የርቀት ዳሳሽ እና የጣቢያ ማወቂያ፡ ሳተላይት፣ የአየር ላይ ፎቶግራፍ እና LiDAR

ትርፍ፡

• የሳተላይት ፣ የአየር ላይ ፎቶግራፍ እና የLiDAR መረጃን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ያሉ ያልተለመዱ ነገሮችን የመቃኘት ችሎታ እና እያንዳንዱን ምልክት እንደ እጩ የመሬት አቀማመጥ ማረጋገጫን የመገምገም ችሎታ
• የእጽዋት፣ የአፈር እና የጥላ ምልክቶችን ወቅታዊ እና ሁኔታዊ ጥገኝነት እና የተፈጥሮ/ዘመናዊ የውሸት አወንታዊ ጉዳዮችን መረዳት።
• ሚስጥራዊነት ያላቸው የጣቢያ ቦታዎች ለምን ከዝርፊያ መጠበቅ እንዳለባቸው እና በስርጭት ውስጥ እንዳይደበዝዙ የመተግበር ችሎታ

በአርኪኦሎጂ ውስጥ በጣም ከሚያስደስቱ እድገቶች አንዱ መሬት ውስጥ ሳይቆፍሩ ከመሬት በታች እና በላዩ ላይ ዱካዎችን የማየት ችሎታ ነው። የርቀት ዳሰሳ (በሳተላይት ፣ በአውሮፕላን ወይም በድሮን ምስሎች በአካል ሳይነኩ የመመርመር ዘዴ) ትላልቅ ቦታዎችን ለመቃኘት እና ሊሆኑ የሚችሉ ቦታዎችን (የአርኪኦሎጂ ቅሪቶችን የያዙ ቦታዎችን) ለመለየት በጣም ኃይለኛ መሳሪያ ነው። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ AI ሳተላይት ምስሎች፣ የአየር ላይ ፎቶግራፎች እና የLiDAR መረጃዎች ላይ ያልተለመዱ ነገሮችን (ከአካባቢው የሚለያዩ ዱካዎች) እንዴት እንደሚጠቁም እንማራለን።

መሰረታዊ መርሆ፡ AI ሰፊ ቦታ ላይ "እዚህ ይመልከቱ" የሚል ቅኝት እና ጠቋሚ ረዳት ነው; "ይህ በእውነት ጣቢያ ነው" ውሳኔ የሚወሰነው በመሬት ቁጥጥር እና በባለሙያው ነው. በርቀት ዳሰሳ፣ በ AI ምልክት የተደረገበት እያንዳንዱ ነጥብ መላምት እንጂ ግኝት አይደለም።

የርቀት ዳሰሳ ዓይነቶች

የሳተላይት እና የአየር ላይ ፎቶግራፍ. የተቀበሩ መዋቅሮች የአፈርን እና የእፅዋትን በላያቸው ወደ ልዩነት እድገት ያመራሉ. በግድግዳው ላይ ያለው ሰብል ደካማ ነው, በቦይ ላይ ደግሞ የበለጠ ጫካ ነው; እነዚህ የሰብል ምልክቶች ይባላሉ. NDVI (የእፅዋትን ጤና የሚለካ መረጃ ጠቋሚ፣ የኢንፍራሬድ ብርሃንን በመጠቀም የእፅዋትን አስፈላጊነት መጠን ያሳያል) እነዚህን ልዩነቶች አጉልቶ ያሳያል። AI እነዚህን ጥቃቅን ልዩነቶች በትልልቅ ምስሎች ውስጥ ከሰው በበለጠ ፍጥነት ይቃኛል።

ሊዳር ሊዳር (የብርሃን ማወቂያ እና ደረጃ - ሌዘርን ከአውሮፕላኑ ወደ መሬት በመተኮስ እና የመመለሻ ሰዓቱን በመለካት በጣም ትክክለኛ የሆነ 3D ከፍታ ካርታ የሚፈጥር ቴክኖሎጂ) በጣም አብዮታዊ መሳሪያ ነው። የእሱ ባህሪ ሌዘር በዛፎች በኩል ወደ መሬት መድረስ ይችላል; ስለዚህ እፅዋቱ በቁጥር “የተላጠ” ሲሆን ከጫካው በታች ያሉ ጉብታዎች ፣ እርከኖች ፣ መንገዶች እና የግንባታ መሰረቶች ይገለጣሉ ። AI በዚህ የከፍታ መረጃ ውስጥ እብጠቶችን፣ ጉድጓዶችን እና ለስላሳ የጂኦሜትሪክ ቅርጾችን ያሳያል።

ጂኦፊዚክስ (ተጨማሪ)። እንደ የመሬት ውስጥ ዘልቆ የሚገባው ራዳር (ጂፒአር) እና ማግኔቲክ ዳሰሳ የመሳሰሉ ዘዴዎች ከመሬት በታች ይመለከታሉ; AI በዚህ ውሂብ ውስጥም ያልተለመዱ ቅጦችን ለመፈለግ ይረዳል።

የጣቢያ ማወቂያ እርምጃዎች ከ AI ጋር

1. የውሂብ ዝግጅት. ምስሎች ወደ ቅንጅት ስርዓት (ጂኦሬፈርሪንግ) ተጭነዋል, ጥላ እና ንፅፅር ተስተካክለዋል. በሊዳር ውስጥ ተክሎች ተጣርተው "ባዶ መሬት ሞዴል" ይመረታሉ.
2. ያልተለመደ ቅኝት. AI ሰው ሠራሽ ሊሆኑ የሚችሉ ለስላሳ ጂኦሜትሪዎች (ክብ ጉብታ፣ አራት ማዕዘን ቅርጽ ያለው መዋቅር፣ መስመራዊ ቦይ/መንገድ) ምልክት ያደርጋል።
3. ማስወገድ. አብዛኛዎቹ ምልክቶች ተፈጥሯዊ (ጂኦሎጂካል, ግብርና, ዘመናዊ) ናቸው. ኤክስፐርቱ በግልጽ ተፈጥሯዊ እና ዘመናዊ የሆኑትን ያስወግዳል.
4. ቅድሚያ መስጠት. የተቀሩት እጩ ነጥቦች በዐውደ-ጽሑፍ እና በሚታወቀው የጣቢያ ስርጭት ቅድሚያ ተሰጥቷቸዋል.
5. የመሬት ማረጋገጫ. ቅድሚያ የሚሰጣቸው ነጥቦች በቦታው ላይ በገጽታ ዳሰሳ እና አስፈላጊ ከሆነም በመቆፈር ይፈተሻሉ። ያለ ማረጋገጫ ምንም ነጥብ "ቁጭ" ተብሎ አይታወቅም.

ጠቃሚ ምክር፡ ሁልጊዜ የ AI ምልክቶችን እንደ “ከፍተኛ የውሸት አወንታዊ መጠን ያላቸው የእጩዎች ዝርዝር” ይመልከቱ። ዓላማው በመስክ ውስጥ የሚጎበኙ ቦታዎችን በብልህነት ማጥበብ; ግኝቱን ለማስታወቅ አይደለም. በአንድ ወቅት 200 የመሬት ነጥብ ወደ 30 መቀነስ ትልቅ ትርፍ ነው።

ሚስጥራዊነት ያለው ቦታ፡ ወሳኝ ግላዊነት

በጣቢያ ማወቂያ ውስጥ በጣም አሳሳቢው የስነምግባር እና የደህንነት ጉዳይ የአካባቢ ሚስጥራዊነት ነው። አዲስ ተለይተው የታወቁ እና ያልተጠበቁ ቦታዎች ትክክለኛ መጋጠሚያዎች ለህገ-ወጥ ቆፋሪዎች እና ሀብት ፈላጊዎች ቀጥተኛ ኢላማ ናቸው። ስለዚህ፡-

• ትክክለኛ መጋጠሚያዎቻቸው ያልተረጋገጡ የህዝብ AI ተሽከርካሪዎችን አይግቡ።
• በስርጭቶች እና አቀራረቦች ውስጥ ሚስጥራዊነት ያላቸው ጣቢያዎች ያሉበትን ቦታ ያደበዝዙ (አጠቃላይ ቦታ ይስጡ፣ ጂፒኤስ የለም)።
• መረጃን በድርጅቱ ደህንነቱ በተጠበቀ ስርዓት ውስጥ ያስቀምጡ እና መዳረሻን ይገድቡ።

ትኩረት፡ የአንድን ጣቢያ መጋጠሚያዎች ወደ ህዝባዊ አገልግሎት "ካርታ ለመሳል ብቻ ነው" ብሎ መለጠፍ ያንን ቦታ ለዝርፊያ ክፍት ያደርገዋል። የአካባቢ ውሂብ ግኝቱ እራሱን ያህል መጠበቅ ያለበት ንብረት ነው።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ቅኝቱ አካባቢውን አጠበበው። የዳሰሳ ጥናት ፕሮጀክት 500 ኪ.ሜ. በ AI የተጎላበተ የLiDAR ትንተና በጫካው ስር 120 ሊሆኑ የሚችሉ ጉብታዎችን ምልክት አድርጓል። ከባለሙያዎች መወገድ በኋላ 38 ቅድሚያ የሚሰጣቸው ቦታዎች ይቀራሉ; ከእነዚህ ውስጥ 11 ቱ በመስክ ውስጥ እውነተኛ አርኪኦሎጂያዊ መዋቅሮች ሆነው ተገኝተዋል። AI የታለመው ወቅት ላይ የዓይነ ስውራን ፍለጋ ወራትን ጨምሯል።

ጉዳይ 2 - የውሸት አዎንታዊ ትምህርት ነበር. አንድ ቡድን በአይአይኤ የተለጠፈውን ለስላሳ ክብ ጠባሳ "ጉብታ" ለማወጅ በደስታ በዝግጅት ላይ እያለ ኤክስፐርቱ የጂኦሎጂ ባለሙያው የተፈጥሮ ድብርት (ዶሊን) መሆኑን አሳይቷል። ያለ መሬት ማረጋገጫ የተሰጠ መግለጫ ስም ማጣት ሊሆን ይችላል. ትምህርት፡ AI የጂኦሜትሪ እንጂ የመነሻ ትርጓሜን አይመለከትም።

ጉዳይ 3 - የቦታ መፍሰስ ተከልክሏል. አንድ ተማሪ አዲስ የተገኘውን ጣቢያ መጋጠሚያዎች የያዘውን ምስል ወደ ይፋዊ መሳሪያ ይሰቅለዋል። አማካሪው ቆመ; አካባቢው አሁንም ጥበቃ አልተደረገለትም። ምስሉ የተቀናጀ መረጃ በተወገደ እና ደህንነቱ በተጠበቀ ስርዓት ውስጥ ብቻ ነው የተከናወነው።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ያልተለመደ የፍተሻ ፍሬም;

የእርስዎ ሚና፡ የርቀት ዳሳሽ ትንተና ረዳት። በባዶ መሬት (LiDAR የተገኘ) ከፍታ ምስል/መረጃ እሰጥዎታለሁ። ሰው ሰራሽ ሊሆኑ የሚችሉ ለስላሳ ጂኦሜትሪዎች (ክብ፣ አራት ማዕዘን፣ መስመራዊ) ምልክት ያድርጉ። ለእያንዳንዱ, ቦታውን, ቅርጸቱን እና ለምን ታዋቂ እንደሆነ ይጻፉ. ለእያንዳንዱ ምልክት, ተፈጥሯዊ / ዘመናዊ ማብራሪያን ጭምር ያመልክቱ. ቁርጥ ያለ “ቁጭ” አታውጅ።

2) የውሸት አወንታዊ መወገድ;

ከዚህ በታች AI ምልክት ያደረገባቸው የእጩ ነጥቦች ዝርዝር ነው። ለእያንዳንዳቸው, ከመሬት ማረሚያ በፊት ማስወገድ የምችለውን የተፈጥሮ እና ዘመናዊ ማብራሪያዎች (የጂኦሎጂካል ምስረታ, የግብርና አሻራ, መንገድ, የግንባታ መሠረት) ዘርዝር. የተቀሩትን “በእርግጥ ግልጽ ያልሆኑ” እጩዎችን ለየብቻ ይዘርዝሩ።

3) የመሬት ቁጥጥር እቅድ;

የእኔ ከፍተኛ እጩ ቦታዎች እነዚህ ናቸው: [ዝርዝር]. ለእያንዳንዱ ነጥብ፣ በመስክ ላይ (የገጽታ ግኝቶች፣ የመሬት አቀማመጥ፣ የአፈር ቀለም፣ የድንጋይ ጥግግት) እና የአስተማማኝ/ሥነ ምግባራዊ የመስክ ሕጎች (ፈቃድ፣ የመገኛ ቦታ ሚስጥራዊነት) ሲረጋገጥ መፈለግ ያለብኝን አመልካቾች የያዘ የማረጋገጫ ዝርዝር ይታያል።

4) ለስርጭት የቦታ ብዥታ;

የሚከተለውን የጣቢያ መረጃ ለሕትመት/አቀራረብ በምዘጋጅበት ጊዜ ትክክለኛውን ቦታ ሳልገልጽ እንዴት ልገልጸው እንደምችል ይጠቁሙ፡ ምን ዓይነት አጠቃላይነት ደረጃ (አውራጃ/ክልል)፣ ምን ዓይነት መረጃ መተው እንዳለበት ይዘርዝሩ። ግቡ: የሳይንሳዊ ግልጽነት ሚዛን እና ከመበላሸት መከላከል.

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

በዚህ የሳተላይት ምስል ውስጥ አርኪኦሎጂካል ቦታ አለ? መጋጠሚያዎቹን ይስጡ.

AI የተፈጥሮ ዱካ “ቁጭ” ብሎ ማወጅ እና በራስ የመተማመን ማስተባበርን ሊያሟላ ይችላል። ይህ ከሳይንስ እና ከደህንነት እይታ አንጻር አደገኛ ነው።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የርቀት ዳሳሽ ረዳት። በዚህ ምስል ላይ ሰው ሠራሽ ሊሆኑ የሚችሉትን ለስላሳ የጂኦሜትሪክ ምልክቶች ምልክት ያድርጉ። ለእያንዳንዱ አሻራ፡ (ሀ) ቅርፁ፣ (ለ) ለምን አስደናቂ እንደሆነ፣ (ሐ) ተፈጥሯዊ/ዘመናዊ አማራጭ ማብራሪያ። እነዚህ በሜዳው ላይ ብቻ የሚመረመሩ እጩዎች ናቸው። "ቁጭ" አታውጅ. ትክክለኛ መጋጠሚያዎችን ይፍጠሩ, አንጻራዊ ቦታን ይግለጹ.

ልዩነት: የመጀመሪያው ግኝት ይፋ ያደርጋል; የኋለኛው ለመረጋገጥ አስተማማኝ የእጩዎች ዝርዝር ያወጣል።

የምስል ዓይነቶች እና ወቅታዊ ውጤቶች

በርቀት ዳሰሳ ምስል "ሁልጊዜ" አይሰራም; ትክክለኛውን መንገድ ለማየት ትክክለኛውን ቅድመ ሁኔታ ያስፈልጋል. ሰብሉ በውሃ ውጥረት ውስጥ በሚሆንበት ጊዜ በደረቁ ወቅቶች የሰብል ምልክቶች በደንብ ይታያሉ፡ ከተቀበረ ግድግዳ በላይ ያለው አፈር ትንሽ ውሃ ስለሚይዝ እዚያ ያለው ሰብል ቀድሞ ወደ ቢጫነት ይለወጣል እና ከላይ እንደ መስመር ይታያል. እርጥበታማ በሆነ የፀደይ ምስል ውስጥ, ተመሳሳይ ዱካ ጨርሶ ላይታይ ይችላል. ማሳው ከተታረሰ በኋላ የተለያየ ቀለም ያለው አፈር ወደ ላይ ሲመጣ የአፈር ምልክቶች ይታያሉ. በሌላ በኩል የጥላ ምልክቶች የብርሃን እብጠቶችን እና ጉድጓዶችን ይገልጣሉ ረጅም ጥላዎች በፀሀይ ፣ በጠዋት ወይም ምሽት። ስለዚህ አካባቢን በአንድ ምስል ሳይሆን በተለያዩ ወቅቶች እና ጊዜያት ብዙ ምስሎችን መገምገም ያስፈልጋል; AI ይህንን የብዝሃ-ጊዜ ንፅፅር ያፋጥነዋል።

የሊዳር ጥቅም በአብዛኛው ይህንን ሁኔታ ጥገኝነት በማሸነፍ ነው፡ የገጽታ አቀማመጥን በቀጥታ ስለሚለካ፣ በእጽዋት ወቅት ላይ የተመካ አይደለም እና የጫካውን ስር ማየት ይችላል። ይሁን እንጂ በሊዳር ውስጥ "ባዶ መሬት ሞዴል" ሲያመርት, የእጽዋት ማጣሪያው በጣም ኃይለኛ ከሆነ, እውነተኛ እብጠቶችን ሊያጠፋ ይችላል, እና በጣም ለስላሳ ከሆነ, ዛፎቹን በመዋቅሮች ሊሳሳት ይችላል; እነዚህ የማጣሪያ ውሳኔዎች የባለሙያ ክትትል ያስፈልጋቸዋል።

ጠቃሚ ምክር: አካባቢን ሲገመግሙ "በየትኛው ወቅት, በምን ሰዓት እና በምን ዘዴ?" ሁልጊዜ ጥያቄውን ይጠይቁ. በአንድ ምስል ውስጥ ምንም ዱካ ከሌለ, ምንም ጣቢያ የለም ማለት አይደለም; ምናልባት እርስዎ በተሳሳተ ሁኔታ ውስጥ እያዩት ይሆናል.

ዘዴ ንጽጽር ሰንጠረዥ

ዘዴ

ምን ያያል

የ AI አስተዋጽዖ

ድንበር

የሳተላይት / የአየር ላይ ፎቶግራፍ

የእፅዋት / የአፈር ዱካዎች

ሰፊ አካባቢ ቅኝት

ወቅት, መፍትሄ

NDVI

የእፅዋት ጥንካሬ ልዩነት

ጠባሳ ማድመቅ

የተፈጥሮ ልዩነቶችን ግራ ያጋባል

ሊዳር

የመሬት አቀማመጥ

የደን ስር ጂኦሜትሪ

የእፅዋት ማጣሪያ ስህተቶች

ጂኦፊዚክስ (ጂፒአር/መግነጢሳዊ)

የከርሰ ምድር መዋቅር

Anomaly ጥለት

አካባቢያዊ ፣ ዘገምተኛ

የተለመዱ ስህተቶች

• ለግኝት ያልተለመደ ነገርን በመሳሳት ላይ። ምልክቱ እጩ ነው; ያለ መሬት ማረጋገጫ ጣቢያ አይደለም.
• ተፈጥሯዊ/ዘመናዊ አሻራዎችን አለማስወገድ። ዶሊንስ, የግብርና ጠባሳ እና ቧንቧዎች በተደጋጋሚ እንደ "መዋቅሮች" ይታያሉ.
• ለተከፈተው ተሽከርካሪ ትክክለኛውን ቅንጅት መስጠት. የዝርፊያ ስጋት; አካባቢ ጥበቃ ሊደረግለት የሚገባ ንብረት ነው።
• በአንድ ምስል ላይ መተማመን. ያለ የተለያዩ ወቅቶች ፣ የተለያዩ ዘዴዎች እና የመሬት አቀማመጥ ትርጓሜዎች የተሟላ አይደለም።
• የውሸት አወንታዊ ደረጃን በመርሳት ላይ። አብዛኛዎቹ ምልክቶች ባዶ ሆነው ይመጣሉ; ይህ የተለመደ ነው, ዓላማው እየጠበበ ነው.

በማጠቃለያው

በርቀት ዳሰሳ፣ AI ትላልቅ ቦታዎችን በመቃኘት እና ሊሆኑ የሚችሉ ቦታዎችን ምልክት በማድረግ ጊዜን ይቆጥባል። ነገር ግን እያንዳንዱ ምልክት በመስክ ላይ መረጋገጥ ያለበት መላምት ነው; ተፈጥሯዊ እና ዘመናዊ ዱካዎች በጥንቃቄ ይወገዳሉ; እና ከሁሉም በላይ, ስሜታዊ የሆኑ ቦታዎች ከዝርፊያ የተጠበቁ ናቸው. AI "እዚህ ተመልከት" ይላል; መሬቱ እና ኤክስፐርቱ "ይህ ቦታ የተጠበቀ እንደሆነ" ይወስናሉ.

የመተግበሪያ ተግባር

ክፍት መዳረሻ LiDAR ወይም የሳተላይት ምስል (ከራስዎ ክልል ወይም ከናሙና የውሂብ ስብስብ) ይምረጡ። የ AI ባንዲራ ሊሆኑ የሚችሉ ጂኦሜትሪዎችን በ"Anomaly scanning" አብነት ያቅርቡ፣ ከዚያም ተፈጥሯዊ/ዘመናዊ ማብራሪያዎችን በ"ውሸት አወንታዊ መጥፋት" አብነት ያስወግዱ። ለቀሪዎቹ እጩዎች የመሬት ቁጥጥር እቅድ ማውጣት እና የአካባቢ ሚስጥራዊነት ማስታወሻን ያካትቱ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] የ AI ምልክቶችን ግኝቶች ሳይሆን እንደ “እጩዎች” ነው የቆጠርኳቸው።
• [] ተፈጥሯዊ እና ዘመናዊ ምልክቶችን ለማጥፋት ሞከርኩ.
• [ ] ቅድሚያ ለሚሰጡ እጩዎች የመሬት ማረጋገጫ እቅድ አውጥቻለሁ።
• [ ] ሚስጥራዊነት ያላቸውን ቦታዎች ከተከፈተው ተሽከርካሪ ውስጥ ትቼ በስርጭቱ ውስጥ አደበዝኋቸው።
• [] የውሸት አወንታዊ መጠኑ ከፍተኛ ሊሆን እንደሚችል ግምት ውስጥ ገባሁ።