ትርፍ፡
- የአቅርቦት፣ የማከፋፈያ፣ የመልበስ፣ የማበረታቻ እና የእሴት ቀረጻ ክፍሎችን የመረዳት እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሞዴሎችን ለመቅረጽ እና አጸፋዊ ሁኔታዎችን ለመፍጠር መቻል።
- የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ነጠላ/ ብሩህ አመለካከት ያለውን አደጋ የመገንዘብ እና ሞዴሉን በአሉታዊ ሁኔታዎች እና በማስመሰል የማረጋገጥ ችሎታ።
- የሽልማቱን ምንጭ የመጠየቅ ችሎታ, ቶኪኖሚክስ እንደ የገንዘብ ምክር አይደለም, እና የደህንነት / ህጋዊ ጥያቄን ለሰዎች መተው.
Tokenomics (tokenomics — “token” + “ኢኮኖሚክስ”፡ የአቅርቦት፣ የማከፋፈያ፣ የማበረታቻ እና የዕሴት ሜካኒክስ የ cryptoasset ንድፍ) የዌብ3 ፕሮጀክት የረጅም ጊዜ ስኬት የሚወስን የኢኮኖሚ ማዕቀፍ ነው። መጥፎ ቶኪኖሚክስ በቴክኒካል ፍጹም የሆነ ፕሮጀክት እንኳን ሊያመጣ ይችላል። በዚህ ክፍል ውስጥ AI እንደ tokenomic ሞዴሊንግ ረዳት በመጠቀም እንነጋገራለን; ከአቅርቦት ኩርባዎች ወደ ማበረታቻ ዲዛይን፣ ከማስመሰል እስከ ዘላቂነት ትንተና እንማራለን። ግን ገና ከመጀመሪያው: tokenomics የኢኮኖሚ ንድፍ ሥራ ነው, እና ነጠላ-ትዕይንት, የ AI ውጤቶቹ ለእውነተኛ ሞዴል ምትክ አይደሉም.
የ tokenomics መሰረታዊ ክፍሎች
- ጠቅላላ / ከፍተኛ አቅርቦት: የሚኖረው ጠቅላላ የቶከኖች መጠን; ቋሚ ወይስ የዋጋ ንረት?
- ስርጭት/መመደብ፡ ቶከኖቹ ለማን ይሄዳሉ — ቡድን፣ ባለሀብት፣ ማህበረሰብ፣ ግምጃ ቤት፣ ሽልማቶች።
- ቬቲንግ/መቆለፍ፡ በጊዜ ሂደት ቶከኖችን መልቀቅ; ድንገተኛ ሽያጭን ይከላከላል (ቆሻሻ)።
- የማበረታቻ ዘዴ፡ ተጠቃሚውን ወደሚፈለገው ባህሪ የሚመሩ ሽልማቶች (ማቆሚያ፣ ፈሳሽ ማቅረብ)።
- የእሴት ማጠራቀም፡ ማስመሰያው ለምን ጠቃሚ ይሆናል - አጠቃቀም፣ ክፍያ መጋራት፣ ማቃጠል።
- ልቀት፡- አዳዲስ ቶከኖች የሚለቀቁበት ፍጥነት።
የእነዚህ ክፍሎች ሚዛን ወሳኝ ነው. ለምሳሌ፣ ከፍተኛ ልቀት ያለው ሽልማት በአጭር ጊዜ ውስጥ ተጠቃሚዎችን ይስባል፣ ነገር ግን በረዥም ጊዜ የዋጋ ንረት ጋር ይወድቃል።
በ tokenomics ውስጥ የ AI ሚና
1. የፅንሰ-ሀሳብ ማብራሪያ እና አማራጭ ማመንጨት. AI የተለያዩ tokenomics ሞዴሎችን (ቋሚ አቅርቦት, የዋጋ ግሽበት, የሁለትዮሽ ቶከን, ክፍያ ማቃጠል) በማብራራት እና አማራጮችን በማቅረብ ኃይለኛ ነው.
2. የስርጭት ሰንጠረዥ ረቂቅ. AI የምደባ ሠንጠረዥ እና የመርሃግብር ረቂቅ ያወጣል; እነዚህ መነሻዎች ናቸው.
3. የማስመሰል እቅድ እና ቀመር ረቂቅ. YZ "በዚህ መጠን የሚለቀቀው ልቀት ከቀነሰ በ4 ዓመታት ውስጥ የሚዘዋወረው አቅርቦት ምን ይሆናል?" እንደ የመለያ ረቂቆች እና የማስመሰል ልብ ወለዶችን ያዘጋጃል።
4. አጸፋዊ ሁኔታ እና የአደጋ አስታዋሽ። AI “ይህ ሞዴል በምን ሁኔታ ላይ ነው የሚፈርሰው?” ሲል ይጠይቃል። በጥያቄው አደጋዎቹን ይጠቁማል።
ይጠንቀቁ፡ የ AI በጣም አደገኛው የቶኪኖሚክስ ስህተት ሞኖስሴናሪዮዝም ነው፡ ብዙ ጊዜ ብሩህ ተስፋ ያለው አለምን ይገምታል ዋጋው ሁልጊዜ እየጨመረ ሲሆን ተጠቃሚው ሁልጊዜ እየጨመረ ነው። እውነተኛ ቶኪኖሚክስ በአሉታዊ ሁኔታዎች (መውደቅ, ማምለጥ, ማጥቃት) ላይ ያተኩራል. እያንዳንዱ የ AI ሞዴል "መጥፎ ከሆነስ?" በጥያቄው ይሞክሩት።
ማስመሰል: ሞዴሉን በመለካት
ጥሩ የቶኪኖሚክ ሞዴል የሚረጋገጠው በሲሙሌሽን ነው እንጂ “አሳማኝ በሆኑ ድምፆች” አይደለም። የተለያዩ ሁኔታዎች በቁጥር ይሰራሉ፡-
- የመሠረት ጉዳይ፡ የሚጠበቀው ዕድገት።
- የድብ ሁኔታ፡ የዋጋ ቅነሳ፣ የተጠቃሚ መውጣት - ማበረታቻዎቹ አሁንም ቆመዋል?
- የጥቃት ትዕይንት፡ ተዋናዩ ቶከኖችን ይሰበስባል እና አስተዳደርን ይይዛል ወይም ልቀትን ይጠቀማል።
- የዓሣ ነባሪ ሁኔታ፡ በዋና ባለቤቶች ድንገተኛ ሽያጭ ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ።
AI የእነዚህን ማስመሰያዎች እቅድ እና ፎርሙላ ማዘጋጀት ይችላል; ነገር ግን ሠንጠረዥ / ኮድ (Python, የተመን ሉህ) ስሌቱን ያካሂዳል እና የሰው ልጅ ውጤቱን ይተረጉመዋል.
አካል
AI አስተዋፅዖ
የሰው ሃላፊነት
ሞዴል አማራጮች
መግለጫ, ንጽጽር
ምርጫ
የማከፋፈያ ሰንጠረዥ
ረቂቅ
ፍትህ, የህግ ተገዢነት
የልቀት ቀመር
ረቂቅ, መለያ
ማረጋገጥ, ማስተካከል
የሁኔታዎች ማስመሰል
እቅድ, ኮድ ረቂቅ
ክዋኔ, አስተያየት, ውሳኔ
የአደጋ ትንተና
አጸፋዊ ሁኔታ
የመጨረሻ ግምገማ
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
ጥሩ tokenomics ንድፍልኝ።
“ጥሩ” ግልጽ ያልሆነ፣ ምንም አይነት ሁኔታ የለም፣ ምንም አደጋ የለውም - AI ብሩህ ተስፋን ይፈጥራል።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ tokenomics ዲዛይነር። ለአንድ [የፕሮጀክት ዓይነት] tokenomicDRAFT ይፍጠሩ። ስጡ፡ አጠቃላይ አቅርቦት፣ የማከፋፈያ ሠንጠረዥ (በመቶኛ)፣ ለእያንዳንዱ ቡድን የመልበስ መርሃ ግብር፣ የልቀት ከርቭ፣ የእሴት ቀረጻ መካኒኮች። ከዚያ ሶስት አሉታዊ ሁኔታዎችን አስቡባቸው፡ ዋጋው 70% ቀንሷል፣ ችሮታ አዳኞች (ሜሴናሪ ካፒታል) ማምለጥ፣ ዓሣ ነባሪ 20% አቅርቦትን ይሸጣል፣ ምን ይሆናል? በማበረታቻው መዋቅር ላይ የእያንዳንዱን ሁኔታ ተፅእኖ ይፃፉ። ይህ ረቂቅ ነው; ቁጥሮቹ በሲሙሌሽን መስተካከል እንዳለባቸው ይግለጹ። ይህ የገንዘብ ምክር አይደለም የሚለውን ማስጠንቀቂያ ጨምር።
አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች
1) የስርጭት ሰንጠረዥ ረቂቅ;
ረቂቅ ማስመሰያ ማከፋፈያ ሠንጠረዥ ለአንድ [ፕሮጀክት] ያመንጩ፡ ቡድን፣ ቀደምት ባለሀብት፣ ማህበረሰብ፣ ግምጃ ቤት፣ የስነ-ምህዳር ሽልማቶች። ለእያንዳንዱ ቡድን መቶኛ እና የመልበስ መርሃ ግብር (ገደል + መስመራዊ ሊበራላይዜሽን) ይጠቁሙ። ጠቅላላ 100% ይሁን. ይህ ረቂቅ መሆኑን እና ለፍትሃዊነት እና ህጋዊነት በሰብአዊነት እንደሚገመገም ይግለጹ።
2) ልቀት/አቅርቦት የማስመሰል መግለጫ፡-
የሚከተለውን የልቀት ደንብ የሚወስድ የተመን ሉህ/Python sketch ይጻፉ (ለምሳሌ በዓመት በመቶ የሚቀንስ ሽልማት) እና የደም ዝውውር አቅርቦቱን ከ5 ዓመታት በላይ ያወጣል። ቀመሩን ያብራሩ; አስሮጥኩት አረጋግጣለሁ። ውጤቱን እንደ ትክክለኛ እውነት አታቅርቡ; የግቤት ግምቶችን በግልፅ ይዘርዝሩ።
3) የማበረታቻ ዘላቂነት፡-
ይህንን የማበረታቻ መዋቅር (የማስተካከያ ሽልማት + ልቀቶችን) ከዘላቂነት አንፃር ይገምግሙ፡ ሽልማቱ የሚመጣው ከልካይ ነው ወይስ ከእውነተኛ ገቢ? ዋጋው ቢወድቅ ማበረታቻው ይወድቃል? "ፖንዚ የመሰለ" ሱስ አለ? ተስፋ ሳይቆርጡ ስጋቶቹን በግልፅ ይፃፉ።
4) አሉታዊ ሁኔታዎች ውጥረት;
ይህንን ቶኪኖሚክስ በሶስት አሉታዊ ሁኔታዎች ይሞክሩት፡ የድብ ገበያ፣ የችሮታ አዳኝ ማምለጫ፣ የዓሣ ነባሪ መሸጥ። በእያንዳንዱ ሁኔታ የአቅርቦት፣ የሽያጭ ግፊት እና ማበረታቻዎች ሚዛን ምን ሊሆን ይችላል? የቁጥር ትክክለኛነትን አትጠይቅ; በማስመሰል ለመሞከር እንደ መላምቶች ያቅርቡ.
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች (በቁጥር)
ጉዳይ 1 - ብሩህ ተስፋ ያለው ሞዴል ወድቋል። አንድ ፕሮጀክት AI “ዘላቂ” ብሎ በሚጠራው የ120% አመታዊ የሽልማት ሞዴል ላይ በመተማመን ተጀመረ። ሞዴሉ ተጠቃሚው ሁልጊዜ እየጨመረ እንደሆነ ብቻ አስቦ ነበር. በ 3 ወራት ውስጥ ጉርሻ አዳኞች ገብተው ወጡ ፣ እና ምልክቱ 85% እሴቱን አጥቷል። ትምህርት፡ ነጠላ-ትዕይንት AI ሞዴል ለዘላቂነት ማረጋገጫ አይደለም።
ጉዳይ 2 - የጸረ-ትዕይንት ሁኔታ የተከለከለ አደጋ። ሌላ ቡድን ረቂቁን ካመረተ በኋላ የ “አሉታዊ scenario stress” ጥያቄን ለ AI ተተግብሯል። YZ የመልበስ ቋጥኞች (የመቆለፊያ መጨረሻ) ከተመሳሳይ ወር ጋር መገናኘቱን እና በዚያ ወር ውስጥ ከፍተኛ የሽያጭ ግፊት እንደሚኖር ምልክት አድርጓል። ቡድኑ የቀን መቁጠሪያውን አሰራጭቷል። ትምህርት፡ ተቃራኒ ትዕይንቱ የ AI በጣም ዋጋ ያለው tokenomic አስተዋጽዖ ነው።
ጉዳይ 3 - ማስመሰል ቁጥሩን አስተካክሏል. አንድ ተንታኝ በፓይዘን ውስጥ የኤአይአይ ረቂቅ ስሌትን ሮጦ AI የተቀናበረውን ስሌት በስህተት እንዳዘጋጀ ደርሰውበታል። የ5-አመት የአቅርቦት ትንበያ በ30% ጠፍቷል። ትምህርት: AI ቀመሩን ያዘጋጃል, ነገር ግን መሳሪያው ስሌቱን ያረጋግጣል.
ሥነ ምግባራዊ እና ሕጋዊ ልኬት
ቶኬኖሚክስ በገንዘብም ሆነ በህጋዊ መልኩ ጥንቃቄ የተሞላበት ነው፡-
- የገንዘብ ምክር አይደለም: ምንም AI-የመነጨ tokenomics እንደ "የኢንቨስትመንት ምክር" ሊሰጥ አይችልም; ይህንን መጠቆም ግዴታ ነው።
- የዋስትናዎች ስጋት፡- አንዳንድ የማስመሰያ አወቃቀሮች በህጋዊ መልኩ እንደ ዋስትና ሊቆጠሩ ይችላሉ። ይህ የህግ ግምገማ ነው፣ AI መወሰን አይችልም።
- ፍትሃዊነት እና ግልጽነት፡- ከመጠን ያለፈ እና ሚስጥራዊ የቡድን/ባለሀብት ድርሻ የህብረተሰቡ የስነ-ምግባር ጉዳይ ነው።
- ፖንዚ የሚመስሉ አወቃቀሮች፡ ከአዲስ ገንዘብ ፍሰት ጋር ብቻ ሽልማቱን የማሰር ሞዴል ዘላቂነት የሌለው እና ሥነ ምግባር የጎደለው ነው፤ AI አንዳንድ ጊዜ ይህንን እንደ “ዘላቂነት” ሊለውጠው ይችላል።
ጠቃሚ ምክር፡ የቶኪኖሚክ ሞዴልን ጤንነት የሚፈትሽ በጣም ጥርት ያለ ጥያቄ፡- "ሽልማቱ ከየት ነው የሚመጣው - ከትክክለኛ ገቢ/አጠቃቀም ወይስ አዲስ ቶከን እና አዲስ ኢንቨስተሮች?" ሁል ጊዜ AI ይህንን በግልፅ ይጠይቁ።
የተለመዱ ስህተቶች
- በነጠላ/በብሩህ ሁኔታ ላይ መተማመን። አሉታዊ ሁኔታዎች መሃል ላይ መሆን አለባቸው.
- የ AI መለያን በማስመሰል አለመረጋገጥ። ቀመሩ ረቂቅ ነው, ውጤቱም መሳሪያው ነው.
- እርስ በርሱ የሚጋጩ የቀን መቁጠሪያዎችን ማለፍ። የጅምላ ሽያጭ ግፊት ይነሳል.
- የሽልማቱን ምንጭ አለመጠራጠር። የፖንዚ መሰል መዋቅር ተደብቋል።
- tokenomics እንደ የኢንቨስትመንት ምክር ማቅረብ። የህግ እና የስነምግባር ጥሰት.
- የዋስትና/ህጋዊ ጥያቄን ለኤአይአይ መስጠት። ይህ የሰው/ህጋዊ ውሳኔ ነው።
በማጠቃለያው
- Tokenomics የፕሮጀክት ኢኮኖሚያዊ አጽም ነው; መጥፎ ንድፍ ጥሩ ፕሮጀክት ያበላሻል.
- በ AI ሞዴል ገለፃ፣ የሥምሪት ዝርዝር እና አጸፋዊ ሁኔታ ጠንካራ; ነጠላ ሁኔታን መጠቀምም አደገኛ ነው።
- የድምፅ tokenomics በማሰብ ሳይሆን በማስመሰል የተረጋገጠ ነው; AI እቅዶች, ተሽከርካሪ ያሰላል.
- አሉታዊ ሁኔታዎች (ድብ, ማምለጥ, ዌል) በአምሳያው መሃል ላይ መሆን አለባቸው.
- የሽልማቱ ምንጭ ሊጠየቅ ይገባል; tokenomics እንደ የገንዘብ ምክር ሊሰጥ አይችልም.
የመተግበሪያ ተግባር
ለማስመሰያ፣ AI “ጠንካራ መጠየቂያውን” በመተግበር የቶኪኖሚክ ረቂቅ እንዲያመርት ያድርጉ። ከዚያ "አሉታዊ scenario stress" የሚለውን ጥያቄ ያሂዱ። በእውነቱ በአይ-የተሰራውን የልቀት ስሌት በተመን ሉህ ወይም በፓይዘን ያሂዱ እና ቁጥሮቹን ያረጋግጡ። በአምሳያው ውስጥ ቢያንስ አንድ የዘላቂነት ስጋት (ለምሳሌ የሚጋጭ የቬስትመንት፣ የገቢ አልባ ሽልማት) ይለዩ እና እንዴት ማስተካከል እንደሚችሉ ይፃፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [] የሞዴሉን ንድፍ ቢያንስ በሶስት አሉታዊ ሁኔታዎች ሞከርኩት።
- [ ] የልቀት/የአቅርቦት ስሌት በተሽከርካሪው አረጋግጫለሁ።
- [ ] የግጭት ሒሳቦችን ፈትሻለሁ።
- [ ] የሽልማቱን ምንጭ (እውነተኛ ገቢ ወይም ልቀትን) ጠየቅኩ።
- [ ] "ይህ የገንዘብ ምክር አይደለም" የሚለውን ማስጠንቀቂያ ጨምሬያለሁ።
- [ ] የዋስትና/ህጋዊ ጥያቄን ለሰው/ጠበቃ ትቻለሁ።
- [ ] ቁጥሮቹ በሰው የተስተካከሉ መሆን እንዳለባቸው ገልጫለሁ።