እንደገና መራባት እና ግልጽ ምርምር

ትርፍ፡

• ዘዴያዊ ውሳኔዎችን ፣ ጥያቄዎችን እና የሞዴል መረጃን በመመዝገብ ምርምርን መከታተል የሚችል ችሎታ
• ጥሬ መረጃን ከተሰራው መረጃ የመለየት እና ሁሉንም የልወጣ ደረጃዎችን የመመዝገብ ችሎታ
• በዘዴ ክፍል ውስጥ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሚና በግልፅ ማወጅ እና 'ሊባዛ ይችላል' የሚለውን ፈተና መተግበር መቻል

የሳይንስ በጣም መሠረታዊ ባህሪ ግኝቱ በአንድ ሰው ቃል ላይ የተመሰረተ ሳይሆን በሌሎች ሊረጋገጥ በሚችል ሂደት ላይ ነው. መባዛት የሌላ ተመራማሪ የጥናት መረጃን እና ዘዴን በመውሰድ ተመሳሳይ እርምጃዎችን በመከተል ተመሳሳይ ውጤት ላይ ለመድረስ ችሎታ ነው. ተመሳሳይ ጽንሰ-ሐሳብ ግልጽነት ነው-ተመራማሪው ምን እንዳደረገ እና ለምን የትኛውን ውሳኔ እንዳደረገ በግልጽ ያሳያል. በ AI ዘመን, እነዚህ ሁለት ጽንሰ-ሐሳቦች ቀላል እና የበለጠ ወሳኝ ሆነዋል. ቀላል, ምክንያቱም AI የሰነድ ሂደቶችን ይረዳል; ወሳኝ፣ ምክንያቱም የ AI ውሳኔዎችን ምንም ዱካ ካልተዉ ፣ ማንም - እርስዎም እንኳን - ስራዎን እንደገና ማባዛት አይችሉም። በዚህ ክፍል ውስጥ ምርምርዎን እንዴት ሊባዛ እና ግልጽ ማድረግ እንደሚችሉ ይማራሉ.

የችግሩ ዋና ነገር ከኤአይአይ ጋር ሲሰሩ ብዙ ትንንሽ ውሳኔዎችን ያደርጋሉ - የትኛውን ጥያቄ እንደተጠቀሙ፣ የትኛውን ሞዴል፣ የትኛውን መቼት እንደተቀበሉ፣ የትኛውን ውጤት እንደተቀበሉ እና ውድቅ እንዳደረጉት። እነዚህ ውሳኔዎች ካልተመዘገቡ፣ተመሳሳዩን ጥያቄ በተለያየ ቀን ሲያሄዱ የተለየ ውጤት ሊያገኙ ይችላሉ (የቋንቋ ሞዴሎች በእያንዳንዱ ጊዜ ትክክለኛ ምላሽ አይሰጡም)። አንድ ገምጋሚ ​​ወይም ባልደረባ "ወደዚህ ጭብጥ ትንተና እንዴት ደረስክ" ብሎ ሲጠይቅ " AI እንዲህ አለ" ሳይንሳዊ መልስ አይደለም. ግልጽነት በትክክል ይህንን "ጥቁር ሣጥን" በመክፈት እና ሂደቱን እንዲታይ ማድረግ ነው.

ደረጃ በደረጃ፡ ሊታወቅ የሚችል ምርምር ማቋቋም

1. የውሳኔ ማስታወሻ ደብተር ያስቀምጡ. እያንዳንዱን አስፈላጊ የስልት ውሳኔዎች-ለምን ይህ ናሙና፣ ለምን ይህ ኮድ፣ ለምን ይህን AI ፕሮፖዛል እንደተቀበልክ - በተጻፈ ጆርናል ላይ ጻፍ። AI ይህን ምዝግብ ማስታወሻ ለማደራጀት ይረዳል.

2. ጥያቄዎችን እና የሞዴል መረጃን ያስቀምጡ. የተጠቀሙበትን እያንዳንዱን ጥያቄ፣ በየትኛው AI ሞዴል ላይ እንደሮጡት እና በየትኛው ቀን ላይ መዝግብ። ይህ ለስራዎ "ቁሳቁሶች ዝርዝር" ነው.

3. ጥሬ መረጃን ከተሰራው መረጃ ይለዩ. ዋናውን ውሂብ ሳይለወጥ ያስቀምጡ; ሁሉንም ልወጣዎች (ማጽዳት ፣ ኢንኮዲንግ) በተመዘገቡ ደረጃዎች ለየብቻ ያድርጉ። ስለዚህ ሁሉም ሰው ከመጀመሪያው መመልከት ይችላል.

4. የ AI ሚና በግልጽ ይፃፉ. በዘዴ ክፍል ውስጥ በየትኞቹ ተግባራት እና AI እንዴት እንደተጠቀሙ በትክክል ይግለጹ። አብዛኛዎቹ መጽሔቶች እና ተቋማት አሁን ይህንን ይፈልጋሉ።

5. ከተቻለ ውሂብ እና ኮድ ያጋሩ. ስነምግባር እና ግላዊነት ሲፈቅዱ ስም-አልባ ውሂብ እና የትንታኔ ኮድ በክፍት ማከማቻዎች ውስጥ መጋራት የግሉጽነት ቁንጮ ነው።

ጠቃሚ ምክር፡ ቀላል ፈተና፡ "ይህንን ምርምር በ6 ወር ውስጥ እንደገና ራሴ ማድረግ እችላለሁን?" ጥያቄዎችህን፣ ውሳኔዎችህን እና እርምጃዎችህን ካልመዘገብክ መልሱ “አይሆንም” ነው። ለራስዎ ፍሬያማ ያድርጉት; ከዚያም ለሌላ ሰውም ይከሰታል.

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - መከታተያ የሌለው ትንታኔ ወድቋል። አንድ ተመራማሪ ከ AI ጋር የገጽታ ትንተና ቢያደርግም የትኛውን ጥያቄ እንደተጠቀመ አልመዘገበም። ዳኛው "እነዚህ ጭብጦች ላይ እንዴት ደረስክ?" ሂደቱን ማሳየት አልቻለም; ትንታኔውን እንደገና መድገም ነበረበት, በዚህ ጊዜ ማስታወሻ ደብተር ይይዝ ነበር. ለሁለት ሳምንታት ጠፋ.

ጉዳይ 2 — የውሳኔ መዝገብ ውይይቱን ያበቃል። በአንድ ቡድን ውስጥ "እነዚህን ኮዶች ለምን አጣምረናቸው?" ግን የውሳኔ ምዝግብ ማስታወሻው ለእያንዳንዱ የውህደት ውሳኔ ቀን እና ማረጋገጫ ይዟል። ክርክሩ በደቂቃዎች ውስጥ መፍትሄ ያገኘው AI ምዝግብ ማስታወሻውን ሲያጠቃልል እና በጊዜ ቅደም ተከተል ሲያሳየው ነው።

ጉዳይ 3 - ግልጽ የሆነ ይፋ ማድረግ የተገነባ እምነት። በአንድ መጣጥፍ ላይ፣ ደራሲዎቹ AI “ለትራንስክሪፕት አርትዖት እና የመጀመሪያ ኮድ ጥቆማ፣ ሁለት ተመራማሪዎች ሁሉንም ኮዶች በእጅ በማረጋገጥ” እንደተጠቀምን በግልፅ ጽፈዋል። ገምጋሚዎች ይህንን ግልጽነት አወንታዊ ሆኖ አግኝተውታል; ካባውን AI ከመጠቀም የበለጠ አስተማማኝ ሆኖ ተገኝቷል.

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) የውሳኔ መዝገብ አብነት;

ዘዴያዊ ውሳኔ የምዝግብ ማስታወሻ ሰንጠረዥ ይፍጠሩ. አምዶች፡ ቀን፣ ውሳኔ፣ ምክንያታዊነት፣ አማራጮች፣ የ AI ሚና (ካለ)፣ ማን ያጸደቀው። የውሳኔዬን ማስታወሻዎች ከዚህ በታች ባለው ሰንጠረዥ ውስጥ አስገባ እና የጎደሉትን ምክንያቶች "መጠናቀቅ አለበት" ብለው ምልክት ያድርጉበት። ማስታወሻዎች: [እዚህ]

2) ረቂቅ AI አጠቃቀም መግለጫ፡-

በስልቶች ክፍል ውስጥ ለማስቀመጥ AI መጠቀሜን በግልፅ የሚያብራራ አንቀፅ ይቅረጹ። በነዚህ ተግባራት ውስጥ ተጠቀምኩኝ: [ዝርዝር]. በሚከተሉት ተግባራት ውስጥ አልተጠቀምኩም፡ [ዝርዝር]። ሁሉንም ውጤቶች በእጅ አረጋግጫለሁ። ሞዴል እና ቀን፡ [x]። ሐቀኛ፣ ያልተነገረ፣ የአካዳሚክ ቋንቋ ተጠቀም።

3) የመራቢያነት ምርመራ;

የምርምር ሂደቴን እገልጻለሁ፡ [ማጠቃለያ]። ሌላ ተመራማሪ ይህንን እንደገና ማባዛት ይችላል? ሰነድ የሌላቸው፣ ግልጽ ያልሆኑ ወይም የማይታዩ እርምጃዎችን ይዘርዝሩ፡ የትኛው ውሂብ፣ የትኛው ለውጥ፣ የትኛው ፈጣን፣ የትኛው ውሳኔ ይጎድላል? ለእያንዳንዱ ቦታ ምን እንደሚቀዳ ንገረኝ.

4) የውሂብ ማረጋገጫ ካርታ;

ሁሉንም የለውጥ ደረጃዎች ከጥሬ መረጃ ወደ የመጨረሻ ግኝቴ እንደ ፍሰት ይዘርዝሩ፡ ጥሬ መረጃ → ማፅዳት → ኮድ ማድረግ → ትንተና → ማግኘት። በእያንዳንዱ እርምጃ ምን እንደተሰራ፣ በምን አይነት መሳሪያ እና በምን አይነት ውሳኔ ያሳዩ። ሊደረስበት በማይችል ደረጃ ላይ ምልክት ያድርጉ. ሂደት: [እዚህ]

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

የዚህን ትንተና ዘዴ በአንድ አንቀጽ ውስጥ ይፃፉ.

AI የአሰራር ሂደቱን ሳይመዘግብ አጠቃላይ ዘዴን ያዘጋጃል; ውሳኔው እንዴት እና AI ጥቅም ላይ እንደዋለ ግልጽ አይደለም. ይህ ሊመረት የሚችል አይደለም.

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

ለስልት ክፍሉ ጠቃሚ መግለጫ ይጻፉ። የሚከተለውን መረጃ ተጠቀም፡ የውሂብ ምንጭ [x]፣ ናሙና [y]፣ የትንታኔ ደረጃዎች [z]፣ የተጠቀምኩበት AI ሞዴል እና ቀኑ [t]፣ የ AI [r] ትክክለኛ ሚና፣ የሰው የማረጋገጫ ሂደት [መ]። ሌላ ሰው እነዚህን ደረጃዎች መከተል እና እንደገና ማባዛት እንዲችል በተጨባጭ ይጻፉ። የተውኩትን ማንኛውንም መረጃ ጠይቁኝ።

ልዩነቱ: ሁለተኛው አቀራረብ ሂደቱን ተጨባጭ, ሊታወቅ የሚችል እና በእውነትም ሊባዛ የሚችል ያደርገዋል.

ግልጽነት ንብርብሮች

ንብርብር

የተመዘገበው ምንድን ነው

ለምን አስፈላጊ ነው?

የውሳኔ ማስታወሻ ደብተር

ዘዴያዊ ውሳኔዎች + ምክንያታዊነት

የፍትህ አካላትን ይከላከላል

ፈጣን ምዝገባ

በፍጥነት ጥቅም ላይ የዋለ, ሞዴል, ቀን

AI ተንቀሳቃሽ ያደርገዋል

የውሂብ አመጣጥ

ጥሬ → የተቀናጁ ልወጣዎች

ደረጃዎችን ይከፍታል

AI መግለጫ

የ AI ሚና እና ገደብ

ታማኝነት

ማጋራት።

ስም-አልባ ውሂብ + ኮድ

የመጨረሻው ግልጽነት

የተለመዱ ስህተቶች

• ጥያቄዎችን አያስቀምጡም። የተጠቀሙበትን መመሪያ ካላከበሩ ሂደቱን ማሳየት አይችሉም።
• ትርጉሙም " AI እንዲህ አለ" ማለት ነው። ሳይንሳዊ ማረጋገጫ ሂደት እና ፍርድ እንጂ የአብነት ቃል አይደለም።
• ጥሬውን መረጃ እንደገና መፃፍ። ዋናውን ያስቀምጡ; ልወጣዎችን ይለያዩ እና በሰነድ የተመዘገቡ ያድርጉ።
• የ AI አጠቃቀምን መደበቅ. ግልጽ መግለጫ እምነትን ይገነባል; መደበቅ ስም ማጣት ያስከትላል።
• ለራስህም ቢሆን ፍሬያማ እንዳይሆን መተው። ከ6 ወር በኋላ እንደገና መስራት የማትችለው ስራ ሳይንስ አይደለም።

በማጠቃለያው

እንደገና መባዛት እና ግልጽነት ጥናትን ከአንድ ሰው ቃል ወደ ሳይንስ ማንም ሰው ሊፈትነው ይችላል። ይህ ከ AI ጋር ሲሰራ የበለጠ ወሳኝ ነው, ምክንያቱም የአምሳያው ውሳኔዎች ካልተከተሉ, ሂደቱ ጥቁር ሳጥን ይሆናል. የውሳኔ ምዝግብ ማስታወሻ ይያዙ፣ መጠየቂያዎችን ይመዝግቡ እና መረጃን ሞዴል ይመዝግቡ፣ ጥሬ መረጃን ከተሰራው ይለዩ፣ የ AI ሚናን በታማኝነት ያሳውቁ እና ስነምግባር ሲፈቅድ ውሂብ እና ኮድ ያጋሩ። "ከ6 ወር በኋላ እራሴን ማባዛት እችላለሁ" የሚለውን ፈተና ያለፈ ጥናት ለሌሎችም አስተማማኝ ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

እያደረጉት ላለው ወይም ለሚያቅዱት ትንሽ ትንታኔ፣ ቢያንስ 5 ዘዴያዊ ውሳኔዎችን በ"የውሳኔ ጆርናል አብነት" ከምክንያቶች ጋር ይመዝግቡ። የሚጠቀሙባቸውን ጥያቄዎች፣ ሞዴል እና ቀንን በተለየ ፋይል ውስጥ ያቆዩ። ከዚያ AI በሂደትዎ ውስጥ ያልተመዘገቡ ክፍተቶችን እንዲያገኝ እና እያንዳንዱን ክፍተት ለመዝጋት የ‹‹reproducibility ኦዲት› አብነት ይጠቀሙ። በመጨረሻም የ "AI አጠቃቀም መግለጫ" እና በስልቶች ክፍል ውስጥ የሚቀመጥ ግልጽ አንቀፅን ዝርዝር ይፃፉ.

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ለእያንዳንዱ አስፈላጊ ዘዴያዊ ውሳኔ ምክንያቶች በመጽሔቱ ውስጥ ጻፍኩ ።
• [ ] የተጠቀምኩባቸውን ጥያቄዎች፣ ሞዴሉን እና ቀኑን ቀዳሁ።
• [ ] ጥሬው መረጃ ሳይለወጥ አስቀምጬ ለውጦቹን መዘገብኩ።
• [ ] እኔ ዘዴ ክፍል ውስጥ የ AI ሚና በቅንነት አውጃለሁ.
• [ ] "ከ6 ወራት በኋላ እንደገና ማባዛት እችላለሁ" የሚለውን ፈተና አመለከትኩ።