ትርፍ፡
- በወጪ እና በአደጋ ደረጃ ላይ በመመስረት ለአቅራቢዎች ቅድሚያ በመስጠት እና በእውነተኛ ውሂብ እና በተኪ ግምቶች መካከል ያለውን ልዩነት በመለየት ወሰን 3ን የማቋቋም ችሎታ።
- በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የአቅራቢውን ስጋት ምልክቶች ሲጠቁሙ፣ እንደ ማስረጃ ሳይሆን እንደ 'መመርመር ያለባቸው ምልክቶች' አድርገው ይያዙዋቸው።
- የመስክ ፍተሻ እና ህጋዊ ማረጋገጫ በሚፈልግ ትክክለኛ ትጋት ሂደት ከባድ የሰብአዊ መብቶች/አካባቢያዊ ጥያቄዎችን የማስተዳደር ችሎታ።
ለአብዛኛዎቹ ኩባንያዎች የዘላቂነት ተጽኖአቸው ትልቁ ክፍል በራሳቸው ፋብሪካ ሳይሆን በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ነው። ከ80 በመቶ በላይ የሚሆነው የልብስ ብራንድ የካርበን አሻራ ከጨርቃ ጨርቅ አምራቾች እስከ መላኪያ ድረስ ከአቅራቢዎቹ ሊመጣ ይችላል። በተመሳሳይም በጣም ከባድ የሆኑ ማህበራዊ አደጋዎች እንደ የህጻናት ጉልበት ብዝበዛ, የግዳጅ የጉልበት ሥራ እና የአካባቢ ጥሰቶች ብዙውን ጊዜ በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ይከሰታሉ. በዚህ ክፍል ውስጥ የአቅርቦት ሰንሰለት መረጃን ለመሰብሰብ እና ለመገምገም እና አደጋዎችን ለመፈተሽ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI)ን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ ይማራሉ።
ሁለት ጽንሰ-ሐሳቦችን እናብራራ. ወሰን 3፣ ባለፈው ክፍል እንዳየነው፣ በኩባንያው የእሴት ሰንሰለት ውስጥ ያለው ቀጥተኛ ያልሆነ ልቀት ሲሆን በአጠቃላይ ትልቁ ነገር ግን በጣም አስቸጋሪው ነገር ነው። ተገቢውን ትጋት በኩባንያው የአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ያሉ የሰብአዊ መብቶችን እና የአካባቢ አደጋዎችን የመለየት፣ የመከላከል እና የማስተካከል ሂደት ነው። እንደ የአውሮፓ ህብረት ሲኤስዲዲ (የድርጅታዊ ዘላቂነት ትጋት መመሪያ) ያሉ ደንቦች ይህንን ለትላልቅ ኩባንያዎች አስገዳጅ ያደርገዋል።
የአቅርቦት ሰንሰለት መረጃ ዋና ፈተና
የእራስዎን መገልገያ ውሂብ መለካት ይችላሉ; ግን በመቶዎች የሚቆጠሩ አቅራቢዎችን በቀጥታ መለካት አይችሉም ፣ እነሱን መጠየቅ አለብዎት። ይህ ሶስት ችግሮችን ይፈጥራል፡-
- ውሂብ አይደርስም ወይም አልተጠናቀቀም. አብዛኛዎቹ ትናንሽ አቅራቢዎች የካርቦን መረጃን አያከማቹም።
- መረጃው አስተማማኝ አይደለም. አቅራቢው ራሱን ሲዘግብ፣ የተጋነነ ወይም ዝቅተኛ ሪፖርት ማድረግ ሊኖር ይችላል።
- ግምት (ተኪ) ያስፈልጋል። ትክክለኛው መረጃ ከሌለ፣ የኢንዱስትሪ አማካኝ ወይም በወጪ ላይ የተመሰረተ ግምት ጥቅም ላይ ይውላል።
AI በሁለት መንገዶች የሚረዳበት ቦታ ይህ ነው፡ (1) በፍጥነት የዳሰሳ ጥናቶችን እና የመከታተያ ደብዳቤዎችን በመቶዎች ለሚቆጠሩ አቅራቢዎች የሚላኩ ደብዳቤዎችን ማዘጋጀት፣ (2) የተበታተኑ ምላሾችን ማዋቀር እና የአደጋ ምልክቶችን መጠቆም። ነገር ግን በአቅራቢው የተሰጠው ቁጥር አልተረጋገጠም, ምንም አይነት የአደጋ ምልክት ያለ ሰው ግምገማ አይጠናቀቅም.
ወሰን 3 ምድብ (ምሳሌ)
የውሂብ ምንጭ
የተለመደ ዘዴ
የተገዙ ዕቃዎች / አገልግሎቶች
የአቅራቢ ቅኝት / ወጪ
እውነተኛ ውሂብ > ተኪ
ማጓጓዝ እና ማከፋፈል
የአገልግሎት አቅራቢዎች መዝገቦች
ርቀት × ጭነት × ምክንያት
የንግድ ጉዞ
የጉዞ ስርዓት
ኪሜ/በረራ × ምክንያት
የተሸጠውን ምርት አጠቃቀም
የምርት ኃይል ውሂብ
የአጠቃቀም ሞዴል
ብክነት
የቆሻሻ ማስተላለፊያ ሰነዶች
ብዛት × ምክንያት
ጠቃሚ ምክር፡ በ 3 ኛው ክልል ውስጥ “በወጪ ላይ የተመሰረተ” ግምት (ይህ መጠን COe በ$1,000 ወጪ) ፈጣን ጅምር ነው፣ ግን አስቸጋሪ ነው። አንድ አቅራቢ እውነተኛ ውሂብ ሲያቀርብ ይጠቀሙበት; ወጪ-ተኮር ግምት ትክክለኛ መረጃ ከሌለ ጊዜያዊ ብቻ ነው እና በሪፖርቱ ውስጥ እንደ "ግምት/ተኪ" ምልክት መደረግ አለበት።
ደረጃ በደረጃ፡ የአቅርቦት ሰንሰለት የስራ ፍሰት ከ AI ጋር
1. ለአቅራቢዎች ቅድሚያ መስጠት. ሁሉንም በመቶዎች የሚቆጠሩ አቅራቢዎችን በተመሳሳይ ጥልቀት መመርመር አይችሉም። ከፍተኛ ወጪ መጠን እና ስጋት (ዘርፍ፣ አገር) ላይ ያተኩሩ። AI በዚህ ቅድሚያ የሚሰጠውን ረቂቅ ዝርዝር ማዘጋጀት ይችላል።
2. ረቂቅ ዳሰሳ እና ጥያቄ. ግልጽ፣ ለመሙላት ቀላል የሆነ የአቅራቢ ውሂብ ዳሰሳ ዝርዝር መግለጫ AIን ይጠይቁ።
3. የገቢውን ውሂብ ያዋቅሩ. መልሶቹን በተለያዩ ቅርፀቶች ወደ አንድ ጠረጴዛ ያስቀምጡ; የጎደሉትን ክፍሎች ምልክት ያድርጉ.
4. የአደጋ ምልክቶችን ይቃኙ. በአደባባይ ዜና፣ ጥሰት መዝገቦች እና የዳሰሳ ጥናት ልዩነቶች ውስጥ AI “ቀይ ባንዲራ” እጩዎችን እንዲያገኝ ያድርጉ። ነገር ግን ሰዎች እያንዳንዱን ምልክት ያረጋግጣሉ.
5. እርምጃ እና ማሳደድ. ለከፍተኛ አደጋ አቅራቢዎች የማስተካከያ እርምጃ እና የክትትል እቅድ ማዘጋጀት; ሂደቱን በሰነድ ያስቀምጡ.
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
የአቅራቢዎቻችንን የካርበን አሻራ አስላ።
ምንም የውሂብ ምንጭ የለም፣ ምንም እውነተኛ/የተኪ ልዩነት፣ እና ምንም ማረጋገጫ የለም፤ AI የአቅራቢ ቁጥሮችን ይይዛል።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ የአቅርቦት ሰንሰለት ዘላቂነት ተንታኝ ግቤት፡ የ15 አቅራቢዎች ስም፣ ኢንዱስትሪ፣ አመታዊ የወጪ መጠን እና የሚያቀርቡት ትክክለኛ የልቀት መረጃ (ካለ)። ተግባር፡ 1) እውነተኛ ውሂብ ለሚሰጡ፣ ያንን ውሂብ ይጠቀሙ። 2) እውነተኛ መረጃ ለሌላቸው "በወጪ ላይ የተመሠረተ ፕሮክሲ ያስፈልጋል" ብለው ይፃፉ ፣ ቁጥሩን አይስማሙ; ከኦፊሴላዊው ምንጭ የትኛውን ነገር ማግኘት እንዳለበት ይግለጹ። የተኪ ቁጥሮች በሪፖርቱ ውስጥ ምልክት ይደረግባቸዋል።
ለአቅራቢዎች ስጋት ማጣሪያ ጥያቄ
ለሚከተለው የአቅራቢዎች ዝርዝር የአደጋ ማጣሪያ ስካፎል አዘጋጅ። ለእያንዳንዱ አቅራቢ ይገምግሙ (እኔ ባቀረብኩት መረጃ ላይ ብቻ፣ የህዝብ የይገባኛል ጥያቄ የውሸት ወሬ፡)፡- ከአገር/ዘርፍ ሊመጣ የሚችል የሰብአዊ መብት ስጋት (ከፍተኛ/መካከለኛ/ዝቅተኛ) - ሊከሰት የሚችል የአካባቢ አደጋ- የዳሰሳ ጥናት ምላሽ አለመጣጣም/ቀይ ባንዲራዎች ደንብ፡ ለእያንዳንዱ አደጋ “ማረጋገጫ ያስፈልጋል — ምንጭ የለም” የሚለውን ማስታወሻ ያክሉ። ትክክለኛ ውንጀላ አታቅርቡ፣ ለመመርመር ምልክቶችን ብቻ ጠቁም።ዝርዝር፡ [አቅራቢዎች]
የሚከተለው ጥያቄ ወደ አቅራቢዎች ለመላክ የውሂብ ጥያቄ ዳሰሳን ረቂቅ ያዘጋጃል።
የእርስዎ ሚና፡ የዘላቂነት ምንጭ ስፔሻሊስት። ተግባር፡ አነስተኛ/መካከለኛ አቅራቢዎች በቀላሉ ሊያሟሏቸው የሚችሏቸው ከ10 የማይበልጡ ጥያቄዎችን የESG ዳሰሳ ጥናት ማርቀቅ። ያካትቱ-የኃይል ፍጆታ, የነዳጅ ዓይነት, ቆሻሻ, የሙያ ደህንነት አደጋዎች ብዛት, ለግዳጅ / ህጻናት ጉልበት ቁርጠኝነት. ድምጽ: ቀላል, ግልጽ, ለማጠናቀቅ ቀላል; ለእያንዳንዱ ጥያቄ ክፍሎች እና ምሳሌዎችን ያክሉ።
ማስጠንቀቂያ፡ ስለ አቅራቢው የሚያረጋግጥ የአደጋ ምልክት (ለምሳሌ "የልጆች ጉልበት)" አይኑሩ እና በ AI የመነጨ የይገባኛል ጥያቄን እንደ ማስረጃ በጭራሽ አይጠቀሙ። እንደዚህ ያሉ የመቃብር ጥያቄዎች በአስተማማኝ ምንጭ፣ በመስክ ፍተሻ እና በህጋዊ ሂደት ብቻ የተረጋገጡ ናቸው። AI ብቻ "የሚመረመር ምልክት" ያመነጫል; አይፈርድም።
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - ተኪን በትክክል መጠቀም። ትክክለኛውን የካርበን መረጃ ያቀረቡት ከአንድ የቤት ዕቃ አምራች 200 አቅራቢዎች ውስጥ 30ዎቹ ብቻ ናቸው። ቡድኑ ለቀሪዎቹ 170 የወጪ-ተኮር ፕሮክሲ ተጠቅሟል፣ ነገር ግን ሪፖርቱ በግልፅ እንዲህ ይላል፣ “65% ወሰን 3 በወጪ ላይ የተመሰረተ ግምት ነው። ኦዲተሩ ይህንን ሐቀኝነት አምኗል; ተደብቆ ቢሆን ኖሮ ማረጋገጫው ውድቅ ሊሆን ይችላል።
ጉዳይ 2 - ቅድሚያ መስጠት. አንድ የምግብ ድርጅት 480 አቅራቢዎች ነበሩት። AI እንዳሳየው 80% ወጪው በ 40 አቅራቢዎች ላይ ያተኮረ ነው። ቡድኑ በእነዚህ 40 ላይ ጥልቅ ጠልቆ ላይ አተኩሯል። ሀብቶች አልጠፉም እና ከፍተኛ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ አቅራቢዎች በእውነተኛ መረጃ ሪፖርት ተደርገዋል።
ጉዳይ 3 - የሐሰት ውንጀላ ስጋት. AI አቅራቢውን “ሊቻል የሚችል የግዳጅ ሥራ” ሲል ጠቁሟል። ምክንያቱ ብሄራዊ አማካይ ብቻ ነበር። ቡድኑ ይህንን እንደ ማስረጃ ሳይሆን "መመርመር ያለበት ምልክት" አድርጎ ተቀብሎ የመስክ ፍተሻ ጠይቋል። ፍተሻው ምንም ችግር አላገኘም; የ AI ምልክት እንደ ማስረጃ ከተወሰደ ፍትሃዊ ያልሆነ ክስ እና ህጋዊ አደጋ ሊፈጠር ይችላል።
የተለመዱ ስህተቶች
- የአቅራቢውን ውሂብ ሳያረጋግጡ መቀበል። የአቅራቢው መረጃ ራስን ሪፖርት ማድረግ መሻገርን ይጠይቃል።
- ተኪውን መደበቅ. ወጪ ላይ የተመሠረተ ትንበያ መጠቀም ጥሩ ነው; አለመግለጽ በኦዲት ላይ ችግር ነው።
- ሁሉንም አቅራቢዎች በእኩልነት መመርመር. ምንጭ ከፍተኛ ወጪ እና ከፍተኛ አደጋ አቅራቢዎች ላይ ማተኮር አለበት።
- ለማስረጃ የ AI ምልክትን በመሳሳት ላይ። የሰብአዊ መብቶች/አካባቢያዊ ጥሰቶች የይገባኛል ጥያቄዎች የሚረጋገጡት በመስክ እና በህግ እንጂ በ AI አይደለም።
- ወሰን 3 ሙሉ በሙሉ መዝለል። ትልቁ ተጽእኖ ብዙውን ጊዜ እዚህ ነው; "ለመለካት አስቸጋሪ" ነው በሚል ምክንያት ችላ ሊባል አይችልም.
በማጠቃለያው
የአቅርቦት ሰንሰለቱ የብዙ ኩባንያዎች ትልቁ የአካባቢ እና ማህበራዊ ተፅእኖ የሚደበቅበት ነው። ወሰን 3 ልቀቶች እና ጥንቃቄ የተሞላበት ስጋቶች እዚህ ያተኮሩ ናቸው። AI; በአቅራቢዎች ቅድሚያ መስጠት፣ የዳሰሳ ጥናት መቅረጽ፣ የተበታተኑ ምላሾችን በማዋቀር እና የአደጋ ምልክት ምልክት በማሳየት ረገድ ኃይለኛ እገዛ ነው። ነገር ግን የአቅራቢው መረጃ እስካልተረጋገጠ ድረስ፣ ፕሮክሲዎች በግልፅ እስካልተቀመጡ ድረስ እና ከባድ ክሶች በመስክ ፍተሻ እስካልተረጋገጠ ድረስ በሪፖርቱ ውስጥ አልተካተተም። AI ምልክቶችን ያመነጫል; የሰው ልጅ ፍርዱን እና ሀላፊነቱን ይወስዳል።
የመተግበሪያ ተግባር
ስም፣ ኢንዱስትሪ እና ዓመታዊ ወጪ ያላቸው 10 ምናባዊ አቅራቢዎች ዝርዝር ያዘጋጁ። ትክክለኛውን የልቀት ውሂብ ለጥቂቶች ያክሉ፣ ብዙ ባዶ ይተውት። ከላይ ባለው ኃይለኛ መጠየቂያ በኩል ቅድሚያ የሚሰጠውን ሰንጠረዥ እና የውሂብ አይነት AI ን ይጠይቁ። ከዚያም፡- (1) ተኪ የሚጠይቁ አቅራቢዎች ቁጥር እንዳልተሰራ ማረጋገጥ፣ (2) ቅድሚያ የሚሰጣቸውን 3 አቅራቢዎች በማስረጃ ምረጥ፣ (3) ለመላክ አጭር የመረጃ ዳሰሳ ጥናት አዘጋጅ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [] በወጪ እና በአደጋ ደረጃ ላይ በመመስረት ለአቅራቢዎች ቅድሚያ ሰጥቻለሁ።
- [] እውነተኛ ዳታዎችን ተጠቀምኩኝ; ለሌላቸው፣ ፕሮክሲውን ምልክት አድርጌያለሁ።
- [ ] የአቅራቢውን መረጃ እንደ ነበር የገመገምኩት፣ ነገር ግን በመሻገር ነው።
- [ ] የአደጋ ምልክቶችን "መመርመር" እንዳለበት ገምቻቸዋለሁ እና እንደ ማስረጃ አልተጠቀምኩም።
- [ ] ለከባድ የይገባኛል ጥያቄዎች የመስክ ኦዲት/ህጋዊ የማረጋገጫ ደረጃ አቀድኩ።
- [] ወሰን 3ን አልዘለልኩም; በሪፖርቱ ውስጥ ያለውን ስፋት እና ግምት ገልጫለሁ።
- [ ] አጠቃላይ ሂደቱን በተገቢ ጥንቃቄ ሰነድ መዘገብኩ ።