በሙከራ ላይ ያለ ሰው፡- ስነምግባር፣ ግላዊነት፣ ሃላፊነት እና ከመጨረሻ እስከ መጨረሻ የስራ ሂደት

ትርፍ፡

• በሙከራው ውስጥ የሰውን መርሆ ከጫፍ እስከ ጫፍ የስራ ሂደት በማዋሃድ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ/የሰውን ሚና በየደረጃው መለየት መቻል
• ለአጠቃላይ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ሚስጥራዊ መዋቅር እና መረጃን ሳይሰጡ ከአጠቃላይ ተኪ ምሳሌዎች ጋር የመስራት ችሎታ
• የሰውን ፈቃድ በሮች ወሳኝ በሆኑ ነጥቦች ላይ የማስቀመጥ እና የመጨረሻውን ሃላፊነት በግልፅነት እና በክትትል የመሸከም ችሎታ

በዚህ የመጨረሻ ክፍል ውስጥ መላውን ሞጁል ወደ አንድ ማዕቀፍ እናዋህዳለን-ሰው-በ-ሉፕ። ይህ መርህ አይአይ ምንም ያህል አቅም ቢኖረውም የሰው ልጅ በኬሚካላዊ ውሳኔ ወሳኝ ነጥብ ላይ መረዳት፣ መቆጣጠር እና ማጽደቅ እንዳለበት ይናገራል። በዚህ ክፍል ውስጥ በመጀመሪያ የስነምግባር እና ምስጢራዊነት ገጽታዎችን እናብራራለን, ከዚያም ሞለኪውልን ከሃሳብ ወደ ሪፖርት የሚወስደውን ከጫፍ እስከ ጫፍ የስራ ፍሰት እንፈጥራለን እና AI እና ሰዎች በእያንዳንዱ ደረጃ የጉልበት ሥራ እንዴት እንደሚከፋፈሉ እንመለከታለን. ግቡ የተማሩትን ሁሉ ወደ ዕለታዊ ስራ ወደ ሚስማማ ስርአት መቀየር ነው።

ግላዊነት: ለ AI ምን መስጠት አይቻልም?

ኬሚስትሪ ብዙውን ጊዜ ከሚስጥር መረጃ ጋር ይሰራል-የባለቤትነት መብት የሌላቸው ሞለኪውሎች ፣ የኩባንያው ሚስጥራዊ ውህደት መንገዶች ፣ ያልታተመ መረጃ ፣ የታካሚ ናሙናዎች። ወደ ይፋዊ AI አገልግሎት ያስገቡት ጽሁፍ በአገልግሎቱ ፖሊሲ መሰረት ሊቀመጥ ወይም ሊሰራ ይችላል። ስለዚህ፡-

• ያልታተሙ ኦሪጅናል አወቃቀሮችን (ቅድመ-ፓተንት ሞለኪውሎችን) ለህዝብ AI ከመልቀቃቸው በፊት ተቋማዊ ፖሊሲዎን ያረጋግጡ።
• መቼም የግል/የታካሚ መረጃ (የክሊኒካዊ ናሙናዎች) በሚለይ ቅጽ አታስገባ።
• የንግድ ሚስጥራዊ ውህደት መንገዶችን ከማጋራትዎ በፊት የሚስጢራዊነት ስምምነቶችን ይገምግሙ።
• አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ለቤት ውስጥ/ብጁ ማሰማሪያ AI መሣሪያዎችን ይምረጡ።

ማስጠንቀቂያ፡ ስለ ሞለኪውል አጠቃላይ AI መጠየቅ የዚያን ሞለኪውል አወቃቀር መግለጥ ማለት ሊሆን ይችላል። የፈጠራ ባለቤትነት ላልተሰጠው ልዩ መዋቅር፣ ይህ የእርስዎን ቅድሚያ (የፓተንት መብት) አደጋ ላይ ሊጥል ይችላል። ከአጠቃላይ/ተተኪ ምሳሌዎች ጋር የተደበቁ መዋቅሮችን ጠይቅ።

ስነምግባር፡- አራት መርሆዎች

1. ግልጽነት: AI የሚጠቀሙበትን ቦታ አይደብቁ; የህትመት እና ተቋማዊ ፖሊሲዎችን ያክብሩ።
2. ኃላፊነት: የመጨረሻው ውሳኔ የሰው ልጅ ተጠያቂ ነው; "AI የተጠቆመ" ለደህንነት ወይም ታማኝነት ጥሰት ሰበብ አይሆንም።
3. ተንኮል-አዘል ያልሆነ፡ AI ለአደገኛ/ህገ-ወጥ ውህደት፣ ለድርብ ጥቅም (የመሳሪያ አቅም) መተግበሪያዎች አይጠቀሙ።
4. ፍትሃዊነት እና ታማኝነት፡ መረጃን አታዛቡ፣ ውጤቶችን አታሳምሩ፣ ባህሪያትን አታቅርቡ።

ከጫፍ እስከ ጫፍ የስራ ፍሰት፡ ሞለኪውል → ሪፖርት

አሁን ሙሉውን ሞጁል ወደ አንድ ፍሰት እናጣምረው. በእያንዳንዱ ደረጃ, AI በሚሰራው እና በሰዎች መካከል ያለውን ልዩነት ትኩረት ይስጡ.

ደረጃ

የ AI ሚና

የሰዎች ሚና (ወሳኝ)

1. ሀሳብ / ስነ-ጽሁፍ

የፅንሰ-ሀሳብ ማጠቃለያ ፣ የፍለጋ ቃል

እውነተኛውን ምንጭ ማግኘት፣ የባለቤትነት ማረጋገጫ

2. የመዋቅር መግለጫ

SMILES በማመንጨት ላይ

በRDKit፣ InChiKey ማረጋገጥ

3. የውህደት እቅድ

Retrosynthesis, አማራጮች

የስነ-ጽሁፍ ማረጋገጫ, የመንገድ ምርጫ

4. ደህንነት

የኤስዲኤስ ማጠቃለያ፣ የመጀመሪያ ደረጃ አለመዛመድ

SDS ማንበብ፣ ማጽደቅ፣ የPPE ውሳኔ

5. ማመልከቻ

(ምንም)

ሁሉም የላብራቶሪ ስራዎች

6. ትንተና

የ Spectrum አስተያየት ድጋፍ

የመጨረሻ መዋቅር ምደባ

7. የውሂብ ሂደት

ኮድ መጻፍ

ኮዱን ያሂዱ, ውጤቱን ያረጋግጡ

8. ሰነዶች

ቅርጸት, ቁጥጥር

ምልከታ፣ መዛባት፣ ፊርማ

9. ሪፖርት ማድረግ

ረቂቅ ጽሑፍ

የቁጥር/የጥቅስ ማረጋገጫ፣ ተጠያቂነት

ይህ ሠንጠረዥ የሞጁሉ 11 ክፍሎች እንዴት ወደ አንድ ሥራ እንደተደረደሩ ያሳያል። AI ያፋጥናል; ሰዎች ያረጋግጣሉ እና ባለቤት ናቸው።

ደረጃ በደረጃ: የስራ ሂደቱን ማዘጋጀት

1. ሚናዎችን ያብራሩ፡ ለእያንዳንዱ ተግባር፣ “AI ወይም የሰው ልጅ ይወስናል?” ከመጀመሪያው ይወስኑ.
2. የግላዊነት ማጣሪያ ያዋቅሩ፡ ለ AI የሆነ ነገር ሳይሰጡ "ይህ የግል/የግል ነው?" ብለው ይጠይቁ።
3. የማረጋገጫ በሮች ያስቀምጡ፡ በእያንዳንዱ ደረጃ መጨረሻ ላይ የማረጋገጫ ደረጃ (በክፍል 10 ውስጥ ያለው ሰንጠረዥ)።
4. የመከታተያ ችሎታን ያቆዩ፡ ከ AI ምን ውፅዓት እንደመጣ፣ እንዴት እንደተረጋገጠ፣ ማን አጸደቀው።
5. የማጽደቅ ነጥቦችን አዘጋጅ፡ የሰው ማፅደቅ እንደ ደህንነት እና የመጨረሻ ውጤት ባሉ ወሳኝ ነጥቦች ላይ ግዴታ ነው።
6. ግብረመልስ፡ የተያዙትን ስህተቶች ሁሉ ይመዝግቡ እና የስራ ሂደትን ያሻሽሉ።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) የግላዊነት ቅድመ ማጣሪያ፡

ጥያቄ ከመጠየቅዎ በፊት፣ ይህንን ያስቡበት፡ ይዘት፡ [ ምን እየጠየቅኩ ነው] ተግባር፡ ይህ ይዘት ያልታተሙ ዋና ቅርሶች፣ የግል መረጃዎች ወይም የንግድ ሚስጥሮችን ይዟል? ከሆነ፣ አወቃቀሩን በሚደብቅ አጠቃላይ/ተተኪ ምሳሌ እንዴት ጥያቄውን እንደገና መፃፍ እንደምችል ይጠቁሙ።

2) የደረጃ ማረጋገጫ በር መጨረሻ፡-

የሚከተለውን ደረጃ ጨርሻለሁ፡ [PHASE, ለምሳሌ. synthesis plan]።ተግባር፡ ከዚህ ደረጃ የሚወጡትን ሁሉንም መረጋገጥ ያለባቸውን አካላት ይዘርዝሩ (ቁጥር፣ ጥቅስ፣ መዋቅር፣ የደህንነት ይገባኛል ጥያቄ)። ለእያንዳንዳቸው የማረጋገጫ ዘዴውን እና ማን ማረጋገጥ እንዳለበት ይፃፉ. ወደ ቀጣዩ ደረጃ ከመሄድዎ በፊት መዘጋት የሚያስፈልጋቸውን ማንኛውንም ክፍት እቃዎች ላይ ምልክት ያድርጉ።

3) የሰው-AI ሚና ስርጭት ዕቅድ፡-

የእኔ ፕሮጀክት፡ [አጭር መግለጫ]።ተግባር፡ ይህን ፕሮጀክት በየደረጃው ከፍለው። ለእያንዳንዱ ደረጃ በሚከተሉት መካከል ይለዩ: - AI ምን ማድረግ ይችላል (ረቂቅ, ኮድ, ማጠቃለያ) - የሰው ልጅ መወሰን ያለበት (ደህንነት, ውጤት, ማፅደቅ). የመጨረሻው ሃላፊነት በሰው ላይ የሚገኝባቸውን ወሳኝ ነጥቦች ምልክት አድርግባቸው።

4) የታማኝነት ማረጋገጫን ሪፖርት ያድርጉ፡

ከዚህ በታች የኔ የሪፖርት ረቂቅ ነው፡[ረቂቅ]ተግባር፡ አረጋግጥ እና የሚከተለውን ምልክት አድርግ፡1) ያልተረጋገጡ ቁጥሮች/ጥቅሶች አሉ?2) የ AI አጠቃቀም በግልፅ ተቀምጧል?3) መረጃው "የተሸለመ" (የተደበቀ) ይመስላል?4) የደህንነት/የሥነምግባር ጉድለቶች አሉ? እርግጠኛ ካልሆኑበት [ይመልከቱ]።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ፡

የኩባንያችንን አዲስ ሚስጥራዊ ሞለኪውል ለማዋሃድ ምርጡ መንገድ ምንድነው?[ትክክለኛው ኦሪጅናል መዋቅር]

ይህ ዋናውን የቅድመ-ፓተንት መዋቅር ለአጠቃላይ አገልግሎት ያጋልጣል; ቅድሚያ እና ሚስጥራዊነትን አደጋ ላይ ይጥላል.

ጠንካራ፡

ለተመሳሳይ የአሮማቲክ ketones ክፍል አጠቃላይ የ retrosynthesis ስትራቴጂ መማር እፈልጋለሁ። ኮንክሪት፣ ኦርጅናሌ አወቃቀሩን ሳይሰጡ በጠቅላላ ምሳሌ (አሴቶፌኖን ዲሪቭቲቭ) ያብራሩ። ስልቱን በቤት ውስጥ ለራሴ ሞለኪውል ተግባራዊ አደርጋለሁ።

ልዩነት፡ ድብቅ አወቃቀሩን ሳይገልጥ፣ ልክ እንደ አጠቃላይ ተተኪ ምሳሌ ተመሳሳይ ትምህርት ተገኝቷል።

አነስተኛ ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ዋናው መዋቅር ተገለጠ. አንድ ቡድን የፓተንት ጥያቄ ከማቅረቡ በፊት ስለ ልዩ ሞለኪውል አጠቃላይ AI ጠየቀ። የሕግ ክፍል ይህ ቅድሚያ ሊሰጠው እንደሚችል ገልጿል; ሂደቱ ዘግይቷል. ትምህርት፡ ልዩ አወቃቀሮችን ከአጠቃላይ ፕሮክሲ ይጠይቁ፣ የግላዊነት ፖሊሲን ያክብሩ።

ጉዳይ 2 - የሰው ፈቃድ አደጋውን ከልክሏል። በአውቶሜትድ የስራ ሂደት ውስጥ AI ረቂቅ አሰራርን አዘጋጅቶ በቀጥታ መተግበር ነበረበት; ነገር ግን አንድ ልምድ ያለው ኬሚስት በ"ደህንነት ማጽጃ" መግቢያ በር ላይ የማይጣጣሙ ጥንድ ሪጀንቶችን ያዘ። ትምህርት፡ በወሳኝ ቦታዎች፣ የሰው ፈቃድ በሮች ህይወትን ያድናሉ።

ጉዳይ 3 - ከጫፍ እስከ ጫፍ ተግሣጽ. አንድ የማስተርስ ተማሪ ሙሉውን ሞጁል በአንድ ፕሮጀክት ውስጥ ተግባራዊ አድርጓል፡ የስነ-ጽሁፍ ማጠቃለያ + ትክክለኛ የጥቅስ ማረጋገጫ ከ AI ጋር፣ የመዋቅር ማረጋገጫ በ RDKit፣ የውሂብ ትንተና በኮድ፣ ደህንነት በኤስዲኤስ፣ ​​ታማኝ ሰነዶች፣ ግልጽ ሪፖርት ማድረግ። ውጤቱም ፈጣን እና የበለጠ ጠንካራ ነበር; በቲሲስ መከላከያ ውስጥ "AI እንዴት አረጋግጠዋል?" የሚለውን ጥያቄ በግልፅ መለሰ። ትምህርት፡ AI + የማረጋገጫ ዲሲፕሊን አብረው በተሻለ ሁኔታ ይሰራሉ።

የተለመዱ ስህተቶች

• ድብቅ መዋቅርን ለአጠቃላይ AI መስጠት. የባለቤትነት መብትን እና የንግድ ሚስጥርን ይጥሳል።
• ሊለይ የሚችል የግል/የታካሚ ውሂብ በማስገባት ላይ። የግላዊነት ጥሰት እና ህጋዊ ስጋት።
• የማጽደቅ በሮችን ማለፍ። ደህንነት እና በመጨረሻም ያለ ሰው ፈቃድ ወደፊት ይራመዱ።
• ኃላፊነትን ወደ AI በማስተላለፍ ላይ። "AI የተጠቆመ" ለማንኛውም ስህተቶች ይቅርታ አይሰጥም.
• ግልጽነትን ማስወገድ. የ AI አጠቃቀምን መደበቅ ታማኝነትን ያዳክማል።
• የሁለት አጠቃቀም አደጋን ችላ ማለት። AI ለጎጂ አፕሊኬሽኖች መጠቀም ኢ-ምግባር የጎደለው ነው።

ጠቃሚ ምክር፡ የስራ ሂደትህን “ሰው የሚያቆመው እና የሚያጸድቀው እያንዳንዱ ወሳኝ ውሳኔ ነው። ሰንሰለቱን የሚያፋጥን AI አገናኝ ያድርጉ እና ሰንሰለቱን የሚይዘው መስቀለኛ መንገድ ሁል ጊዜ ሰው ነው።

በማጠቃለያው

• በሙከራ ውስጥ የሰዎች መርህ፡ በእያንዳንዱ ወሳኝ ኬሚካላዊ ውሳኔ የሰው ልጅ ተረድቷል፣ ይቆጣጠራል እና ያፀድቃል።
• ግላዊነት: ልዩ ቅርሶችን ፣ የግል መረጃዎችን እና የንግድ ምስጢሮችን ለህዝብ AI አታቅርቡ; አጠቃላይ ፕሮክሲ ተጠቀም።
• ስነምግባር፡ ግልፅነት፡ ሓላፍነት፡ ክህደት፡ ሓቀኛነት አራቱ መሰረታዊ መርሆች ናቸው።
• ከጫፍ እስከ መጨረሻ ባለው የስራ ሂደት, AI በእያንዳንዱ ደረጃ ያፋጥናል; ሰዎች ያረጋግጣሉ እና ባለቤት ናቸው።
• የሰውን ፈቃድ በሮች ወሳኝ በሆኑ ነጥቦች (ደህንነት፣ የመጨረሻ ውጤት) ላይ ያድርጉ እና መፈለጊያውን ይጠብቁ።

የመተግበሪያ ተግባር

የእራስዎን ፕሮጀክት ይምረጡ (እውነተኛ ወይም ግምታዊ) እና የ AI-ሰው የስራ ፍሰት ከመጀመሪያው እስከ መጨረሻ ይንደፉ። ከላይ ያለውን ባለ 9-ደረጃ ሠንጠረዥ ከራስዎ ፕሮጀክት ጋር ያመቻቹት: AI በእያንዳንዱ ደረጃ ምን ያደርጋል, የሰው ልጅ ምን ያፀድቃል? የግላዊነት ቅድመ ማጣሪያን ይተግብሩ፡ ለ AI ምን አይነት መረጃ የማይሰጡት፣ እንዴት ነው የሚያጠቃልሉት? ቢያንስ ሁለት የሰው ፈቃድ በሮች እና አንድ የመከታተያ ዘዴ ይግለጹ። ባለ አንድ ገጽ "የስራ ፍሰት እና የማረጋገጫ እቅድ" ይጻፉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] በሙከራው ውስጥ የሰውን መርህ እና ለምን አስፈላጊ እንደሆነ ተረድቻለሁ።
• [] የተደበቀውን መዋቅር/መረጃ ለአጠቃላይ AI ሳልሰጥ እጠቀማለሁ።
• [ ] የግልጽነት፣ የኃላፊነት፣ የብልግና እና የታማኝነት መርሆዎችን አከብራለሁ።
• [] ከጫፍ እስከ ጫፍ ባለው የስራ ሂደት ውስጥ የ AI/የሰውን ሚናዎች ለይቻለሁ።
• [] የሰውን ፈቃድ በሮች ወሳኝ በሆኑ ነጥቦች ላይ አስቀምጣለሁ።
• [] ከ AI ምን ውፅዓት እንደሚመጣ እና እንዴት እንደሚረጋገጥ እከታተላለሁ።

የሞዱል ፈተና

1. በኬሚስትሪ ውስጥ ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከሚከተሉት ውስጥ በጣም ትክክለኛው አቀማመጥ የትኛው ነው?

• ሀ) አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ኮድ፣ ረቂቅ እና አርትዖት ረዳት ነው፣ የመዋቅር፣ የቁጥር፣ የሀብት፣ የደህንነት እና የስነምግባር ውሳኔዎች ሀላፊነት በሰዎች ላይ ነው።
• ለ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የኬሚስትሪ ሞተር ሲሆን የሚሰጣቸው ሞለኪውላዊ ክብደቶች ሁል ጊዜ ትክክለኛ ናቸው።
• ሐ) አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በሥነ-ጽሑፍ ግምገማ ውስጥ ብቻ ነው የሚሰራው, ከመተንተን እና ደህንነት ጋር ምንም ግንኙነት የለውም
• መ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከሰዎች የበለጠ የማያዳላ በመሆኑ የደህንነት ውሳኔዎች ለእሱ መተው አለባቸው

መግለጫ: ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ; ኮድ የሚጽፍ፣ ረቂቆችን የሚያዘጋጅ፣ የሬትሮሲንተሲስ አጽም የሚገነባ፣ የስፔክትረም ትርጉምን የሚረዳ እና የሚያደራጅ ረዳት ነው። ይሁን እንጂ የሞለኪውላዊ ክብደት እና ስቶይቺዮሜትሪ ወሳኙ ስሌት፣ አወቃቀሩን በ RDKit ማረጋገጥ፣ በመረጃ ቋቱ ውስጥ ያሉ ጥቅሶችን ማረጋገጥ፣ ከኤስዲኤስ/ጂኤችኤስ ጋር የደህንነት ውሳኔ እና የመጨረሻው ሃላፊነት ብቃት ያለው ኬሚስት ናቸው። ትልቁ የቋንቋ ሞዴል ካልኩሌተር ወይም የኬሚስትሪ ሞተር አይደለም; የጽሁፍ ጀነሬተር ነው 'ቀጣዩ በጣም የሚገርም ቃል' እና ያልተረጋገጠ ውፅዓት ወደ የተሳሳተ መዋቅር፣ ቁጥር ወይም አደጋ ሊያመራ ይችላል።

2. ሞለኪውልን ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለመግለጽ በጣም አስተማማኝው መንገድ ምንድነው?

• ሀ) የተለመደውን የቱርክ ስም ብቻ መጻፍ
• ለ) እንደ SMILES የመዋቅር ውክልና መስጠት እና ማንነቱን በInChiKey ✔ ማረጋገጥ
• ሐ) ሞለኪውላዊ ክብደትን ብቻ መናገር
• መ) የንግድ ምልክቱን መጻፍ በቂ ነው

ማብራሪያ፡ ስሞች (በተለይ የንግድ እና ተመሳሳይ ስሞች) አሻሚ ናቸው እና ወደ የተሳሳተ ሞለኪውል ሊመሩ ይችላሉ። ሞለኪውሉን እንደ SMILES ያለ የመዋቅር ማስታወሻ መስጠት ትክክለኛነትን ይሰጣል። ማንነቱ በ InChiKey በመረጃ ቋቱ ውስጥ ተረጋግጧል። በተጨማሪም፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚሰጠው SMILES በRDKit መተንተን እና በቀኖና የተረጋገጠ መሆን አለበት።

3. በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚሰጠውን ሞለኪውላዊ ክብደት እንዴት መጠቀም አለብዎት?

• ሀ) በቀጥታ መጠቀም, ምክንያቱም AI በቁጥር አስተማማኝ ነው
• ለ) ከቀመርው በተናጥል ወይም በ RDKit ✔ አስል እና ያረጋግጡ
• ሐ) ሌላ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መጠየቅ እና ማወዳደር ብቻ በቂ ነው።
• መ) ሞለኪውላዊ ክብደት አስፈላጊ አይደለም, ማረጋገጥ አያስፈልግም

ማብራሪያ፡- ሞለኪውላዊ ክብደት ከሞለኪውላዊው ፎርሙላ በመወሰን የሚሰላ መጠን ነው። ስለዚህ የቋንቋውን ሞዴል መጠየቅ በጣም ደካማው መንገድ ነው; እንደ RDKit ባለው መሳሪያ ወይም ከቀመር በእጅ በማስላት ለብቻው መረጋገጥ አለበት። የቋንቋ ሞዴሉ እንደዚህ ያሉትን ቁጥሮች 'ሊመስል የሚችል' እሴት ጋር ሊስማማ ይችላል።

4. በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተመለሰ የሥነ ጽሑፍ ጥቅስ (አንቀጽ/DOI) ከመጠቀምዎ በፊት ምን መደረግ አለበት?

• ሀ) ምንም; አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዋቢ ከሰጠ እውነት ነው።
• ለ) ርዕሱን አሳማኝ ለማስመሰል መመልከት ብቻ በቂ ነው።
• ሐ) እያንዳንዱን ጥቅስ እና DOI በመረጃ ቋት (doi.org፣ Crossref) ውስጥ በመግለጽ ማረጋገጥ ✔
• መ) ረጅም DOI ቁጥር እውነተኛ መሆኑን ያረጋግጣል።

መግለጫ፡ የቋንቋው ሞዴል እውነተኛ የሚመስሉ ነገር ግን የማይገኙ (የውሸት ጥቅስ) ጽሑፎችን፣ ደራሲያን እና DOIsን ማፍራት ይችላል። DOI ስለሰጠ ብቻ ልክ ነው ማለት አይደለም። እያንዳንዱ ጥቅስ እንደ doi.org፣ Crossref ወይም የአሳታሚው ድረ-ገጽ ባሉ የውሂብ ጎታ ውስጥ በጥራት መረጋገጥ አለበት። በጣም አስተማማኝው ፍሰት አንድ ሰው እውነተኛውን መጣጥፍ እንዲያገኝ እና ጽሑፉ በሰው ሰራሽ ብልህነት እንዲጠቃለል ማድረግ ነው።

5. ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በጣም ደካማ የሆነው እና በምላሽ እቅድ ውስጥ ማረጋገጫ የሚያስፈልገው በየትኛው አካባቢ ነው?

• ሀ) ምላሹ የትኛው አጠቃላይ ክፍል እንደሆነ በመገንዘብ
• ለ) ትክክለኛ የሁኔታ ቁጥሮች፣ የምርት ዋጋዎች እና የሬጀንት/አስተላላፊ ስሞች ✔
• ሐ) ዘዴን በቀላል ቋንቋ ማብራራት
• መ) ለአማራጭ መንገዶች የአዕምሮ መጨናነቅ

ማብራሪያ፡ AI በአጠቃላይ የምላሹን አይነት እና በጥሩ ሁኔታ የተመዘገቡ ምላሾችን ዋና ምርት ይተነብያል። ይሁን እንጂ ትክክለኛ የሁኔታ ቁጥሮች (የሙቀት መጠን፣ ጊዜ፣ ተመጣጣኝ)፣ የምርት ዋጋ፣ ብርቅዬ ምላሽ፣ እና reagent/catalyst ስሞች በጣም ደካማ እና ለመፈጠር የተጋለጡ ናቸው። እነዚህ በሥነ ጽሑፍ እና ካታሎጎች መረጋገጥ አለባቸው።

6. በስፔክትረም ትርጓሜ ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለመጠቀም በጣም አስተማማኝ መንገድ ምንድነው?

• ሀ) ጥቂት ጫፎችን ብቻ ይስጡ እና 'ይህ ምን አይነት ስፔክትረም ነው?' ብሎ መጠየቅ
• ለ) የሚጠበቀውን መዋቅር እና ሙሉ ጥሬ መረጃ መስጠት እና የወጥነት ማረጋገጫ (የመላምት ሙከራ) ✔ ማድረግ
• ሐ) ውህደትን እና ክፍፍልን ሳያደርጉ የፈረቃ እሴቶችን ብቻ መጻፍ
• መ) በነጠላ ቴክኒክ (IR ብቻ) የተወሰነ የመዋቅር ስራ መኖር

መግለጫ፡ AI 'ይህ ስፔክትረም የትኛው ውህድ ነው?' ከባዶ መጠየቅ የስህተት መጠኑን ይጨምራል። በጣም አስተማማኝው መንገድ የሚጠበቀውን መዋቅር (SMILES) እና ጥሬውን መረጃ (መዋሃድ, ክፍፍል, ፈቺ, ከፍተኛ ዝርዝር) አንድ ላይ መስጠት እና 'ይህ መረጃ ከዚህ መዋቅር ጋር ይጣጣማል?' መጠየቅ ነው; ማለትም ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን እንደ መላምት ሞካሪ በመጠቀም። የመጨረሻው ስራ የኬሚስት ባለሙያው የሙከራ ስፔክትረምን የሚመረምር ነው.

7. የኬሚካላዊ ስሌት (ለምሳሌ መቶኛ ምርት) ውጤት ለማግኘት በጣም አስተማማኝ መንገድ ምንድነው?

• ሀ) ውጤቱን በቀጥታ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በቃል መጠየቅ
• ለ) የመለያውን የፓይዘን ኮድ ያትሙ እና ያሂዱ እና በሚታወቅ ምሳሌ ✔ ይሞክሩት።
• ሐ) ተመሳሳይ ጥያቄ ብዙ ጊዜ ይጠይቁ እና ብዙ ጊዜ የሚመጣውን ቁጥር ያግኙ
• መ) ክፍሉን ሳይገልጹ በፍጥነት መገመት

ማብራሪያ፡ የቋንቋው ሞዴል ሒሳብን የሚሰራው 'የሚችለውን ውጤት በመተንበይ' ነው እና በጣም ቀላል በሆኑ ብዜቶችም ቢሆን ስህተት ሊሆን ይችላል። በጣም አስተማማኝው መንገድ አይአይ ራሱ መለያውን ሳይሆን ኮድ (ለምሳሌ ፓይዘን) እንዲጽፍ ማድረግ እና ያንን ኮድ ማስኬድ ነው። ኮዱ የሚወሰን እና ሊመረመር የሚችል ነው። ኮዱ መልሱ በሚታወቅ ትንሽ ናሙና መሞከር አለበት.

8. በሞለኪውላዊ ንብረት ትንበያ የ'ተግባራዊነት ጎራ' ጽንሰ-ሐሳብ ምን ማለት ነው?

• ሀ) ሞዴሉ የሚሰራበት የኮምፒዩተር የማቀናበር ኃይል
• ለ) ሞለኪውላር ክልል ከስልጠናው መረጃ ጋር ተመሳሳይ ነው, ሞዴሉ አስተማማኝ ትንበያዎችን የሚሰጥበት ✔
• ሐ) በአምሳያው የተሰጠው ቁጥር ሁልጊዜ ትክክለኛ የሆነበት የማረጋገጫ ቦታ
• መ) ሞለኪውሉ በቤተ ሙከራ ውስጥ ሊዋሃድ የሚችልበት የሙቀት መጠን

ማብራሪያ፡ የQSAR/ትንበያ ሞዴል ከሰለጠነበት ሞለኪውሎች ጋር ተመሳሳይ በሆኑ ሞለኪውሎች ላይ በደንብ ይሰራል። ከስልጠናው መረጃ በጣም የተለየ የሆነ ሞለኪውል ከተሰጠ, ሞዴሉ አሁንም ቁጥር ይፈጥራል, ግን ይህ አስተማማኝ አይደለም; ይህ 'ከተፈጻሚነት ወሰን ውጪ መሆን' ይባላል። ሞዴሉ ሁልጊዜ መልስ ይሰጣል; መልሱ አስተማማኝ ነው ወይስ አይደለም የሚለውን መገምገም የሰው ልጅ ነው።

9. በሙከራ ሰነዶች ውስጥ ምልከታዎችን ለማስተናገድ ትክክለኛው አቀራረብ ምንድነው?

• ሀ) ጊዜን ለመቆጠብ ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምልከታዎችን መጻፍ
• ለ) ሙከራውን የሚያደርገው ሰው ምልከታዎችን ይጽፋል; AI ቅርጸቶች እና ቼኮች ✔ ብቻ
• ሐ) ምልከታዎችን ላለመመዝገብ በቂ ነው, የመጨረሻውን ምርት ብቻ ይጻፉ
• መ) ሪፖርቱን ቆንጆ ለማስመሰል ከዕቅዱ ልዩነቶችን መደበቅ

ማብራሪያ፡ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ምን እንደሆነ አያውቅም; ምልከታዎች (የቀለም ለውጥ፣ ጋዝ መልቀቅ፣ ወዘተ) በውስጡ እንዲስማሙ ማድረግ አሳማኝ የሚመስሉ ነገር ግን ያልተከሰቱ መዝገቦችን ያስገኛል ይህ ደግሞ ሳይንሳዊ ማጭበርበር ነው። AI ቀረጻውን ይቀርፃል፣ የጎደሉ መስኮችን ያስታውሳል እና ተደጋጋሚነትን ይፈትሻል። ነገር ግን የሰው ሞካሪው ምልከታዎችን እና እውነታዎችን ማቅረብ አለበት. ከእቅዱ ልዩነቶችም መመዝገብ አለባቸው።

10. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በላብራቶሪ ደህንነት ውስጥ ያለው ሚና እና የእውነት ምንጭ ምንድን ነው?

• ሀ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ 'አስተማማኝ' ካለ ሌላ ምንጭ አያስፈልግም
• ለ) የእውነት ምንጭ SDS እና GHS ነው; AI አጋዥ ነው ግን የመጨረሻውን ✔ መናገር አይችልም።
• ሐ) የደህንነት ውሳኔዎች ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሙሉ በሙሉ ሊሰጡ ይችላሉ።
• መ) SDS አላስፈላጊ ነው; የበይነመረብ መድረኮች በቂ መረጃ ይሰጣሉ.

መግለጫ፡ ደህንነት በኬሚስትሪ ውስጥ ከፍተኛ ቅድሚያ የሚሰጠው ጉዳይ ነው፣ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እዚህ የመጨረሻ ቃል ሊኖረው አይችልም። ትክክለኛው የደህንነት መረጃ ምንጭ በአምራቹ የቀረበው SDS (የደህንነት መረጃ ሉህ) እና GHS ምደባ ነው። AI የኤስዲኤስ ጽሑፍን ማጠቃለል፣ የቅጽ ረቂቆችን መፍጠር እና የመጀመሪያ ደረጃ አለመታዘዝን ማጣራት ይችላል። ሆኖም፣ ሁሉም የይገባኛል ጥያቄዎች በኤስዲኤስ መረጋገጥ አለባቸው እና አሰራሩ ልምድ ባለው ሰው/ደህንነት መኮንን መጽደቅ አለበት።

11. ከሚከተሉት የሪኤጀንቶች ውህዶች ውስጥ የትኛው አደገኛ (ተኳሃኝ ያልሆነ) ተዛማጅ ነው?

• ሀ) ውሃ እና የጠረጴዛ ጨው መቀላቀል
• ለ) አሲዳማ መፍትሄ ሃይፖክሎራይት (የክሎሪን ጋዝ ስጋት) ካለው መፍትሄ ጋር መቀላቀል
• ሐ) ኢታኖል እና ውሃ መቀላቀል
• መ) ስኳር እና ውሃ መፍታት

ማብራሪያ፡- አንዳንድ ኬሚካሎች በአንፃራዊነት ብቻቸውን ደህንነታቸው የተጠበቀ ሲሆኑ፣ አብረው አደገኛ ናቸው። አሲድ እና ሃይፖክሎራይት መቀላቀል ክሎሪን ጋዝ ይለቀቃል; ኦክሲዲዘር + ኦርጋኒክ የእሳት አደጋ / ፍንዳታ, ውሃ + ምላሽ ሰጪ የብረት ሙቀት / ሃይድሮጂን. ምንም እንኳን AI አብዛኛዎቹን እነዚህን ውህዶች ቢያውቅም, ሁሉንም ዋስትና አይሰጥም እና አንዳንድ ጊዜ በንጹሐን ቋንቋ አደገኛ አስተያየት ሊያቀርብ ይችላል; እያንዳንዱ ሂደት ከኤስ.ዲ.ኤስ ጋር አለመጣጣም መመርመር አለበት.

12. ለ'ሀሉሲኔሽን' (የተጭበረበረ መረጃ የሚያመርት ሰው ሰራሽ መረጃ) በጣም ትክክለኛው አገላለጽ ምንድን ነው?

• ሀ) ያልተለመደ የሶፍትዌር ስህተት ነው እና ከዝማኔ ጋር ሙሉ በሙሉ ይጠፋል።
• ለ) በቋንቋ ሞዴል ውስጥ ያለ ባህሪ ነው; መፍትሄው እያንዳንዱን ውጤት ✔ በተናጥል ማረጋገጥ ነው።
• ሐ) በስህተት በተፃፉ ጥያቄዎች ውስጥ ብቻ ነው የሚታየው፣ በጭራሽ ትክክል ባልሆኑ ጥያቄዎች ውስጥ።
• መ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በአስተማማኝ ቋንቋ የሚናገር ከሆነ ቅዠት አይደለም።

ማብራሪያ፡ ቅዠቱ የተበላሸ ሳይሆን የቋንቋው ሞዴል ባህሪ ውጤት ሲሆን ይህም 'ቀጣይ በጣም ሊሆን የሚችል ቃል' ይፈጥራል; ሞዴሉ በተቻለ መጠን ላይ ያነጣጠረ እንጂ እውነትን አይደለም። በጣም ተንኮለኛው ክፍል እንደ እውነት በሚተማመን ቋንቋ የውሸት መረጃን ማቅረቡ ነው። መፍትሄው ሞዴሉን ለመጠገን መሞከር አይደለም, ነገር ግን በእያንዳንዱ ውፅዓት ዙሪያ አይነት ተስማሚ የሆነ የማረጋገጫ ቅርፊት መገንባት; ቅልጥፍና ለትክክለኛነት በጭራሽ ማረጋገጫ አይሆንም።

13. 'triangulation' ማለት ወሳኝ እሴትን ማረጋገጥ (ለምሳሌ ሞለኪውላዊ ክብደት) ምን ማለት ነው?

• ሀ) ለተመሳሳይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሦስት ጊዜ ተመሳሳይ ጥያቄ መጠየቅ
• ለ) ከአንድ በላይ ገለልተኛ በሆነ መንገድ ተመሳሳይ ድምዳሜ ላይ ማወዳደር እና መድረስ ✔
• ሐ) የሶስት የተለያዩ ሞለኪውሎች ክብደትን በአንድ ጊዜ ማስላት
• መ) ውጤቱን ወደ ሶስት አስርዮሽ ቦታዎች ማዞር

ማብራሪያ፡- ሶስት ማዕዘን በበርካታ ገለልተኛ መንገዶች ተመሳሳይ መደምደሚያ ላይ እየደረሰ ነው። ለምሳሌ፣ የሞለኪውል ክብደት በሰው ሰራሽ እውቀት፣ RDKit ስሌት እና በእጅ ስሌት መሰረት ማወዳደር። ሁለት ገለልተኛ መንገዶች ከተደራረቡ, መተማመን ከፍተኛ ነው; አንድ ሰው ከተለያየ ቆመ እና ይመረመራል. በአንድ ምንጭ ላይ ከመተማመን ይልቅ ቢያንስ ሁለት ገለልተኛ ዘዴዎች መፈለግ አለባቸው.

14. የባለቤትነት መብት ያልተሰጠው ልዩ ሞለኪውል አጠቃላይ AI አገልግሎትን ለመጠየቅ ትክክለኛው መንገድ ምንድነው?

• ሀ) የመጀመሪያውን መዋቅር በቀጥታ መስጠት, ምክንያቱም ፍጥነት አስፈላጊ ነው
• ለ) ዋናውን መዋቅር ሳይገልጹ በጠቅላላ/ተተኪ ምሳሌ ስልት መማር
• ሐ) መዋቅር መስጠት ችግር አይደለም, AI መረጃን ፈጽሞ አይደብቅም
• መ) የሞለኪዩሉን ስም አለመስጠት ግን ሙሉውን ፈገግታዎችን ማጋራት ብቻ በቂ ጥበቃ ነው።

መግለጫ፡ ወደ አጠቃላይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አገልግሎት የገባው ይዘት በአገልግሎት ፖሊሲው መሰረት ሊከማች ወይም ሊሰራ ይችላል። ዋናውን መዋቅር መስጠት ምስጢራዊነትን እና የፈጠራ ባለቤትነት ቅድሚያን አደጋ ላይ ይጥላል። ትክክለኛው አካሄድ ስልቱን ከአጠቃላይ/ተተኪ ምሳሌ (ተመሳሳይ የአወቃቀሮች ክፍል) መማር እና ዋናውን መዋቅር ሳያሳይ በራሱ ሞለኪውል ላይ መተግበር ነው። የግል/የታካሚ መረጃ እንዲሁ በሚለይ ቅጽ ውስጥ መግባት የለበትም።