ትርፍ፡
- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በ ESG የስራ ሂደት ውስጥ ጊዜን የሚቆጥብበትን ቦታ መለየት መቻል (መረጃ፣ መለያዎች፣ ካርታ ስራ፣ ሪፖርት ማድረግ) እና እንደ ስጋት ደረጃው የሚወሰን፣ ደረጃ እና የይገባኛል ጥያቄ ለሰው ልጆች የተተወበትን ቦታ መለየት መቻል።
- እያንዳንዱን አሃዛዊ እና ጥራት ያለው ውጤት በክፍል ፣ ምንጭ እና የኦዲት ደረጃዎች የሚመረምር ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
- ለምንድነዉ የሀሰት ልቀት መንስኤዎች፣ ሀሰተኛ ስታንዳርድ ማጣቀሻዎች እና የአረንጓዴ ማጠቢያ ቋንቋዎች ለዚህ ሙያ ስጋቶች እንደሆኑ በመረዳት ገና ከጅምሩ ሊታሰብበት ይገባል።
የኩባንያው ዘላቂነት ሪፖርት የበጎ ፈቃድ ብሮሹር ብቻ አይደለም። እንደ አስገዳጅ, ኦዲት የተደረገ እና እንደ የሂሳብ ሰነድ ህጋዊ ውጤት ያለው ሰነድ ነው. በአውሮፓ ህብረት CSRD (የድርጅት ዘላቂነት ሪፖርት ማድረጊያ መመሪያ) ደንብ በሺዎች የሚቆጠሩ ኩባንያዎች; የካርበን ልቀትን፣ የሰራተኛውን መረጃ እና የአቅርቦት ሰንሰለት ተፅእኖን በግዴታ፣ ሊረጋገጥ እና ሊወዳደር በሚችል መልኩ፣ ልክ እንደ የሂሳብ መግለጫዎች ይፋ ማድረግ ነበረበት። በዚህ ክፍል ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በዚህ ከባድ እና መረጃን በሚጨምር ተግባር ውስጥ ጊዜን የሚቆጥብበት፣ አደገኛ በሆነበት እና እያንዳንዱን ውፅዓት እንዴት ማረጋገጥ እንደሚችሉ ይማራሉ ።
በመጀመሪያ, ወሳኝ ጽንሰ-ሐሳብ. ESG የእንግሊዝኛ ቃላቶች የመጀመሪያ ፊደላት ነው የአካባቢ፣ ማህበራዊ እና አስተዳደር; እንደ የካርቦን ልቀትና የውሃ አጠቃቀም፣ ማህበራዊ ተፅእኖዎች እንደ የሰራተኛ መብት እና የስራ ደህንነት እና የአስተዳደር ተግባራትን እንደ የቦርድ መዋቅር እና ስነምግባር ያሉ የኩባንያውን የአካባቢ ተፅእኖዎች የሚለካው ማዕቀፉ ስም ነው። የዘላቂነት ዘገባ በእነዚህ ሶስት ዘርፎች አፈጻጸሙን ደረጃውን በጠበቀ መልኩ እየለካ ለህዝብ ይፋ እያደረገ ነው።
ሁለተኛው ወሳኝ ፅንሰ-ሀሳብ፡ ቅዠት ማለት AI ሙሉ በሙሉ በመተማመን እውነት ያልሆነ መረጃ ሲያወጣ ነው። በ ESG ዓለም ውስጥ ይህ; ምናባዊ ልቀት ምክንያት፣ የሌለው የጂአርአይ መደበኛ ቁጥር፣ የተሳሳተ አሃድ ወይም ህላዌ ያልሆነ የህግ አንቀፅ ማጣቀሻ ሊያጋጥሙህ ይችላሉ። ወሳኙ ነጥብ ትልቅ የቋንቋ ሞዴል (LLM) ካልኩሌተር፣ የቁጥጥር ዳታቤዝ ወይም ኦዲተር አለመሆኑ ነው። በሥልጠና መረጃ ውስጥ የሚያያቸውን ጽሑፎች በስታቲስቲክስ የሚኮርጅ የጽሑፍ ጀነሬተር ነው። ብዙ ጊዜ ትክክለኛ መረጃን ያመጣል; ነገር ግን "በአብዛኛው ትክክለኛ" እና "ኦዲት ለማለፍ በቂ" መካከል ያለው ልዩነት በ ESG ሪፖርት ውስጥ ሁሉም ነገር ነው።
AI በ ESG ውስጥ የት ነው የሚሰራው እና የት አይሰራም?
AI እንደ ፈጣን ረቂቅ፣ የውሂብ መጠገን እና የትንታኔ አጋር ያስቡ፡ ጠቃሚ ነገር ግን ለማረጋገጫ አስፈላጊ። የሚከተለው ልዩነት የዚህ ሞጁል የጀርባ አጥንት ነው.
ተልዕኮ
የ AI አስተዋጽዖ
የባለሙያው ሃላፊነት
መረጃ መሰብሰብ
የተለያዩ ቅርጸቶችን ያስተካክላል፣ ቦታዎችን ያመላክታል።
ቁጥሩን ከምንጩ ሰነድ ጋር በማረጋገጥ ላይ
ልቀት መለያ
ቀመር እና ስሌት ማዕቀፍ ይፈጥራል
የልቀት መጠንን ከኦፊሴላዊ ምንጭ ማረጋገጥ
GRI/CSRD ካርታ ስራ
ንጥረ ነገሮቹን ወደ መደበኛ ዕቃዎች ይመክራል።
ከመደበኛው ጽሑፍ ጋር በትክክል መፈተሽ
የቁሳቁስ ትንተና
የባለድርሻ አካላትን አስተያየት ወደ ጭብጦች ይለያል
ቅድሚያ የሚሰጠውን ውሳኔ ያድርጉ
መጻፍ ሪፖርት አድርግ
ረቂቅ ጽሑፍ እና ማጠቃለያ ያወጣል።
እያንዳንዱን የይገባኛል ጥያቄ በማስረጃ ይደግፉ
አረንጓዴ ማጠቢያ መቆጣጠሪያ
አደገኛ ሀረጎችን ይጠቁማል
የመጨረሻውን የይገባኛል ጥያቄ ሃላፊነት ይውሰዱ
ዋናው ደንብ: AIን በራሱ መረጃ ላይ አይጠቀሙ; መረጃን ለማደራጀት, የስካፎል ትንተና እና ረቂቅ ጽሑፍን መጠቀም; ሁልጊዜ እያንዳንዱን ቁጥር እና እያንዳንዱን መደበኛ ማጣቀሻ ከዋናው ምንጭ (የክፍያ መጠየቂያ፣የመለኪያ መዝገብ፣የኦፊሴላዊ መደበኛ ጽሑፍ፣የልቀት መረጃ ዳታቤዝ) ያረጋግጡ። በዘላቂነት ሪፖርት ውስጥ ካለው እያንዳንዱ ምስል በስተጀርባ አንድ ኦዲተር የሚፈልገው የኦዲት መንገድ መኖር አለበት። AI ይህን ማስረጃ ማቅረብ አይችልም; እንዲያደራጁት ብቻ ይረዳሃል።
በ ESG ውስጥ ሶስት ገዳይ የ AI ወጥመዶች
1. የተሰሩ ልቀት ምክንያቶች እና ቁጥሮች. ኤአይኤው የማያስታውሰውን (የካርቦን ልቀት መጠን በአንድ ነዳጅ ወይም ኤሌክትሪክ) ምክንያታዊ በሚመስለው ቁጥር "መሙላት" ይችላል። ይህ ቁጥር ሙሉውን የካርበን አሻራ ስሌት ዋጋ ያሳጣዋል።
2. የሌለ ወይም ጊዜ ያለፈበት ህግ/መመዘኛዎች ዋቢ። AI እውነተኛ የሚመስሉ ነገር ግን ይዘታቸው በተሳሳተ መንገድ የቀረበ ወይም እንደ "GRI 305-7" ያሉ መደበኛ ቁጥሮች ማመንጨት ይችላል። መስፈርቶቹም በመደበኛነት ይሻሻላሉ; በአምሳያው የሚታወቀው ስሪት ጊዜው ያለፈበት ሊሆን ይችላል.
3. አረንጓዴ ማጠብን የሚያመርት ቋንቋ. AI በጉጉት ጥሩ ድምጽ የሚሰጡ ነገር ግን ያልተረጋገጡ እና አሳሳች መግለጫዎችን እንደ "ለአካባቢ ጥበቃ ተስማሚ"፣ "ለአካባቢ ጥበቃ ተስማሚ"፣ "ካርቦን ገለልተኛ"። እነዚህ መግለጫዎች ዛሬ ህጋዊ ስጋት አላቸው. ይህንን በክፍል 10 ውስጥ በጥልቀት እንሸፍናለን ።
ጠቃሚ ምክር፡ እያንዳንዱን የESG አሃዛዊ ውጤት በሶስት ጥያቄዎች ይቅረቡ፡ (1) አሃዱ (tCO₂e፣ kg፣ MWh) ምንድን ነው? (2) ምንጩ የትኛው ሰነድ ነው? (3) ይህን ምስል ለኦዲተር እንዴት ማረጋገጥ እችላለሁ? እነዚህ ሦስቱ ጥያቄዎች በቡቃው ውስጥ አብዛኞቹን የESG ስህተቶች ይይዛሉ። "tCO₂e" እዚህ ማለት "የካርቦን ዳይኦክሳይድ ተመጣጣኝ ቶን" ማለት ነው; የተለያዩ የሙቀት አማቂ ጋዞችን ወደ አንድ የጋራ ክፍል የሚቀይረው መለኪያ ነው።
ደረጃ በደረጃ፡ ደህንነቱ የተጠበቀ AI የስራ ፍሰት በESG ውስጥ
1. ስራውን ከመደበኛ እና ከክፍል ጋር ያገናኙ. "የእኛን የካርቦን ልቀት አስላ" ከማለት ይልቅ "2024, የኢስታንቡል ቢሮ, የተፈጥሮ ጋዝ ፍጆታ 12,000 m³; በ tCO₂ ውስጥ ያለውን ልቀት በ GHG ፕሮቶኮል ወሰን 1 ዘዴ አስሉት፣ የምትጠቀመውን ልቀት እና ምንጭ ይግለጹ" ይበሉ።
2. ምንጩን እና ግምትን በግልፅ ይጠይቁ. የትኛውን የልቀት መጠን፣ የትኛውን ደረጃ እና ለእያንዳንዱ ቁጥር የተጠቀመበትን ግምት እንዲጽፍ AI ጠይቅ። ምንጩን ሳይጠቅሱ ምንም ቁጥር አይቀበሉ.
3. በዋና ምንጭ ያረጋግጡ። የልቀት ነገሩን ከኦፊሴላዊው የውሂብ ጎታ (ለምሳሌ የሃይል ዲፓርትመንት ብሄራዊ ዲፓርትመንት፣ UK DEFRA ዳታ ስብስብ፣ IEA)፣ መደበኛውን ከGRI ወይም EFRAG ኦፊሴላዊ ሰነድ ያረጋግጡ። EFRAG CSRD የተመሰረተበትን የESRS (የአውሮፓ ዘላቂነት ሪፖርት አቀራረብ ደረጃዎች) ደረጃዎችን የሚያዘጋጅ የአውሮፓ ተቋም ነው።
4. የኦዲት ዱካውን ያስቀምጡ. የትኛውን ውሂብ እንደተጠቀሙ፣ ከየትኛው ምንጭ፣ በየትኛው ቀን እና በምን ግምት ስር እንደተጠቀሙ በሰንጠረዥ ውስጥ ይፃፉ። የዋስትና ኦዲተር (ገለልተኛ አረጋጋጭ) ይህንን ይጠይቃል።
5. የሰው ልጅ የመጨረሻውን የይገባኛል ጥያቄ እንዲያረጋግጥ ያድርጉ። ከእያንዳንዱ የህዝብ የESG ጥያቄ ጀርባ ሀላፊነት ያለው ሰው መኖር አለበት።
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ተመሳሳዩን ሥራ በሁለት የተለያዩ መንገዶች መጠየቅ የውጤቱን ታማኝነት በእጅጉ ይለውጣል።
ደካማ ጥያቄ፡
የኩባንያችንን የካርበን አሻራ አስላ እና ለዘላቂነት ዘገባ አንድ አንቀጽ ጻፍ።
ይህ የይገባኛል ጥያቄ አሃድ፣ ወሰን፣ ዓመት፣ ውሂብ እና ምንጭ አያካትትም። AI ባዶ ቦታዎችን በፈጠራ ይሞላል እና በአረንጓዴ እጥበት የተሞላ ጽሑፍ ይሠራል።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ ከፍተኛ የESG ሪፖርት አድራጊ ስፔሻሊስት።የግቤት ውሂብ እነዚህን ብቻ ይጠቀሙ፣ከጠፋ 'ውሂብ የለም' ብለው ይፃፉ፡— 2024፣ የተፈጥሮ ጋዝ፡ 12,000 m³-2024፣ ፍርግርግ ኤሌትሪክ፡ 85,000 kWhTask፡ በ GHG ፕሮቶኮል ላይ የተመሰረተ እያንዳንዱን ዘዴ በመጠቀም (Scope-21) የምትጠቀመው ልቀት ፋክተሩን፣ አሃዱን እና ምንጩን በተለየ አምድ ውስጥ ይግለጹ። - ምክንያቱን ካላወቁ, አያድርጉ; "ኦፊሴላዊ ምክንያት ያስፈልጋል" ይጻፉ. - ውጤቱን በሰንጠረዥ ውስጥ ይስጡ; መጨረሻ ላይ መረጋገጥ ያለባቸውን ነገሮች ይዘርዝሩ።
ስነምግባር፣ ግላዊነት እና ድንበሮች
የ ESG መረጃ ብዙ ጊዜ ሚስጥራዊነት ያለው ነው፡ የሰራተኛ ጾታ እና የደመወዝ መረጃ (ማህበራዊ አመልካቾች)፣ የአቅራቢ ውል ውሎች፣ የገንዘብ ተፅእኖዎች ገና አልተገለፁም። ይህንን ውሂብ ወደ ይፋዊ AI መሳሪያ ከመግባትዎ በፊት የግላዊነት ድንበሩን ያፅዱ። ለ AI ከመስጠቱ በፊት የግል መረጃን (ስም ፣ መታወቂያ ፣ በKVKK እና GDPR ወሰን ውስጥ ያለ ደመወዝ) ስም ማጥፋት ወይም ማጠቃለል; ማለትም፣ ከግለሰብ ሰዎች ይልቅ፣ ወደ ማጠቃለያ ቁጥሮች ይቀይሯቸው እንደ "የሴት ሰራተኛ መጠን 38% ነው።" KVKK የቱርኪዬ የግል መረጃ ጥበቃ ህግ ሲሆን GDPR ደግሞ የአውሮፓ የግል መረጃ ጥበቃ ህግ ነው።
ማስጠንቀቂያ፡ በ ESG ሪፖርት ላይ የቀረበው የውሸት ወይም የተጋነነ የይገባኛል ጥያቄ መልካም ስም ብቻ አይደለም፤ በCSRD እና በብሔራዊ የሸማቾች ህግ መሰረት ቅጣት እና ህጋዊ ተጠያቂነትን ሊያስከትል ይችላል። ያለማስረጃ በ AI የተፈጠሩ የይገባኛል ጥያቄዎችን አያትሙ።
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - የተቀናጀ ምክንያት. አንድ የማኑፋክቸሪንግ ኩባንያ ለኤአይአይ የናፍጣ ፍጆታ ሰጠ እና የልቀት ስሌት ጠየቀ። YZ ፋክተሩን "2.40 kgCO₂e/ሊትር ለናፍጣ" ተጠቅሟል። ኤክስፐርቱ አረጋግጠዋል፡ ይፋዊው ሁኔታ በግምት 2.68 ኪግCO₂e/ሊትር ነበር። ልዩነቱ 10% ሲሆን በ40,000 ሊትር ፍጆታ ወደ 11 ቶን CO₂e የሚጠጋ ልዩነት ማለት ነው። ምክንያቱ ከኦፊሴላዊው ምንጭ ተስተካክሏል.
ጉዳይ 2 - የሌለ ደረጃ. አንድ አማካሪ YZ ለሪፖርቱ "GRI 305-8 የውሃ ፍጆታ" የሚለውን ርዕስ ጠየቀ. ውሃ በ GRI 303 መሠረት ሪፖርት ሲደረግ; GRI 305 የአየር ልቀት ነው። በመደበኛ ጽሑፍ ሲፈተሽ ስህተቱ ተይዞ ይዘቱ ወደ ትክክለኛው መጣጥፍ ተወስዷል።
ጉዳይ 3 - አረንጓዴ ማጠቢያ ቋንቋ. YZ ለችርቻሮ ምርት ስም "የእኛ ምርቶች ሙሉ በሙሉ ለአካባቢ ተስማሚ ናቸው" የሚለውን ዓረፍተ ነገር ጠቁመዋል። የESG ቡድን ይህንን ሊረጋገጥ የማይችል ሆኖ አግኝቶት እንደ “60% ማሸጊያችን እንደገና ጥቅም ላይ ውሏል (2024፣ የውስጥ ልኬት)” በሚመስል ተጨባጭ መግለጫ ተክቷል።
ለኦዲት-ዝግጁ ሥራ ጥያቄዎች
ከዚህ በታች ያለውን የESG ጽሑፍ በኦዲት አይን ይመርምሩ። ለእያንዳንዱ የቁጥር ጥያቄ፡ 1) ክፍሉ ግልጽ ነው? 2) ምንጩ ተገልጿል? 3) ሊረጋገጥ የሚችል ነው ወይስ ተጨባጭ/የተጋነነ? እንደ “ኢኮ ተስማሚ፣ አረንጓዴ፣ ተፈጥሯዊ” ያሉ ያልተረጋገጡ ወይም ግልጽ ያልሆኑ መግለጫዎችን ምልክት ያድርጉ እና ለእያንዳንዳቸው ተጨባጭ እና ሊለካ የሚችል አማራጭ ይጠቁሙ። ጽሑፍ፡ [TEXT]
የሚከተለው ጥያቄ በድርጅቱ ውስጥ ያለውን የ AI አጠቃቀም ገደብ የሚያብራራ አጭር የፖሊሲ ዝርዝር ያወጣል።
የእርስዎ ሚና፡ ዘላቂነት ያለው ቡድን መሪ። ተግባር፡ ቡድኑ በ ESG ሥራ ውስጥ AIን መጠቀም የሚቆጣጠር ባለ 1 ገጽ የውስጥ ፖሊሲ ረቂቅ ይጻፉ። ያካትቱ: - AI በነጻነት ጥቅም ላይ የሚውልባቸው ተግባራት (ዝርዝር, ማጠቃለያ, ቅርጸት) - የሰውን ማረጋገጫ የሚያስፈልጋቸው ተግባራት (ቁጥር, ፋክተር, መደበኛ መለያ, የይገባኛል ጥያቄ) - ወደ AI ፈጽሞ የማይገቡ የውሂብ ዓይነቶች (የግል ውሂብ, ያልተገለፀ የፋይናንስ ተፅእኖ) ቃና: ግልጽ, ጥይት-ነጥብ, ተፈጻሚ ይሆናል.
የሚከተለው መጠየቂያ ለእያንዳንዱ የESG ሊታከል የሚችል ትንሽ “የኦዲት ዱካ” የጠረጴዛ አጽም ያዘጋጃል።
ከሚከተለው አካውንት ቀጥሎ የኦዲት መሄጃ ጠረጴዚን ያዘጋጁ። አምዶች፡ የውሂብ ንጥል | ዋጋ | ክፍል | ምንጭ ሰነድ | ቀን | ግምት | የተረጋገጠ ነው? ምንጩ የማይታወቅ ከሆነ በእያንዳንዱ መስመር ላይ "ምንጭ ያስፈልጋል" ይጻፉ። መግቢያ፡ [ACCOUNT]
የተለመዱ ስህተቶች
- ቁጥሩን ያለ ምንጭ መቀበል። በYZ የተሰጠው እያንዳንዱ የልቀት መጠን እና አኃዝ በኦፊሴላዊው ምንጭ ሳይረጋገጥ በሪፖርቱ ውስጥ አልተካተተም።
- ክፍሉን ችላ ማለት. ኪ.ግ ከቶን፣ kWh ከ MWh ጋር ከተደባለቀ ውጤቱ በ1000 ጊዜ ሊለያይ ይችላል።
- መደበኛ ተንኮሎቻቸውን በጭፍን በመተማመን። GRI/ESRS የቁስ ቁጥሮች በኦፊሴላዊ ሰነድ መረጋገጥ አለባቸው።
- ሚስጥራዊነት ያለው ውሂብ እንደ ሁኔታው በማስገባት ላይ። የሰራተኛ እና የአቅራቢው መረጃ ማንነት ሳይገለጽ ለህዝብ መሳሪያ አይሰጥም።
- ኦዲተር ቦታ ላይ AI በማስቀመጥ. AI የማረጋገጫ ዝርዝር ሊያወጣ ይችላል፣ ነገር ግን ራሱን የቻለ ዋስትና መስጠት አይችልም።
በማጠቃለያው
AI በ ESG ውስጥ ኃይለኛ የማርቀቅ፣ የመረጃ አያያዝ እና ትንተና አጋር ነው። ነገር ግን ካልኩሌተር፣ የቁጥጥር ዳታቤዝ ወይም ኦዲተር አይደለም። ዋጋው በማረጋገጫው ይገለጣል. እያንዳንዱን ቁጥር ከዋናው ምንጭ ማረጋገጥ፣ እያንዳንዱን መደበኛ ማጣቀሻ ከኦፊሴላዊው ጽሁፍ ጋር ማወዳደር፣ ስሱ መረጃዎችን ማንነትን መደበቅ እና የመጨረሻውን የይገባኛል ጥያቄ ለሰው መተው የዚህ ሞጁል ቋሚ የጀርባ አጥንት ነው። “አቀላጥፎ በመታየት” እና “ኦዲቱን በማለፍ” መካከል ያለውን ልዩነት ፈጽሞ አይርሱ።
የመተግበሪያ ተግባር
ከራስዎ ድርጅት (ወይም ምናባዊ ኩባንያ) አንድ ነጠላ የአካባቢ መረጃን ይምረጡ፡ ለምሳሌ ወርሃዊ የኤሌክትሪክ ክፍያ። ከላይ ያለውን "የኃይል መጠየቂያ" አብነት በመጠቀም የSpec 2 ልቀቶችን የሂሳብ አጽም ከ AI ይጠይቁ። ከዚያም፡ (1) የሚጠቀመውን የልቀት መጠን ከኦፊሴላዊ ምንጭ ጋር ያወዳድሩ፣ (2) የክፍሉን ወጥነት ያረጋግጡ፣ (3) የትኛዎቹ “ማረጋገጫ እንደሚያስፈልጋቸው” የሚገልጽ ትንሽ የኦዲት መስመር ሰንጠረዥ ይጻፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [ ] በ AI የተሰጠውን የእያንዳንዱን ቁጥር አሃድ እና ምንጭ ጠየቅኩ።
- [ ] የልቀት መንስኤዎችን በይፋዊ የውሂብ ጎታ አረጋግጣለሁ።
- [ ] መደበኛውን (GRI/ESRS) ቁጥሮችን በይፋዊው ጽሑፍ አረጋግጫለሁ።
- [ ] ስም የገለጽኩት ወይም የተዋሃደ ሚስጥራዊነት ያለው/የግል መረጃ አለኝ።
- [ ] እንደ "ኢኮ-ተስማሚ፣ አረንጓዴ፣ ተፈጥሯዊ" ያሉ ያለ ማስረጃ መግለጫዎችን ምልክት አድርጌያለሁ።
- [ ] ለእያንዳንዱ ውሳኔ የኦዲት ዱካ (ምንጭ፣ ቀን፣ ግምት) ጠብቄአለሁ።
- [ ] የመጨረሻውን የይገባኛል ጥያቄ የሚያረጋግጥ ኃላፊነት ያለው ሰው ለይቻለሁ።