ክፍል 11 / 11

ከጫፍ እስከ ጫፍ ፕሮጀክት፣ በሙያው ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እና ፍኖተ ካርታን በኃላፊነት መጠቀም

ትርፍ፡

  • የሞባይል ባህሪን ከጫፍ እስከ ጫፍ የማዳበር ችሎታ እና በንድፍ ፣ ኮድ ፣ AI ውህደት ፣ ግላዊነት ፣ ሙከራ ፣ ማረም ፣ አፈፃፀም እና የመልቀቂያ ደረጃዎች
  • ግልጽነት ፣ የማረጋገጫ-ተጠያቂነት እና የፍትህ-ብልሹነት መርሆዎችን በመጠቀም አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በሃላፊነት እና በሥነ ምግባራዊ አጠቃቀም ማዕቀፍ የማቋቋም ችሎታ።
  • አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጠንካራ እና ደካማ የሆኑትን ቦታዎች በመለየት እና የመጨረሻውን ውሳኔ በሰዎች እጅ በመያዝ ዘላቂ የሆነ ሙያዊ ልምምድ መፍጠር መቻል.

በዚህ ሞጁል ውስጥ፣ በእያንዳንዱ የሞባይል ልማት ደረጃ AIን እንጠቀማለን፡ ኮድ ማመንጨት፣ በይነገጽ፣ በመሣሪያ እና የደመና AI ውህደት፣ ሙከራ፣ ማረም፣ አፈጻጸም፣ ግላዊነት እና የማከማቻ አቅርቦት። በዚህ የመጨረሻ ክፍል ውስጥ፣ እነዚህን ሁሉ ቁርጥራጮች ወደ አንድ ከጫፍ እስከ ጫፍ ፍሰት እናዋህዳለን፣ የ AIን ኃላፊነት የተሞላበት እና ስነ-ምግባራዊ አጠቃቀም ማዕቀፉን እናብራራለን እና እነዚህን ችሎታዎች ወደ ዘላቂ ሙያዊ ልምምድ እንዴት መለወጥ እንደሚቻል እንነጋገራለን ። ዋናው መልእክት አልተቀየረም, ነገር ግን አሁን በጥብቅ የተመሰረተ ነው: AI ብቃት ያለው የሞባይል ገንቢን የሚያበዛ ኃይል ነው; ምትክ አይደለም. ለምርቱ ጥራት, ደህንነት እና ለተጠቃሚው የተስፋ ቃል ተጠያቂው ሰው ነው.

ከጫፍ እስከ ጫፍ ባህሪ፡ ክፍሎችን በማጣመር

በ AI ድጋፍ ከመጀመሪያው እስከ መጨረሻው እውነተኛ ባህሪን ማሳደግ በሰንሰለት የተማርነውን እያንዳንዱን ክፍል ያጣምራል። ምሳሌ፡ "ከደረሰኝ ላይ ወጪ ጨምር" ባህሪ። ፍሰቱ በሚከተለው መንገድ ይሰራል.

  1. ንድፍ (ክፍል 3). ማያ ገጹን እና አራት ግዛቶችን (በመጫን / ባዶ / ስህተት / ሙሉ) በ AI ፣ ተደራሽነትን ከመጀመሪያው ይጠይቁ።
  2. ኮድ (ክፍል 2) ካሜራ፣ የውሂብ ሞዴል እና ViewModel ንብርብር በንብርብሮች ከ MVVM ጋር ማፍለቅ; እያንዳንዱን ንብርብር ያረጋግጡ.
  3. በመሣሪያ ላይ AI (ክፍል 4). በኤምኤል ኪት የጽሑፍ ማወቂያ ከደረሰኝ መጠን/ቀን አንብብ፤ ቅድመ ሂደትን እና በራስ መተማመንን ያስቡበት።
  4. ሚስጥራዊነት (ክፍል 9). በትንሹ ልዩ መብት የካሜራ ፍቃድ ይጠይቁ፣ ውድቅ የተደረገበትን ሁኔታ ይፃፉ፣ ውሂቡን በመሳሪያው ላይ ያስቀምጡ።
  5. ሙከራ (ክፍል 6) የማውጣት አመክንዮ ፣ የማሳያው UI ሙከራ ፣ የድንበር ግዛቶችን ያካትቱ።
  6. ማረም (ክፍል 7)። AI ብልሽቶቹን ከዐውዱ ጋር እንዲመረምር እና ዋናውን ምክንያት እንዲፈታ ያድርጉ።
  7. አፈጻጸም (ክፍል 8) የካሜራ ማቀነባበሪያውን የባትሪ ወጪ ይለኩ ​​እና ለባትሪ ተስማሚ ያድርጉት።
  8. ማሰራጨት (ክፍል 10). የ AI አጠቃቀምን በግልፅ ያሳውቁ፣ የግላዊነት ቅጹን በእውነት ይሙሉ እና እራስን ይፈትሹ።

በእያንዳንዱ ደረጃ, AI ያፋጥናል, የሰው ልጅ ያረጋግጣል እና ይወስናል. ይህ ዑደት የሞጁሉ ዋና አካል ነው።

ጠቃሚ ምክር: AI አንድ ውስብስብ ባህሪን ከአንድ ግዙፍ ጥያቄ ጋር ለማድረግ አይሞክሩ. እንደ ከላይ ወደሚረጋገጡ ደረጃዎች ይከፋፍሉት። የእያንዳንዱን እርምጃ ውጤት መሞከር እና ወደሚቀጥለው መሄድ ደህንነቱ የተጠበቀ እና በመጨረሻም ፈጣን ነው። ምክንያቱም መጨረሻ ላይ ሳይሆን በመጀመሪያ ደረጃ ትልቅ ስህተት ያዝክ።

የ AI ኃላፊነት ያለው እና ሥነ ምግባራዊ አጠቃቀም

የቴክኒክ ብቃት ብቻውን በቂ አይደለም; ኃላፊነት ያለው ማዕቀፍ ያጠናቅቀዋል. ሶስት መርሆች፡-

ግልጽነት. ተጠቃሚው ከ AI ጋር እየተገናኘ መሆኑን ማወቅ አለበት። ሚስጥራዊ AI እምነትን መጣስ ነው። በ AI የመነጨ ይዘት መለያ ተሰጥቷል; AI ምክር እንደ “ጠንካራ እውነት” ሳይሆን እንደ “ጠቃሚ ምክር” ነው የቀረበው።

ማረጋገጥ እና ተጠያቂነት. AI ውፅዓት መነሻ እንጂ የተጠናቀቀ ምርት አይደለም። ለእያንዳንዱ የታተመ ኮድ፣ ለእያንዳንዱ AI ምላሽ፣ ለእያንዳንዱ የውሂብ ግብይት ኃላፊነቱን ይወስዳሉ። "አይአይ እንዲህ ነው የፃፈው" መከላከያ አይደለም.

ፍትህ እና ብልሹነት። የ AI ሞዴሎች በሰለጠኑበት መረጃ አድልዎ ሊይዙ ይችላሉ። የፊት ለይቶ ማወቂያ በአንዳንድ የቆዳ ቀለሞች ላይ የባሰ ሊሰራ ይችላል፣ የምክር ሞተር ቡድንን ሊያካትት ይችላል። ምርትዎ በተለያዩ የተጠቃሚ ቡድኖች ላይ በትክክል እንደሚሰራ መፈተሽ የእርስዎ ኃላፊነት ነው።

ትኩረት፡ በ IT እና ደህንነት መስክ የሚማሩት ማንኛውም ቴክኒክ ለተፈቀደ እና ገንቢ ዓላማዎች ብቻ ጥቅም ላይ ይውላል። AI በመጠቀም ማልዌር ለመፍጠር፣ የሌላ ሰውን መተግበሪያ ያለፈቃድ መስበር፣ ያለፈቃድ የተጠቃሚ ውሂብ መሰብሰብ ወይም አሳሳች ይዘት መፍጠር ህገወጥ እና ከሙያው ስነምግባር ጋር የሚጋጭ ነው። የኃይል መለኪያው በማይጠቀሙበት ቦታ ይገለጣል.

የ AI ገደቦችን ማወቅ

አንድ የጎለመሰ ገንቢ AI የት እንደሚያበራ እና የት እንደሚወድቅ ያውቃል።

AI ኃይለኛ ነው።

AI ደካማ ነው

የሻጋታ ኮድ፣ ቦይለር ማምረት

የምርት እና የስነ-ህንፃ ውሳኔዎች

የሙከራ እና ሰነዶች ረቂቅ

የንግድ አውድ እና ተጠቃሚን መረዳት

የብልሽት ምዝግብ ማስታወሻ ማንበብ፣ ስህተት መቃኘት

ትክክለኛ መንስኤ ምርመራ (ማረጋገጫ ያስፈልጋል)

መማር, ጽንሰ-ሐሳብ ማብራሪያ

የአሁኑ/ያልተሰራ የኤፒአይ መረጃ

ጽሑፍ, መግለጫ, ትርጉም

ሥነምግባር ፣ ደህንነት እና የሕግ የመጨረሻ ውሳኔ

ይህንን ልዩነት ወደ ውስጥ ማስገባት AIን በብቃት ለመጠቀም እና ጉዳቶቹን ለማስወገድ ቁልፍ ነው።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ከጫፍ እስከ ጫፍ ፍጥነት. አንድ ብቸኛ ገንቢ ከላይ ባለው ባለ 8-ደረጃ ፍሰት በ 4 ቀናት ውስጥ "ያልተሰካ" ባህሪን ጨርሷል; ያለ AI ግምቱ 12 ቀናት ነበር. ነገር ግን እያንዳንዱን እርምጃ ስላረጋገጠ፣ ህትመቱ ለመጀመሪያ ጊዜ ጸድቋል። ፍጥነቱ እውነተኛ ነበር ምክንያቱም ተግሣጽ እውነተኛ ነበር። ትምህርት: AI + ማረጋገጫ ከ AI - ማረጋገጫ ፈጣን ነው.

ጉዳይ 2 - አድልዎ ተያዘ። በ AI ላይ የተመሰረተ የስም-ፆታ ትንበያ ባህሪን በሚሞክርበት ጊዜ, አንድ ቡድን በአንዳንድ የቱርክ ስሞች ውስጥ ስልታዊ ስህተቶችን አስተውሏል; ሞዴሉ የሰለጠነው በአብዛኛው የእንግሊዝኛ መረጃ ላይ ነው። ባህሪው የተሳሳተ ግምት ከማድረግ ይልቅ ተጠቃሚውን ወደመጠየቅ ተለውጧል። ትምህርት፡ የአምሳያው የስልጠና አድሏዊነትን መፈተሽ የገንቢው ስራ ነው።

ጉዳይ 3 - "AI እንዲህ አለ" መከላከያ ወድቋል. አንድ ገንቢ በ AI የመነጨ የክፍያ ኮድ ሳያረጋግጥ አሳተመ; በአንድ ጽንፍ ሁኔታ ኮዱ ድርብ ስብስቦችን እየሰራ ነበር። "AI ፃፈው" በማለት ሀላፊነት አይወገድም; እንደ መለያው ባለቤት፣ እሱ ገንቢ ነበር። ትምህርት: ኃላፊነት ሊሰጥ አይችልም.

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡ "ሙሉ ደረሰኝ መቃኘት ማመልከቻ ፃፉልኝ።"

ኃይለኛ ጥያቄ፡ "ከደረሰኝ ላይ ወጪን ጨምር" ባህሪን ደረጃ በደረጃ እንዳዳብር እርዳኝ። በቅደም ተከተል እንቀጥል፣ እያንዳንዱን እርምጃ ሳረጋግጥና ሳፀድቅ ወደሚቀጥለው እንቀጥል፡ 1) ስክሪን + አራት ግዛቶች + ተደራሽነት2) MVVM ንብርብሮች (ካሜራ፣ ሞዴል፣ ViewModel)3) የንባብ መጠን/ቀን ከደረሰኝ ኤምኤል ኪትሬቪል የፈቃድ አመኔታ +5 የዩኒት እና የዩአይ ፈተናዎች በእያንዳንዱ እርምጃ ማረጋገጥ ያለብኝን ስጋቶች እና ነጥቦች ንገሩኝ።

ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

ከጫፍ እስከ ጫፍ የዕቅድ አብነት፡ "የሚከተለውን ባህሪ አቀርባለሁ፡ [ገጽታ]። ወደሚረጋገጡ ደረጃዎች ከፋፍለው፡ ንድፍ፣ ኮድ፣ AI ውህደት፣ ግላዊነት/ፈቃድ፣ሙከራ፣አፈጻጸም፣መለቀቅ

የስነምግባር/አድልኦ ኦዲት አብነት፡- "ለፍትሃዊነት እና ለአድልዎ የሚከተለውን የኤአይአይ ባህሪ ኦዲት ያድርጉ፡ [ባህሪ። ምን አይነት የተጠቃሚ ቡድኖች ደካማ አፈጻጸም ሊኖራቸው ይችላል? የስልጠና መረጃ እንዴት አድልዎ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል? እንዴት ነው የምፈትነው፣ እንዴት የበለጠ አካታች እንዲሆን አደርጋለሁ?"

የተጠያቂነት ማረጋገጫ አብነት፡ "ይህን በአይአይ የመነጨ ኮድ/ ባህሪ ከመልቀቄ በፊት መጠየቅ ያለብኝን የተጠያቂነት ጥያቄዎች ዘርዝር፡ ተረድቻለሁ፣ ሞክሬዋለሁ፣ ደህንነቱ የተጠበቀ ነው፣ ለተጠቃሚው ግልፅ ነው፣ ህጋዊ/ሥነ ምግባራዊ ነው?"

ቀጣይነት ያለው የመማሪያ አብነት፡ "በሞባይል ገንቢ ውስጥ ያለኝን AI ችሎታ ለማሻሻል የ4-ሳምንት ተግባራዊ እቅድ አቅርብ፡ በየሳምንቱ አንድ ርእስ (ኮድ፣ ውህደት፣ ሙከራ፣ መለቀቅ)፣ በትንሽ ፕሮጀክት ግብ እና የማረጋገጫ ልማድ።"

የተለመዱ ስህተቶች

  • ውስብስብ ባህሪን ከአንድ ግዙፍ ጥያቄ ጋር ማምረት። ማረጋገጥ አይቻልም; ወደ ደረጃዎች ይከፋፍሉት.
  • "AI እንዲህ ጻፈ" በማለት ኃላፊነትን ማስወገድ. ለታተመው ኮድ ተጠያቂው እርስዎ ነዎት።
  • ለ AI አድልዎ አለመሞከር። ሞዴሉ በአንዳንድ ቡድኖች ውስጥ በደንብ ሊሰራ ይችላል; ፍትህን ፈትኑ።
  • የ AI መስተጋብርን ከተጠቃሚው መደበቅ። ግልጽነት የመተማመን መሰረት ነው።
  • የ AI ገደቦችን በመርሳት ላይ። ሰዎች ስለ አርክቴክቸር፣ ስነ-ምግባር እና የአሁኑ ኤፒአይ የመጨረሻ አስተያየት አላቸው።
  • መማር ለማቆም። መሳሪያዎች እና የሱቅ ደንቦች በፍጥነት ይለወጣሉ; ያለማቋረጥ እንደተዘመኑ ይቆዩ።

በማጠቃለያው

ከጫፍ እስከ ጫፍ ያለው ባህሪ ሁሉንም የሞጁሉን ክፍሎች በሰንሰለት ያጣምራል፡ ንድፍ፣ ኮድ፣ AI ውህደት፣ ግላዊነት፣ ሙከራ፣ ማረም፣ አፈጻጸም እና ልቀት። በእያንዳንዱ ደረጃ, AI ያፋጥናል, የሰው ልጅ ያረጋግጣል እና ይወስናል; ውስብስብ ስራዎች በትንሽ ሊረጋገጡ በሚችሉ ደረጃዎች የተከፋፈሉ ናቸው. ኃላፊነት ያለው አጠቃቀም በሶስት መርሆዎች ላይ የተመሰረተ ነው-ግልጽነት, ማረጋገጥ-ተጠያቂነት እና ፍትሃዊነት - ምንም ጉዳት የለውም. AI ኃይለኛ ብዜት ነው, ነገር ግን ሰዎች በሥነ ሕንፃ, ስነ-ምግባር, ደህንነት እና ወቅታዊ እውቀት ላይ የመጨረሻ አስተያየት አላቸው. “አይአይ እንዲህ አድርጎታል” መከላከያ አይደለም፤ ለምርትዎ እና ለተጠቃሚዎ ለሚገቡት ቃል ተጠያቂ እርስዎ ነዎት። በዚህ ተግሣጽ፣ AI በሙያዎ በሙሉ ፈጣን፣ የበለጠ አጠቃላይ እና ጠንካራ ያደርግዎታል።

የመተግበሪያ ተግባር

የመረጡትን የሞባይል ባህሪ (ለምሳሌ "የድምፅ ማስታወሻዎችን በማንሳት ማጠቃለያ" ወይም "ከፎቶ ላይ የምርት ማወቂያ") በ"ከጫፍ እስከ ጫፍ የእቅድ አብነት" ወደሚረጋገጡ ደረጃዎች ይከፋፍሉ. በእውነቱ ቢያንስ አንድ እርምጃ ከ AI ጋር ያዳብሩ እና ያረጋግጡ። በመቀጠል ባህሪው በ"ሥነ-ምግባር/አድልዎ ቁጥጥር አብነት" ላይ ችግር ሊፈጥር የሚችለው የየትኞቹን ተጠቃሚ ቡድኖች ይመርምሩ እና ከመልቀቁ በፊት መጠየቅ ያለብዎትን ጥያቄዎች በ"ተጠያቂነት መቆጣጠሪያ አብነት" ይመልሱ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

  • [ ] ባህሪውን ወደ አንድ ግዙፍ ምርት ሳይሆን ወደሚረጋገጡ ጥቃቅን ደረጃዎች ሰበርኩት
  • [ ] በእያንዳንዱ እርምጃ የ AI ውፅዓት አረጋግጫለሁ እና ውሳኔ ወሰንኩ።
  • [] የ AI መስተጋብርን በግልፅ ለተጠቃሚው አቅርቤዋለሁ
  • [ ] ባህሪው በተለያዩ ቡድኖች ላይ ፍትሃዊ/አድልኦ የሚሰራ መሆኑን ገምግሜአለሁ።
  • [ ] ከመልቀቁ በፊት የኃላፊነት ጥያቄዎችን መለስኩ (ተረድቻለሁ/ሙከራ/አስተማማኝ/ሥነ ምግባራዊ)
  • [ ] እኔ AI የተጠቀምኩት ብቁ እና ገንቢ ለሆኑ ዓላማዎች ብቻ ሲሆን መማርን ለመቀጠል እቅድ አለኝ

የሞዱል ፈተና

1. በሞባይል እድገት ውስጥ ለሰው ሰራሽ ዕውቀት ከሚከተሉት ውስጥ በጣም ትክክለኛው አቀማመጥ የትኛው ነው?

  • ሀ) AI ገንቢውን ይተካዋል; የሚያመነጨውን ኮድ ሳያነብ በቀጥታ ሊታተም ይችላል።
  • ለ) አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የሚሠራው በጽሑፍ ጽሑፍ ውስጥ ብቻ ነው, ከኮድ ማመንጨት ጋር ምንም ግንኙነት የለውም
  • ሐ) አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ረዳት እና አፋጣኝ ነው; የስነ-ህንፃ ፣የደህንነት እና የስርጭት ውሳኔዎች ሀላፊነት በሰው ልጆች ላይ ነው።
  • መ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሁልጊዜ ትክክለኛ ኮድ ስለሚያመነጭ ተጨማሪ ምርመራ እና ማረጋገጫ አያስፈልግም

መግለጫ፡ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮድን፣ ሰማያዊ ንድፎችን እና መፍትሄዎችን የሚያመነጭ ረዳት እና አፋጣኝ ነው። እንደ አርክቴክቸር፣ መፍቀድ፣ ደህንነት እና ህትመት ያሉ ውሳኔዎችን ኃላፊነት እና የመጨረሻ ማጽደቅ ብቃት ባለው ገንቢ ላይ ነው ያለው። ለእያንዳንዱ የታተመ መስመር ሰዎች ተጠያቂ ናቸው።

2. የሞባይል ኮድ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲጠየቅ፣ የኮዱ አርክቴክቸር ጥራትን የበለጠ የሚጨምረው ምንድን ነው?

  • ሀ) መጠየቂያውን በተቻለ መጠን አጭር ያድርጉት እና 'መተግበሪያ ፃፉልኝ' ይበሉ
  • ለ) መጀመሪያ እንደ MVVM ያለ አርክቴክቸር ይጫኑ እና ኮዱን በትናንሽ ቁርጥራጮች፣ በንብርብር ✔ ይጠይቁ
  • ሐ) አጠቃላይ ባህሪውን እንደ አንድ ግዙፍ ፋይል በአንድ ጥያቄ ውስጥ ማምረት
  • መ) አርክቴክቸርን ጨርሶ አይግለጹ እና ምርጡን ውሳኔ ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ይተዉት።

ማብራሪያ፡- እንደ MVVM ያለ አርክቴክቸር መጫን እና ኮድን በቀጥታ ወደ AI ከመፃፍዎ በፊት በንብርብር ማስፈለጉ ሊሞከር የሚችል እና ሊቆይ የሚችል መዋቅር ይፈጥራል አመክንዮውን ከስክሪኑ የሚለይ። ያለ አርክቴክቸር ጥያቄው ሁሉንም ነገር በስክሪኑ ላይ የሚጭን ኮድ ይመልሳል።

3. ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር በይነገፅ ሲፈጠር በጣም በተደጋጋሚ የሚዘነጋው ምንድን ነው እና በእውነተኛ አጠቃቀም ውስጥ በጣም ወሳኝ የሆነው ምንድነው?

  • ሀ) ሙሉ ስክሪን ብቻ ሳይሆን የመጫን፣ ባዶ እና የስህተት ሁኔታዎችን መንደፍ
  • ለ) ምርጥ የሚመስለውን ሙሉ ስክሪን ብቻ በማምረት፣ ሌሎች ጉዳዮችን መዝለል
  • ሐ) በእያንዳንዱ ማያ ገጽ ላይ በተቻለ መጠን ብዙ ቀለሞችን እና እነማዎችን ማከል
  • መ) የተደራሽነት መለያዎችን ለመጨረሻ ጊዜ መተው እና መልክን ብቻ ማስተናገድ

ማብራሪያ፡ ገንቢዎች ብዙውን ጊዜ 'ሙሉ' ሁኔታን ብቻ ነው የሚመለከቱት። ነገር ግን በተጨባጭ ተጠቃሚው አብዛኛውን ጊዜ የመጫን፣ ባዶ እና የስህተት መግለጫዎችን ያጋጥመዋል። አራቱንም ግዛቶች ማመንጨት (መጫን/ባዶ/ስህተት/ሙሉ) የጠንካራ በይነገጽ ሚስጥር ነው።

4. በመሣሪያ ላይ AI ብዙውን ጊዜ ሚስጥራዊነት ያለው የግል መረጃን (ለምሳሌ የጤና መለካት) ለሚያሄድ ባህሪ ነባሪ ምርጫ የሆነው ለምንድነው?

  • ሀ) በመሣሪያ ላይ ያሉ ሞዴሎች ሁልጊዜ ከደመና የበለጠ ትክክለኛ ናቸው።
  • ለ) በመሣሪያ ላይ ማቀናበር የባትሪ ወይም የአቀነባባሪ ወጪዎችን ፈጽሞ አያስከትልም።
  • ሐ) በመሣሪያ ላይ ማቀነባበር በአምሳያው መጠን ያልተገደበ ነው።
  • መ) መረጃው ስልኩን ስለማይለቅ በግላዊነት እና በተጠቃሚ እምነት ✔ ጠንካራ ጥቅም ይሰጣል ።

ማብራሪያ: በመሣሪያ ላይ ማቀናበር ከስልክ ላይ መረጃን አያስወግድም; ይህ ከግላዊነት ተገዢነት እና የተጠቃሚ እምነት አንፃር ጠንካራ ጥቅም ነው፣ በተጨማሪም ከመስመር ውጭ እና በቅጽበት ይሰራል። የእሱ ገደብ የመሳሪያው ኃይል እና የሞዴል መጠን ነው.

5. በመሳሪያ ላይ ሞዴል ውህደት ውስጥ የስህተት መልእክት የማያስተላልፍ በጣም የተለመደው 'ዝም' ስህተት ምንድን ነው?

  • ሀ) የአምሳያው ፋይል ስም የተሳሳተ የፊደል አጻጻፍ
  • ለ) የመተግበሪያ አዶ ዝቅተኛ ጥራት
  • ሐ) የተሳሳተ የግቤት ቅድመ ሂደት (መጠን/መደበኛ) ✔
  • መ) የጨለማ ማያ ገጽ ገጽታ

ማብራሪያ፡ የግብአት ቅድመ-ሂደትን በስህተት መስራት ስህተት ሳይወረውር ሙሉ ለሙሉ የተሳሳቱ ውጤቶችን ያመጣል። የቅድመ-ሂደት ዋጋዎች ከአምሳያው ሰነድ መረጋገጥ አለባቸው።

6. ደመና LLMን ከሞባይል መተግበሪያ ጋር ሲያዋህድ በጣም የደህንነት-ወሳኝ ህግ ምንድን ነው?

  • ሀ) የኤፒአይ ቁልፍ በደንበኛው ላይ ሳይሆን በጀርባው ውስጥ ብቻ መቀመጥ አለበት; ጥያቄዎች በተኪ ✔ መሄድ አለባቸው
  • ለ) ለመመቻቸት የኤፒአይ ቁልፍ በቀጥታ በመተግበሪያ ኮድ ውስጥ መካተት አለበት።
  • ሐ) የኤፒአይ ቁልፍ በመተግበሪያው መግለጫ ውስጥ መጋራት አለበት።
  • መ) የኤፒአይ ቁልፍ በደንበኛው ውስጥ መቀመጥ እና ስሙን በመቀየር ብቻ መደበቅ አለበት።

ይፋ ማድረግ፡ የኤፒአይ ቁልፉ በጭራሽ በሞባይል መተግበሪያ ኮድ ውስጥ አልተካተተም። ምክንያቱም አፕሊኬሽኑ ሊገለበጥ እና ቁልፉ ሊወጣ ይችላል። ትክክለኛው አርክቴክቸር ቁልፉን በጀርባው ውስጥ ብቻ ማስቀመጥ እና ጥያቄዎችን በራስዎ ተኪ አገልጋይ በኩል ማለፍ ነው።

7. በረጅም የኤል.ኤም.ኤል. ምላሾች በተጠቃሚ የተገነዘበውን ፍጥነት እና የባህሪ ማጠናቀቂያ ፍጥነትን የሚጨምረው ምንድነው?

  • ሀ) ሙሉው መልስ እስኪዘጋጅ ድረስ በመጠበቅ እና በአንድ ጊዜ ማሳየት
  • ለ) መልሱን ቃል በቃል፣ እንደተመረተ፣ በዥረት ✔ ማሳየት
  • ሐ) ሙሉውን የውይይት ታሪክ ከእያንዳንዱ ጥያቄ ጋር ወደ ሞዴል መላክ
  • መ) ምላሹን በተቻለ መጠን ለማራዘም የአምሳያው መመሪያን ያስፋ

መግለጫ፡ ዥረት በቃላት ሲሰራ ምላሹን በማሳየት የማስተዋልን ፍጥነት እና ቅልጥፍና በከፍተኛ ሁኔታ ይጨምራል። በባዶ ማያ ገጽ ላይ ከመጠበቅ ይልቅ ተጠቃሚው የጽሑፍ ቅጹን ይመለከታል; ይህም የመተውን መጠን በእጅጉ ይቀንሳል.

8. በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በተመረቱ ፈተናዎች ፈተናውን ዋጋ ቢስ የሚያደርገው በጣም የተለመደው ችግር ምንድነው?

  • ሀ) ሙከራዎች በጣም ብዙ ገደቦችን ይሸፍናሉ።
  • ለ) ፈተናዎች እውነተኛ አገልግሎቶችን ሳይሆን አስቂኝ ነገሮችን ይጠቀማሉ
  • ሐ) ሙከራዎች በጣም ፈጣን ናቸው
  • መ) በባዶ/በማይጠቅሙ ሙከራዎች ባህሪን በማያረጋግጡ እብጠትን ይግለጹ ✔

ማብራሪያ፡ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አንዳንድ ጊዜ ምንም አይነት ውጤት የማያረጋግጡ ሙከራዎችን ያደርጋል (ለምሳሌ ተግባሩን ይደውሉ እና ባዶ ማረጋገጫ ይፃፉ)። እነዚህ የሽፋን ቁጥርን ይጨምራሉ ነገር ግን እውነተኛ ጥበቃ አይሰጡም; ትርጉም ያለው ባህሪን ለማረጋገጥ እያንዳንዱ ፈተና መፈተሽ አለበት።

9. ብልሽትን ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጥቆማ ጋር በመሞከር ጸጥ ማድረግ ለምን በቂ መፍትሄ አይሆንም?

  • ሀ) በሞባይል አፕሊኬሽኖች ውስጥ ሙከራ-ካች በጭራሽ መጠቀም አይቻልም
  • ለ) ብልሽቱ ይቆማል ነገር ግን መንስኤው ያልተፈታ በመሆኑ ችግሩ በተለየ መልክ ✔ ይመለሳል
  • ሐ) try-catchን መጠቀም አፕሊኬሽኑን ያቀዘቅዘዋል፣ ስለዚህ የተከለከለ ነው።
  • መ) ጸጥ ያለ ስህተት በራስ-ሰር በመደብሩ ውድቅ ይሆናል።

ማብራሪያ: ምልክቱን ዝም ማለት ዋናውን ምክንያት አይፈታውም; ብልሽቱ ይቆማል፣ ነገር ግን የመጀመሪያው ችግር (ለምሳሌ የተሰበረ የውሂብ ግንኙነት) በሌላ መልኩ ይመለሳል (ለምሳሌ የውሂብ መጥፋት)። በባለሙያ ማረም ውስጥ ያለው ግብ ዋናውን መንስኤ መፍታት እንጂ ምልክቱን አይደለም።

10. በአፈጻጸም ማመቻቸት ውስጥ መከተል ያለብን መሰረታዊ ወርቃማ ህግ ምንድን ነው?

  • ሀ) መጀመሪያ ፕሮፋይል ይውሰዱ እና ትክክለኛውን ማነቆ ይለኩ እና ከዚያ ✔ ያሻሽሉ።
  • ለ) ቀርፋፋ የት እንዳለ መገመት እና እዚያ ማተኮር
  • ሐ) በእያንዳንዱ ተግባር ውስጥ ትናንሽ ትርፍዎችን ማሳደድ
  • መ) በ emulator ላይ አፈጻጸምን መለካት እና እውነተኛውን መሳሪያ በጭራሽ አለመሞከር

መግለጫ፡ መጀመሪያ ይለኩ፣ በኋላ ያመቻቹ። እውነተኛው ማነቆ ሁልጊዜ ከተተነበየው በተለየ ቦታ ላይ ነው; ፕሮፋይል ሳይደረግ ማመቻቸት እውር ግምት ነው እና ብዙ ጊዜ ድካም ነው.

11. በቋሚነት ለሚሰራ AI ባህሪ (ለምሳሌ የቀጥታ ካሜራ ትርጉም) በጣም አስፈላጊው የምህንድስና አሳሳቢነት ምንድነው?

  • ሀ) ባህሪው በተቻለ መጠን ብዙ ፈቃዶችን ይጠይቃል
  • ለ) የባትሪ እና ፕሮሰሰር ወጪን በናሙና ፍሪኩዌንሲ እና ባች ፕሮሰሲንግ ማስተዳደር
  • ሐ) ባህሪውን በጣም ውድ በሆኑ ስልኮች ላይ ብቻ ያሂዱ
  • መ) ካሜራውን በከፍተኛው የፍሬም ፍጥነት በቀጣይነት ማሳየት

መግለጫ: ያለማቋረጥ የሚሰራ ሞዴል, ካሜራ እና አውታረ መረብ; ባትሪውን በፍጥነት ሊፈጅ, መሳሪያውን ማሞቅ እና በስርዓቱ ሊገደብ ይችላል. የናሙና ድግግሞሹን መቀነስ፣ ባቺንግ እና አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ብቻ መሮጥ የባትሪ ወጪን ለመቆጣጠር መንገዶች ናቸው።

12. በፈቃድ አስተዳደር ውስጥ 'ቢያንስ ልዩ መብት' የሚለው መርህ በሞባይል ልማት ውስጥ ምን ማለት ነው?

  • ሀ) በሚነሳበት ጊዜ ሁሉንም ፈቃዶች መጠየቅ።
  • ለ) ፍቃድ ከተከለከለ መተግበሪያውን እንዳይሰራ ማድረግ
  • ሐ) ሰፊውን ፈቃድ መጠየቅ እና በኋላ ለማጥበብ ማቀድ።
  • መ) አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ እና በጠባቡ ወሰን ውስጥ፣ ውድቅ ከተደረገበት ሁኔታ ጋር በትክክል የሚፈለገውን ፈቃድ ብቻ መጠየቅ ✔

ማብራሪያ፡ ትንሹ ልዩ መብት የሚፈለገውን ፈቃድ ብቻ፣ በሚያስፈልግበት ጊዜ እና በተቻለ መጠን በጠባቡ መጠን መጠየቅ ነው። በጣም ብዙ ፈቃዶች የተጠቃሚውን እምነት ያበላሻሉ፣ ወደ ማከማቻ ውድቅነት ያመራሉ እና የውሂብ መፍሰስ አደጋን ይጨምራሉ።

13. በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ማመልከቻ ወደ መደብሩ ሲያቀርቡ ምን ልዩ መስፈርቶች መሟላት አለባቸው?

  • ሀ) የይዘት ግልፅነት ፣የይዘት ቁጥጥር እና መረጃውን ወደ ሰው ሰራሽ አዋቂነት በምስጢርነት መግለፅ ✔
  • ለ) ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ከተጠቃሚው መደበቅ
  • ሐ) በግላዊነት ቅጽ ላይ በትክክል ያልተሰበሰበ መረጃን ምልክት ማድረግ
  • መ) በመግለጫው ውስጥ የማይገኙ ተስፋ ሰጪ ባህሪያት

ይፋ ማድረግ፡ ማከማቻዎች የይዘት ግልጽነትን (AIን እንደሚያመነጭ መግለጫ)፣ የይዘት ማስተካከያ (ጎጂ ውፅዓት እና የተጠቃሚ ማሳወቂያን በማጣራት) እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከያዙ መተግበሪያዎች የመረጃ አጠቃቀምን ይፋ ማድረግን ይጠብቃሉ። ጥንቃቄ በተሞላበት አካባቢ ትክክለኛ ማስጠንቀቂያ ያስፈልጋል። እነዚህን የሚተዉ ማመልከቻዎች ውድቅ ይደረጋሉ።

14. በታተመ AI የመነጨ ኮድ ውስጥ የጠርዝ ጉዳይ ስህተት ሲከሰት 'AI በዚያ መንገድ የፃፈው' መከላከያ ለምን ትክክል ያልሆነው?

  • ሀ) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሁል ጊዜ ከስህተት የጸዳ ኮድ ስለሚያመርት ስህተቱ የሚመጣው ከተጠቃሚው ነው።
  • ለ) መደብሮች በ AI የመነጨ ኮድን በራስ-ሰር ያስተካክላሉ
  • ሐ) ኃላፊነት ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሊተላለፍ ስለማይችል; ገንቢ ለታተመው ኮድ እና ውሂብ ✔ ኃላፊነት አለበት።
  • መ) ምክንያቱም በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የመነጨ ኮድ በፍፁም በቀጥታ አይቀመጥም።

መግለጫ፡ የ AI ውፅዓት መነሻ እንጂ የተጠናቀቀ ምርት አይደለም። ለእያንዳንዱ የታተመ መስመር፣ እያንዳንዱ ውሂብ ለተሰራው እና ለሚገባው ቃል ሁሉ ተጠያቂው ገንቢው ነው። ኃላፊነት ለ AI ሊሰጥ አይችልም, ስለዚህ ውጤቱ ከመታተሙ በፊት መረዳት እና መሞከር አለበት.