ትርፍ፡
- በሙያዊ እና በአክብሮት መንገድ ምንጭ፣ ግብዣ፣ አቅርቦት እና ውድቅ መልእክቶችን የማዘጋጀት ችሎታ
- የእጩዎችን ልምድ የሚያሻሽሉ ወቅታዊ እና ግላዊ የግንኙነት ፍሰቶችን የመንደፍ ችሎታ
- የምልመላ ፈንጠዝያ መለኪያዎችን የመተርጎም እና ግንኙነትን በዚሁ መሰረት የማሻሻል ችሎታ
አንድ እጩ በቅጥር ሂደቱ ወቅት ከኩባንያዎ ጋር ባደረገው እያንዳንዱ ግንኙነት ስሜት ይሰበስባል፡ ለማስታወቂያው ምላሽ፣ የመጀመሪያ ኢሜይል፣ የቃለ መጠይቅ ግብዣ፣ አቅርቦት ወይም ውድቅ የእነዚህ ግንዛቤዎች ድምር የእጩ ተሞክሮ ይባላል እና በቀጥታ የአሰሪዎ የምርት ስም፣ የወደፊት ማመልከቻዎች እና የደንበኛ ታማኝነት ላይም ተጽዕኖ ያሳድራል። መጥፎ የውድቀት መልእክት ወይም ለሳምንታት መልስ ሳያገኝ የተቀበለ እጩ በማህበራዊ ሚዲያ ላይ እና በአካባቢው ያላቸውን ልምድ ይገልፃል። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ፈጣን፣ ተከታታይ እና የተከበረ ቅጂ በየግንኙነት ምልመላ ሂደት እንድታዘጋጁ ያስችልሃል - ነገር ግን ቃና፣ ርህራሄ እና ትክክለኛነት ታረጋግጣላችሁ። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ ከኤአይአይ ጋር አጠቃላይ የግንኙነት ፍሰት መመስረትን እንማራለን።
ውሎች፡ ምንጭ ለስራ መለጠፍ ያላመለከቷቸውን ግን ተስማሚ ሊሆኑ የሚችሉ እጩዎችን በንቃት እየደረሰ ነው (ለምሳሌ የLinkedIn መልእክት)። የቅጥር ፋኑል እጩዎች ከማመልከቻ ወደ ምልመላ የሚያልፉባቸው ደረጃዎች ናቸው፡ ማመልከቻ → ቅድመ ማጣሪያ → ቃለ መጠይቅ → አቅርቦት → ቅጥር። የልወጣ መጠን ከአንድ ደረጃ ወደ ሌላው የሚሸጋገሩ እጩዎች መቶኛ ነው። ግላዊነት ማላበስ ማለት መልእክቱን ከእጩው ትክክለኛ ዳራ እና ሚና ጋር ማበጀት ማለት ነው - መለጠፍ አይደለም።
የግንኙነት ፍሰት ካርታ
ጥሩ የእጩ ልምድ በአጋጣሚ አይደለም; በእያንዳንዱ የግንኙነት ቦታ, ምን ማለት እንዳለበት አስቀድሞ የታቀደ ነው. ደረጃ በደረጃ፡-
- የመዳሰሻ ነጥቦችን ይዘርዝሩ። ምንጭ መልእክት፣ የመተግበሪያ ምስጋና፣ የቃለ መጠይቅ ግብዣ፣ የድህረ ቃለመጠይቅ መረጃ፣ አቅርቦት፣ አለመቀበል።
- ለእያንዳንዱ ነጥብ ድምጽ እና ጊዜ ያዘጋጁ። መቼ፣ በምን አይነት ቃና፣ በምን መረጃ።
- አብነቶችን በ AI ይፍጠሩ። እያንዳንዱን መልእክት በምልክት ቃና ማቆየት እና ለግላዊነት የተላበሱ ቦታዎችን መተው።
- ግላዊ ያድርጉ እና ያረጋግጡ። እንደ ስም፣ ቀን፣ ቦታ፣ ወዘተ ያሉ AI ሊሰራ የሚችለውን መረጃ ከእውነታው ጋር ያረጋግጡ።
- የምላሽ ጊዜን ይለኩ። እጩውን በችግር ውስጥ አይተዉት; በእያንዳንዱ መልእክት ውስጥ "ከእኔ ስትሰሙ" ንገሩ.
የእርስዎ ሚና፡ ስለ እጩ ልምድ የሚያስብ ቀጣሪ። ለሚከተለው እጩ የግል ምንጭ (የመጀመሪያ ግንኙነት) መልእክት ይጻፉ። ቻናል፡ ሊንክድድድ ርዝመት፡ 120 ቃላት ቢበዛ። ያካትቱ፡ ለምን ወደ እሱ እንደደረስኩ (ከፕሮፋይሉ ላይ ተጨባጭ ዝርዝር)፣ የሚና የሚጫወተው ባለ 1-ዓረፍተ ነገር ማጠቃለያ፣ ዝቅተኛ ግፊት ያለው የቃለ መጠይቅ ግብዣ። ቃና፡ አክባሪ፣ ተግባቢ፣ የሽያጭ ጫና የለም። ለግል የተበጁ ቦታዎችን በ[SQUARE BRACES] ይተዉት።<እጩ>የሚና ታሪክ፡ 4 ዓመታት B2B የመስክ ሽያጭ፣ የፊንቴክ ኢንዱስትሪ እየፈለግን ነው፡ የድርጅት ሽያጭ አስተዳዳሪ፣ ኢስታንቡል</strong><strong>እጩ>
ጠቃሚ ምክር፡ በእያንዳንዱ መልእክት ውስጥ ለእጩው “ቀጣዩ ምን እና መቼ እንደሚሆን” ይስጡት። እጩውን በጣም የሚጎዳው እርግጠኛ አለመሆን ነው። አንድ ነጠላ ዓረፍተ ነገር "በቅርቡ በ5 የስራ ቀናት ውስጥ እንመለሳለን" ከዝምታ በጣም የተሻለ ነው።
የአቅርቦት እና ውድቅ መልእክቶች፡ በጣም ሚስጥራዊነት ያላቸው አፍታዎች
የስጦታ መልእክት ደስታን መፍጠር አለበት; ውድቅ የተደረገው መልእክት አክብሮት ሊኖረው ይገባል. ውድቅ ማድረጉ የእጩው ልምድ በጣም ወሳኝ ጊዜ ነው ምክንያቱም አብዛኛዎቹ እጩዎች ውድቅ ይደረጋሉ እና ይህ በኩባንያዎ ላይ ዘላቂ የሆነ ግንዛቤ የሚፈጥሩበት ነው።
አሉታዊ ውጤት (ውድቅ) መልእክት ለእጩ ይጻፉ። ደንቦች: - አጭር, የተከበረ, ቃና እጩውን ለጊዜያቸው ማመስገን - ውድቅ የተደረገበትን ምክንያት እንደ የእጩው ዕድሜ / ጾታ / ሁኔታ ለመሳሰሉት የግል ባህሪያት አይያዙ; ህጋዊ እና ስነምግባር አደጋን መፍጠር - ከተቻለ በሩ ክፍት ይተውት ("ለወደፊቱ ሚናዎች መገናኘት እንፈልጋለን") - የውሸት ምስጋናዎችን ወይም ባዶ ተስፋዎችን አታድርጉ. ርዝመት: 90-120 ቃላት. ቃና፡ ሞቅ ያለ ነገር ግን ሙያዊ።
ለተመረጠው እጩ የቃል አቅርቦት ከቀረበ በኋላ የጽሁፍ አቅርቦት ማጠቃለያ ኢሜይል ይጻፉ። ያካትቱ፡ ቦታ፣ የመጀመሪያ ቀን []፣ የስራ ሞዴል []፣ ደሞዝ እና ጥቅማ ጥቅሞች []፣ ቀጣዩ ደረጃ (ፊርማ/ቃለ መጠይቅ)፣ የእውቂያ ሰው። ቃና፡ ሞቅ ያለ፣ ግልጽ፣ አክባሪ። ቁጥሮቹን እና ቀኖቹን በ [ ] ባዶ ይተዉት; በእውነተኛ እሴቶች እሞላዋለሁ።
ትኩረት፡ የእጩውን ዕድሜ፣ ጾታ፣ የጋብቻ ሁኔታ፣ ጤና ወይም ቡድንን ውድቅ ለማድረግ በፍፁም አይጠቀሙ። ከሥራ ጋር የተገናኙ፣ ገለልተኛ መግለጫዎች እንደ "ለሥራ ቦታው የበለጠ ልምድ ካለው እጩ ጋር ወደፊት ሄድን" ትክክለኛ እና አስተማማኝ ናቸው። AI አንዳንድ ጊዜ ከመጠን በላይ በማብራራት አደገኛ ማረጋገጫዎችን ሊፈጥር ይችላል; በዚህ ዓይን እያንዳንዱን ውድቅ ጽሁፍ ያንብቡ።
ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት
ደካማ ጥያቄ፡ ለእጩው ውድቅ የሆነ ኢሜይል ይጻፉ።
ውጤቱ: ቀዝቃዛ, አጠቃላይ, ኮፒ-መለጠፍ-ስሜትን አንዳንድ ጊዜ ከመጠን በላይ በማብራራት አደጋዎችን ይፈጥራል.
ጠንካራ ጥያቄ፡- [ውድቅ + አጭር እና አክብሮት የተሞላበት ድምጽ + ምክንያቱን ከግል ባህሪያት ጋር ማገናኘት መከልከል + በሩን ክፍት መተው + የውሸት ውዳሴ መከልከል + የርዝመት ገደብ]
ውጤቱ፡- የምርት ስምህን የሚጠብቅ አክባሪ፣ህጋዊ ደህንነቱ የተጠበቀ እና ወጥ የሆነ መልእክት።
የፉነል መለኪያዎችን መተርጎም
ቁጥሮቹ የእጩው ልምድ የት እንደሚዳከም ያሳያል። AI የእርስዎን የፈንገስ መረጃ ለመተርጎም እና ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን እና ማሻሻያዎችን ለመጠቆም ጥሩ ረዳት ነው - ነገር ግን የጥቆማ አስተያየቶቹን በመስክ እውቀት አረጋግጠዋል።
ከዚህ በታች ያለውን የቅጥር መረጃን ይተርጉሙ። ለእያንዳንዱ ደረጃ የልወጣ መጠኑን አስሉ፣ 2 በጣም ደካማ የሆኑትን ደረጃዎች ያሳዩ እና 2 ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን + 1 ለእያንዳንዱ መሻሻል ይጠቁሙ። ትክክለኛ ምርመራ ያድርጉ; እንደ መላምት ያቅርቡ፣ መረጋገጥ እንዳለበት ይግለጹ።<data>መተግበሪያ፡ 400ቅድመ ማጣሪያ፡ 120ጠያቂ፡ 90አቅርቧል፡ 20ቅናሹ ተቀብሏል፡ 8</data>
ደረጃ
ማለፍ
ልወጣ
ደካማ ሊሆን የሚችል ምልክት
መተግበሪያ → ቅድመ-ምርጫ
120/400
30%
ማስታወቂያው ከዒላማ ውጪ እጩዎችን እየሳበ ሊሆን ይችላል።
ቅድመ ምርጫ → ቃለ መጠይቅ
90/120
75%
ጤናማ
ቃለ መጠይቅ → አቅርቦት
20/90
22%
የቃለ መጠይቅ/የተጠበቀ አለመመጣጠን
ቅናሽ → ተቀባይነት
8/20
40%
ደሞዝ/ውድድር ቅናሽ/ሂደት ቀርፋፋ
በዚህ ሠንጠረዥ ውስጥ ያሉት ሁለቱ በጣም አስገራሚ ነጥቦች ዝቅተኛ ቅናሽ ተቀባይነት መጠን እና ከቃለ መጠይቅ ወደ አቅርቦት ያለው ዝቅተኛ ሽግግር ናቸው። AI እነዚህን ባንዲራዎች; የደመወዝ ባንድን፣ የተፎካካሪ አቅርቦቶችን እና በመስክ ላይ ያለውን ፍጥነት ያረጋግጣሉ።
ሶስት ሚኒ ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - የዝምታ ዋጋ. አንድ ኩባንያ ውድቅ ላደረገላቸው እጩዎች መልእክት እየላከ አልነበረም። የሰራተኛ ዳሰሳ እና የማህበራዊ ሚዲያ ቅኝት የአሰሪ የምርት ስም ውጤቶች እየቀነሱ መሆናቸውን አሳይቷል። ለግል ማበጀት አካባቢ ያለው አክብሮት ያለው ውድቅ የተደረገ አብነት በ AI ተፈጥሯል እና የ 5 የስራ ቀናት የመመለሻ ፖሊሲ ለሁሉም እጩዎች አስተዋወቀ። ከ 4 ወራት በኋላ, የሙያ ቦታ ማመልከቻዎች ቁጥር በ 17% ጨምሯል; "ምንም ግብረ መልስ አላገኘሁም" የሚሉ ቅሬታዎች ሊጠፉ ተቃርበዋል።
ጉዳይ 2 - ተቀባይነት መጠን ያቅርቡ። አንድ የቴክኖሎጂ ኩባንያ የጨረታ ተቀባይነት መጠን 45 በመቶ ነበር። AI የፈንገስ መረጃውን ተርጉሞ “በቅድሚያ እና በግንኙነት መካከል ረጅም ጊዜ” የሚለውን መላምት ጠቁሟል። ሂደቱ ተፈትሸው ነበር፡ ቅናሹ ከቃል ከተፈቀደ በኋላ በአማካይ ከ6 ቀናት በኋላ በጽሁፍ መጣ። ቀነ-ገደቡ ወደ 2 ቀናት ሲቀንስ እና የቅናሽ ኢሜይሉ ሞቅ ባለ ድምፅ እንደገና ሲፃፍ፣ ተቀባይነት መጠኑ ወደ 63% አድጓል።
ጉዳይ 3 - የግላዊነት ማላበስ ኃይል. ምንጭ ቡድን የLinkedIn መልእክቶችን ኮፒ ለጥፍ በመላክ እና 6% ምላሽ እያገኘ ነበር። ከእጩ መገለጫ ([ካሬ ቅንፍ] መሞላት ያለበት) በእያንዳንዱ መልእክት ላይ ትክክለኛ ዝርዝርን የሚያክል አብነት ከ AI ጋር ተፈጥሯል። ቡድኑ ዝርዝሩን በእጅ ተሞልቷል; የምላሽ መጠኑ ወደ 14% አድጓል። ዋናው ነገር AI እንዲሰራው ሳይፈቅድ እውነተኛ ግላዊ ማድረግ ነበር።
የተለመዱ ስህተቶች
- እጩውን በሊምቦ ውስጥ መተው. "እንደምትሰማ" አለማለት ልምዱን በጣም የሚጎዳው ስህተት ነው።
- ውድቅ የተደረገበትን ምክንያት ለግል ባህሪያት ማያያዝ. ዕድሜን፣ ጾታን ወይም ደረጃን የሚያመለክቱ ምክንያቶች ሥነ ምግባራዊ ያልሆኑ እና ህጋዊ አደጋዎች ናቸው።
- ኮፒ ለጥፍ ምንጭ። ያለግላዊነት ማላበስ የጅምላ መልዕክቶች ዝቅተኛ ምላሽ ያገኛሉ እና የምርት ስሙን ያረጁታል።
- በ AI የተሰራ መረጃን ሳያረጋግጡ በመላክ ላይ። የተሳሳተ ስም፣ ቦታ ወይም ቀን የተላከ መልእክት እምነትን ያዳክማል።
- መለኪያዎችን በፍጹም አለመለካት። የፈንገስ መረጃ ከሌለ ልምዱ የት እየዳከመ እንደሆነ ማየት አይችሉም።
- ለትክክለኛ ምርመራ የ AI ምክሮችን በመሳሳት ላይ። ጥቆማዎች መላምቶች ናቸው; በመስክ እና በመረጃ የተረጋገጠ.
በማጠቃለያው
የእጩዎች ልምድ በእያንዳንዱ የመዳሰሻ ነጥብ ላይ የተከማቹ ግንዛቤዎች ድምር ነው እና የአሰሪዎን የምርት ስም በቀጥታ ይወስናል። AI; በፍጥነት፣ በተከታታይ እና በአክብሮት የማፈላለግ፣ የመጋበዣ፣ የመስጠት እና ውድቅ መልእክቶችን ያዘጋጃል፣ እና የፈንገስ መለኪያዎችን ይተረጉማል። ነገር ግን ቃናውን, ርህራሄውን, ትክክለኛነትን እና የመጨረሻውን ውሳኔ ያረጋግጣሉ. ትልቁ ልዩነት የሚመጣው እርግጠኛ አለመሆንን ከሚያስወግድ ግላዊ ማድረግ እና ወቅታዊ ግንኙነት ነው።
የመተግበሪያ ተግባር
የቦታውን የግንኙነት ፍሰት ይንደፉ። (1) ለስድስት የመዳሰሻ ነጥቦች (ምንጭ፣አመሰግናለሁ፣ጋብዝ፣አሳውቅ፣አቅርቧል፣ አለመቀበል)፣የግል ማበጀት መስኮችን [SQUARE BRACKETS] በመተው ከ AI ጋር የምርት ስም አብነቶችን ይፍጠሩ። (2) ውድቅ የተደረገውን አብነት "ምክንያቱን ከግል ባህሪያት ጋር ማያያዝ" ከሚለው ክልከላ ጋር በማዘጋጀት ከህጋዊ አደጋ አንጻር ያንብቡት. (3) AI የናሙና የፈንገስ መረጃን እንዲተረጉም እና ሁለቱን በጣም ደካማ ደረጃዎች እና የማሻሻያ መላምቶችን ያውጡ። (4) በመስኩ ላይ ያለውን መላምት እንዴት እንደሚያረጋግጡ ይጻፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [ ] ለእያንዳንዱ የመዳሰሻ ነጥብ ቃና እና ጊዜ ተገልጸዋል?
- [ ] እያንዳንዱ መልእክት ለእጩው "ቀጣይ ደረጃ እና የመጨረሻ ቀን" መረጃ ይሰጣል?
- [ ] ውድቅ የተደረገው መልእክት አክብሮት ያለው እና ምክንያታዊ/ገለልተኛ ነው?
- [ ] የግላዊነት ማላበሻ መስኮች በእውነተኛ መረጃ የተሞሉ ናቸው (ያልተዘጋጁ)?
- [ ] የፈንገስ መለኪያዎች ተለክተው ተተርጉመዋል?
- [ ] የ AI ጥቆማዎች እንደ መላምት ተወስደዋል እና ተረጋግጠዋል?