህ ምድቦች በመከፋፈል በጣም ፈጣን ነው።
ሚና፡- እርስዎ በጥልቅ የማምረት ስራ ልምድ ያለው የኢንዱስትሪ መሐንዲስ ነዎት። ተግባር፡ የሚከተለውን የሂደት ትረካ በ 7 ቆሻሻ (ሙዳ) ምድቦች ይከፋፍሉት። ለእያንዳንዱ ውሳኔ፡ (1) የቆሻሻ አይነት፣ (2) የማስረጃ ዓረፍተ ነገር፣ (3) ልለካው የሚገባኝ መለኪያ፣ (4) ፈጣን መሻሻል ሊኖር ይችላል። የሂደቱ መግለጫ: """ በመገጣጠሚያው መስመር ላይ ኦፕሬተሩ ክፍሉን ለማንሳት በእያንዳንዱ ዑደት ውስጥ 6 ሜትር ይራመዳል. ከቀለም ዳስ ፊት ለፊት በአማካይ ለ 40 ደቂቃዎች ወረፋ ይሠራል. በአንድ ፈረቃ ውስጥ በግምት 12 ክፍሎች ይዘጋጃሉ. 3 ቀናት በከፊል የተጠናቀቁ ምርቶች በመካከለኛው መጋዘን ውስጥ ይከማቻሉ.
የዚህ ጥያቄ ኃይል ውጤቱን ሊለካ የሚችል ያደርገዋል. "አላስፈላጊ እንቅስቃሴ አለ" ማለት በቂ አይደለም; "ኦፕሬተሩ በአንድ ዑደት 6 ሜትር ይራመዳል ፣ አጠቃላይ Y ሜትር በ X ዑደቶች በቀን" ማለት መቻል አለበት። AI የማስረጃ መግለጫውን እና የሚለካውን መለኪያ ይጠቁማል፣ በመስክ ላይ ይለካሉ እና ቁጥሩን ይሰኩት።
ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት
ደካማ ጥያቄ፡
በዚህ የምርት መስመር ውስጥ ያለውን ቆሻሻ ይሰይሙ.
ይህ ያለ ምድቦች, ያለ ማስረጃ እና ያለ መለኪያ ዝርዝር ያወጣል; ምናልባትም ፣ “ከመጠን በላይ ክምችት ሊኖር ይችላል ፣ የጥበቃ ጊዜ ሊኖር ይችላል” የሚሉት የተለመዱ ሀረጎች ተደጋግመዋል።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
ይህንን የሂደት መረጃ በ 7 የቆሻሻ ምድቦች ይከፋፍሉት ፣ ለእያንዳንዱ የማስረጃ መግለጫ ፣ መለካት ያለብኝን ልኬት እና የተገመተውን ተፅእኖ ያቅርቡ። ተፅዕኖውን እንደ "ዝቅተኛ/መካከለኛ/ከፍተኛ" መድቡ እና ምክኒያቱን ይፃፉ። ውሂብ፡ {{...}}
ልዩነቱ ውጤቱ በቀጥታ ወደ የድርጊት መርሃ ግብር ሊተረጎም ይችላል. ሁለተኛው ጥያቄ ቅድሚያ የሚሰጠው፣ ሊለካ የሚችል ሰንጠረዥ ይሰጣል።
የDMAIC ዑደትን ከ AI ጋር ማፋጠን
የስድስት ሲግማ DMAIC ማዕቀፍ (መወሰን-መለካት-መተንተን-ማሻሻል-ቁጥጥር) በማሻሻያ ፕሮጀክቶች ውስጥ የተለመደ ቋንቋ ነው። AI በእያንዳንዱ ደረጃ በተለያየ መንገድ ይረዳል:
- ፍቺ፡ የችግር ፍቺ ረቂቅ፣ የፕሮጀክት ወሰን (SIPOC) እና የዓላማ መግለጫ።
- መለኪያ፡ የመለኪያ እቅድ፣ የመረጃ መሰብሰቢያ ቅጽ፣ የናሙና መጠን አመክንዮ።
- ይተንትኑ፡ መላምቶች ዝርዝር፣ የዓሣ አጥንቶች (ኢሺካዋ)፣ ሊሆኑ የሚችሉ ሥር-ምክንያቶች።
- አሻሽል፡ የመፍትሄ አማራጮች፣ ECRS (አስወግድ-አጣምር-ዳግም ማስተካከል-ቀላል) ጥቆማዎችን።
- ቁጥጥር: ረቂቅ ቁጥጥር ዕቅድ, መደበኛ የሥራ መመሪያ እና ክትትል KPI.
ለሚከተለው ችግር የኢሺካዋ (ሄሪንግቦን) አጽም ይፍጠሩ። ችግር፡ "በCNC ማሽን ላይ ያለው የገጽታ ሸካራነት ከዒላማ በላይ ነው።" ምድቦች: ማሽን, ዘዴ, ቁሳቁስ, ሰው, መለኪያ, አካባቢ (6M). በእያንዳንዱ ምድብ ስር 3-4 ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን ይፃፉ እና እያንዳንዱን ምክንያት ለመፈተሽ ምን አይነት መረጃ መሰብሰብ እንዳለብኝ ጠቁም።
እዚህ ያለው ወርቃማ ህግ ቋሚ ነው፡ በ AI የተጠቆመው እያንዳንዱ ስርወ-ምክንያት መላምት እንጂ ማስረጃ አይደለም። የወለል ንጣፉ መንስኤ "የመቁረጥ መሳሪያ መልበስ" ሊሆንም ላይሆንም ይችላል። የመሳሪያ ህይወት ውሂብ እና ሙከራ ብቻ ይህንን ያረጋግጣሉ።
ጥንቃቄ፡ AI አንዳንድ ጊዜ በጣም አሳማኝ የሚመስሉ ነገር ግን መሬት ላይ የተሳሳቱ የምክንያት ሰንሰለቶችን ይገነባል። ለምሳሌ "የኦፕሬተር ስህተት" ማለት ቀላል እና ብዙ ጊዜ ኢፍትሃዊ ነው. ዋናውን መንስኤ በሰዎች ላይ ከመውቀስዎ በፊት የስርዓት መንስኤዎችን (ዘዴዎችን ፣ መሳሪያዎችን ፣ መለኪያዎችን) በመረጃ ያስወግዱ።
አነስተኛ መያዣ፡ የሻጋታ ለውጥ ጊዜን ማሳጠር (SMED)
በፕላስቲክ መርፌ ወርክሾፕ ውስጥ የሻጋታ ለውጦች በአማካይ 55 ደቂቃዎችን ይወስዳል ፣ እና ይህ በትንሽ ስብስቦች ውስጥ ትልቅ ኪሳራ ያስከትላል። የኢንዱስትሪ መሐንዲስ ዴኒዝ የለውጥ ሂደቱን በቪዲዮ ቀርጾ የደረጃ በደረጃ ጊዜ ያሰላል (ይህ መረጃ ከመስክ የመጣ ነው)። ከዚያ ለ AI የእርምጃዎች ዝርዝር እና ጊዜያቸውን ይሰጣል-
እነዚህን የሻጋታ ለውጥ ደረጃዎች እንደ "ውስጣዊ" (ማሽኑ በሚቆምበት ጊዜ ሊከናወን ይችላል) እና "ውጫዊ" (ማሽኑ በሚሰራበት ጊዜ ሊከናወን ይችላል) በ SMED ዘዴ ይመድቡ. ወደ ውጫዊዎቹ ሊንቀሳቀሱ የሚችሉትን ውስጣዊ ደረጃዎች ምልክት ያድርጉ እና ለእያንዳንዱ የመጀመሪያ ዝግጅት አስተያየት ይጻፉ. ደረጃዎች እና የቆይታ ጊዜዎች፡ {{ ዝርዝር }}
ኤአይኤው እንደ "አዲሱን ሻጋታ ወደ ማሽኑ ማምጣት" እና "ብሎቹን ማዘጋጀት" እንደ ውጫዊ ሥራ ተንቀሳቃሽ እንደመሆናችን መጠን ጊዜያዊ ጋሪን ይጠቁማል። ዴኒዝ ይህንን ፕሮፖዛል በመስክ ላይ እየሞከረ ነው; በትክክል ተፈፃሚ የሚሆነውን መደበኛ ያደርጋል። በውጤቱም, የለውጥ ጊዜ ከ 55 ደቂቃዎች ወደ 32 ደቂቃዎች ይቀንሳል. ወሳኙ ነጥብ: AI እቅዱን አፋጥኗል, ነገር ግን ጊዜውን የቀነሰው የመስክ ሙከራ እና ደረጃውን የጠበቀ ነው.
የተለመዱ ስህተቶች
- Gembaን ማለፍ፡- የ AI ውፅዓትን በመስክ ላይ ሳታስተውል ተግባራዊ ማድረግ። በቀላል “ሂድ እና ተመልከት” በሚለው መርህ ላይ የተመሰረተ ነው።
- በተሰሩ ቁጥሮች ላይ መተማመን፡ AI አንዳንድ ጊዜ የማይገኙ ቁጥሮችን ይፈጥራል፣ ለምሳሌ "የዑደት ጊዜ 45 ሰከንድ ያህል ነው።" እያንዳንዱ ቁጥር በመለኪያ መደገፍ አለበት።
- መንስኤውን በሰዎች ላይ መውቀስ፡ ወደ አእምሮ የሚመጣውን የመጀመሪያ ማብራሪያ መቀበል “ግዴለሽነት” ነው። የስርዓት መንስኤዎችን አለመመርመር.
- በአንድ ነጠላ መፍትሄ መቆለፍ፡ የ AI የመጀመሪያ አስተያየት ብቸኛው አማራጭ እንደሆነ በማሰብ። ቢያንስ 2-3 አማራጮችን ያመርቱ እና እንደ ገደቦች ያወዳድሯቸው።
- የቁጥጥር ደረጃን መርሳት: ማሻሻያ ማድረግ እና መደበኛ የንግድ ሥራ ሳያቋቁሙ እና KPIs መቆጣጠር; ሂደቱ ወደ ቀድሞው ሁኔታ ይመለሳል.
በማጠቃለያው
- AI በኢንዱስትሪ ምህንድስና ውስጥ መረጃን አያመጣም; ያመጡትን መረጃ ያደራጃል፣ ይተረጉመዋል እና ወደ ማሻሻያ መላምት ይለውጠዋል።
- ሰባቱን ቆሻሻዎች በሚከፋፍሉበት ጊዜ ውጤቱን የሚለካ ያድርጉት፡ ለመለካት የማስረጃ መግለጫ + መለኪያ ይጠይቁ።
- በእያንዳንዱ የDMAIC ደረጃ ላይ AI እንደ ረቂቅ ጀነሬተር ተጠቀም፣ ነገር ግን ሁልጊዜ ስርወ-ምክንያቶችን በውሂብ አረጋግጥ።
- እንደ SMED ባሉ ቴክኒኮች AI እቅዱን ያፋጥናል; ጊዜን በትክክል የሚቀንሰው የመስክ ሙከራ እና ደረጃውን የጠበቀ አሰራር ነው።
- ጀምባን መዝለል፣ በተሰሩ ምስሎች ላይ መተማመን እና የፍተሻ ደረጃን መርሳት በጣም ውድ ስህተቶች ናቸው።
የመተግበሪያ ተግባር
ከእራስዎ የስራ ቦታ (ወይም እርስዎ ከሚያውቁት ተጨባጭ የምርት/አገልግሎት ሂደት) ሂደት ይምረጡ። በመጀመሪያ መስኩን ለ 5-10 ደቂቃዎች ይመልከቱ እና ትክክለኛውን ደረጃዎች እና ግምታዊ ጊዜዎችን ያስተውሉ. ከዚያም AI በዚህ ክፍል ውስጥ ያለውን "7 የቆሻሻ ምደባ" የኃይል ጥያቄን በመጠቀም ሂደቱን እንዲተነተን ያድርጉ። በውጤቱ ውስጥ ላለው እያንዳንዱ የቆሻሻ መጣያ ምርመራ፡ (ሀ) ማስረጃው ትክክለኛ ስለመሆኑ ከአስተያየትዎ ጋር ያወዳድሩ፣ (ለ) ቢያንስ አንድ መመዘን ያለበትን መለኪያ ይለዩ፣ (ሐ) አንድ ፈጣን የማሻሻያ ሃሳብ ይምረጡ እና በ"ውስጥ/ውጪ ስራ" ወይም "ECRS" አመክንዮ ይገምግሙ። በመጨረሻም በአይአይኤ የተሰራው ቁርጠኝነት በመስክ ላይ የተሳሳተ (ወይም ሊረጋገጥ የማይችል) የሆነበትን ምሳሌ ፈልግ እና ለምን ስህተት እንደሆነ በአንድ ዓረፍተ ነገር ጻፍ።