ክፍል 2 / 11

የሲቪ ማጣሪያ፣ ማጠቃለያ እና አድሏዊ ስጋት

ትርፍ፡

  • ከሥራ ጋር በተያያዙ መስፈርቶች መሠረት ሲቪዎችን በተቀናጀ እና በተነፃፃሪ ቅርጸት የማጠቃለል ችሎታ
  • በአይ-የተደገፈ የማጣሪያ ምርመራ ውስጥ አድልዎ እና አድልዎ አደጋዎችን የማወቅ እና በተጨባጭ ዘዴዎች የመቀነስ ችሎታ
  • በመጨረሻው የማስወገጃ ውሳኔ ላይ የሰው ልጅ ቁጥጥርን የሚጠይቅ ሂደትን የማቋቋም ችሎታ

በጣም ብዙ ጊዜ የሚወስድ፣ በጣም አድካሚ እና እንዲሁም በጣም አደገኛው የምልመላ እርምጃ የሲቪ ማጣሪያ ነው። አንድ በአንድ ለመለጠፍ 300 ሲቪዎችን ለማንበብ እና ለማነፃፀር ሰዓታትን ይወስዳል። ድካም እየጨመረ በሄደ ቁጥር የውሳኔ ጥራት ይቀንሳል እና የመጨረሻው የሲቪ ንባብ ልክ እንደ መጀመሪያው CV ንባብ ተመሳሳይ ጥንቃቄ አይገመግምም. አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በዚህ ደረጃ ትልቅ ፍጥነት ይሰጣል። ነገር ግን በጣም አደገኛው ክፍል እዚህ አለ፡ AI በሰለጠነው መረጃ የሰው አድሎአዊነትን መማር እና ማባዛት ይችላል። በዚህ ክፍል ውስጥ ሲቪዎችን በተቀናጀ መንገድ ከስራ ጋር በተያያዙ መስፈርቶች እንዴት ማጠቃለል እንደሚቻል እንማራለን ፣በተጨባጭ ዘዴዎች አድልዎ የመጋለጥ እድልን ይቀንሳል እና የመጨረሻውን ውሳኔ በሰዎች እጅ የሚይዝ ሂደትን እንፈጥራለን ።

ውሎችን እናብራራ። አድልዎ ከሥራው ጋር ባልተያያዘ ባህሪ (እንደ ስም ፣ ጾታ ፣ ዕድሜ ፣ የትውልድ ከተማ ፣ የተመረቀ ትምህርት ቤት) የውሳኔ ስልታዊ መዛባት ነው። የተዋቀረ ማጠቃለያ እያንዳንዱን ሲቪ በተመሳሳይ አርእስት ማጠቃለል ነው፣ በተመሳሳይ ቅደም ተከተል; በዚህ መንገድ እጩዎች ፖም ከፖም ጋር ይነጻጸራሉ. የዓይነ ስውራን ማጣሪያ እጩውን የሚለይ መረጃን የሚደብቅ የማጣሪያ ሂደት ነው ነገር ግን ከሥራው ጋር ምንም ግንኙነት የለውም. ከሥራ ጋር የተገናኘ መስፈርት በማስታወቂያው ውስጥ የተገለፀው ብቃት ነው, እሱም ያንን ሥራ ለመሥራት የሚያስፈልገውን. በመጨረሻም ቅዠት ማለት AI በእውነቱ የማይገኝ መረጃ ሲያወጣ (ለምሳሌ በሲቪ ውስጥ ያልተካተተ ሰርተፍኬት) ነው።

AI ለምን አድልዎ ይፈጥራል?

AI በሚሊዮኖች ከሚቆጠሩ ጽሑፎች ይማራል, እና እነዚህ ጽሑፎች ያለፉ የሰዎች ውሳኔዎችን ያካትታሉ. ቀደም ሲል አንድ የተወሰነ ቡድን አድልዎ ከተፈፀመ ፣ AI ይህንን ንድፍ “የተለመደ” ሲል ሊሳሳት ይችላል። በተጨማሪም፣ በሲቪ ውስጥ ያሉ እንደ ስም፣ አድራሻ ወይም ትምህርት ቤት ያሉ ፍንጮች ስለ ጾታ፣ ጎሳ ወይም ማህበራዊ ኢኮኖሚያዊ አቋም ለአምሳያው ቀጥተኛ ያልሆኑ ምልክቶችን ይሰጣሉ። አንድ ታዋቂ ምሳሌ፡ አንድ ትልቅ የቴክኖሎጂ ኩባንያ በታሪካዊ ሪቪው ዳታ ላይ የሰለጠነው የማጣሪያ መሳሪያ ሴት እጩዎችን ስልታዊ በሆነ መንገድ አፅንዖት ሰጥቷቸዋል ምክንያቱም መረጃው በወንዶች የተያዘ ስለሆነ መሳሪያው ተቋርጧል። ትምህርቱ ግልጽ ነው: AI ገለልተኛ አይደለም; በሂደት ንድፍ ገለልተኛነትን ይመሰርታሉ።

የ AI ሚና እና ገደብ

የዚህ ክፍል በጣም ወሳኝ ዓረፍተ ነገር: AI CVን አያጠፋም, ሲቪን ያጠቃልላል. AIን እንደ “ራስ-አስገዳጅ” ካዋቀሩ ሁለቱንም ህጋዊ አደጋ (የመድልዎ ይገባኛል ጥያቄ) እና መልካም ስም አደጋ ላይ ይጥላሉ። ከዚህም በላይ በጣም ጥሩ የሆነ እጩ ከእይታ እንዲጠፋ ማድረግ ይችላሉ. ትክክለኛው አቀማመጥ AI እንደ የፍጥነት ንባብ እና መዋቅር ረዳት መጠቀም ነው።

የደረጃ በደረጃ አስተማማኝ የማስወገድ ሂደት፡-

  1. ከሥራ ጋር የተያያዙ መስፈርቶችን አስቀድመው ይግለጹ. መወገድን ከመጀመርዎ በፊት የትኞቹ 5-8 መመዘኛዎች አስፈላጊ እንደሆኑ (ልምድ ፣ ልዩ ችሎታ ፣ የምስክር ወረቀት ፣ ኢንዱስትሪ) ይፃፉ እና ይቆልፉ።
  2. አግባብነት የሌላቸው ቦታዎችን ጭንብል ያድርጉ. እንደ ስም ፣ ፎቶ ፣ ዕድሜ ፣ የጋብቻ ሁኔታ ፣ የትውልድ ቦታ ፣ የትምህርት ቤት ስም ያሉ መስኮችን ከግምገማ አግልል።
  3. የተዋቀረ ማጠቃለያ ይጠይቁ። ለእያንዳንዱ CV ትክክለኛውን ተመሳሳይ ቅርጸት ያትሙ።
  4. ውሳኔ ሳይሆን ማስረጃ ጠይቅ። "ይህ እጩ ተስማሚ ነው?" "ይህ እጩ መስፈርቱን አሟልቷል ወይ በየትኛው የሲቪ መስመር ላይ የተመሰረተ ነው?" ችግር
  5. የሰው ልጅ የመጨረሻውን ውሳኔ ይወስናል እና ይመዘግባል. AI ማጠቃለል / ማነፃፀር እንጂ አያስወግድም; ሰዎች ምክንያታቸውን መርጠው ይጽፋሉ።

የእርስዎ ሚና፡ ገለልተኛ የቅጥር ተንታኝ። በሚከተሉት የሥራ መመዘኛዎች ላይ በመመስረት የሚከተለውን CV ብቻ ይገምግሙ። ስም፣ ጾታ፣ ዕድሜ፣ ፎቶ፣ የጋብቻ ሁኔታ እና የትምህርት ቤት ክብርን ግምት ውስጥ ያስገቡ። ልምድ እና ክህሎትን ብቻ ይመልከቱ።መመዘኛ፡1) የ3+ አመት የመስክ ሽያጭ ልምድ2) CRM (ለምሳሌ Salesforce/HubSpot) usage3) B2B sales experience4) የዓመታዊ ዒላማ ስኬት ማስረጃ (ቁጥር፣ ምርጫ) የውጤት ቅርጸት (ለእያንዳንዱ መስፈርት ነጠላ መስመር):- መስፈርት | ያሟላል (አዎ/በከፊል/አይ) | ከሲቪ የተገኘ ማስረጃ (ቅንጭብ) ምርመራ፡ መረጃ የጎደለው እና በቃለ መጠይቁ ውስጥ የሚጠየቁ 2 ጥያቄዎች።<cv>[CV text]</cv>

ይጠንቀቁ: AI "የትምህርት ቤት ክብርን አትንከባከቡ" መንገር አስፈላጊ ነው. ሞዴሎች እንደ “ጥሩ ዩኒቨርሲቲ = ጥሩ እጩ” ያሉ አድሎአዊ አቋራጮችን ተምረው ሊሆን ይችላል። ይህ በተለያዩ ማህበረ-ኢኮኖሚያዊ ቡድኖች ላይ የሚደረግ ቀጥተኛ ያልሆነ መድልዎ ነው።

ጭፍን ጥላቻን ለመቀነስ ተጨባጭ ዘዴዎች

ጭፍን ጥላቻ ረቂቅ ጉዳይ አይደለም; ሊለካ እና ሊቀንስ ይችላል-

  • ዓይነ ስውር ማስወገድ. ስም፣ ፎቶ፣ የትውልድ ቀን እና የትምህርት ቤት ስም ከሲቪዎች ያስወግዱ።
  • ቋሚ መመዘኛዎች ዝርዝር. መስፈርቶቹን ይፃፉ እና መወገድ ከመጀመሩ በፊት ይቆልፉ; በሂደቱ አጋማሽ ላይ አይቀይሩት.
  • ተመሳሳይ ጥያቄ ፣ ተመሳሳይ ቅርጸት። ሁሉንም ሲቪዎች በትክክል በተመሳሳዩ መመሪያዎች ይገምግሙ።
  • የማስረጃ ዓረፍተ ነገር ግዴታ. እያንዳንዱ "አዎ" በጥቅስ ላይ የተመሰረተ መሆን አለበት; ይህ ቅዠትን ያሳያል።
  • ድርብ ዓይነ ስውር ሙከራ። ተመሳሳዩን CV በ"ሴት ስም" እትም እና "የወንድ ስም" እትም አስገባ እና ውጤቶቹ እንደተቀየሩ ያረጋግጡ።
  • ተሻጋሪ ቼክ. በሰው ዓይን ከፍተኛ እና ዝቅተኛ ነጥብ ያላቸውን ጥቂት ሲቪዎችን እንደገና አንብብ።

ሁለት ሲቪዎችን እሰጥዎታለሁ: ይዘቱ በትክክል አንድ አይነት ነው, ስሞቹ ብቻ ይለያያሉ. ከላይ በተጠቀሱት መስፈርቶች መሰረት ሁለቱንም ገምግሙ. ከዚያም ሁለቱን ግምገማዎች አወዳድር; በመካከላቸው ልዩነት ካለ, ይህ ልዩነት ከየት እንደመጣ ስለ ሥራው መረጃ ያብራሩ. ከሥራው ጋር ያልተዛመደ ልዩነት ካገኙ በግልጽ ምልክት ያድርጉበት.

ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት

ደካማ ጥያቄ፡- እነዚህን 40 CVs ያንብቡ እና 5ቱን ምርጥ እጩዎች ይምረጡ።

ውጤት፡ AI ለምን እንደ መረጠ ሳይገልጽ “ምርጥ” ይላል፣ ምናልባትም እንደ ስም/ትምህርት ቤት ያሉ ተዛማጅነት የሌላቸው ምልክቶችን ይጠቀማል። ውሳኔውን መቆጣጠር አይችሉም.

ኃይለኛ ጥያቄ፡ እነዚህን ሲቪዎች ከ5-8 ከስራ ጋር በተያያዙ መስፈርቶች ገምግሙ። ስም/እድሜ/ጾታ/የትምህርት ቤት ስምን ችላ በል:: ለእያንዳንዱ መመዘኛ አዎ/ከፊል/አይደለም + ማረጋገጫ ጥቅስ ከሲቪዎ ያቅርቡ። ውሳኔ መስጠት; ግልጽ የሆነ ንጽጽር ብቻ ይፍጠሩ.

ውጤቱ፡ እያንዳንዱ እጩ ለምን የት እንዳለ የሚታይ፣ ኦዲት ሊደረግ የሚችል እና ለሰው-ፍርድ ዝግጁ የሆነ ውጤት።

ለኤአይኤ አውጭው።

AI እንዲያደርገው አትፍቀድ

ከሥራ ጋር በተያያዙ መስፈርቶች ማጠቃለል

ውሳኔን በራስ-ሰር ተቀበል/ አለመቀበል

በተመሳሳይ ቅርጸት ማወዳደር

በስም/ጾታ/በእድሜ ደርድር

የጎደለውን መረጃ ምልክት ያድርጉ

የማይለካ ፍርድ እንደ "ባህላዊ ብቃት"

የቃለ መጠይቅ ጥያቄዎችን ይጠቁሙ

የባህሪ/የባህሪ ትንበያ

ማስረጃ ማውጣት (ጥቅስ)

ከፎቶው ግምቴ ነው።

ጠቃሚ ምክር፡ ለተዋቀረ ድምር ንጽጽር፡ እጩዎች ያልታወቁ እንደ "እጩ-1፣ እጩ-2" ያሉ ኮድ ስጧቸው። አንድ ጎን ለጎን ጠረጴዛ አንድ በአንድ ከማንበብ የበለጠ ፈጣን እና ፍትሃዊ ነው; ምክንያቱም ሁሉም ሰው በተመሳሳይ አምዶች ይገመገማል.

ሶስት ሚኒ ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተደበቀ ስም አድልዎ። አንድ ኩባንያ ከምርጥ 10 እጩዎች መካከል 9ኙ AI ​​raw CVs (ስሞችን ጨምሮ) ሲሰጡ ወንዶች መሆናቸውን አስተውሏል. ስሞቹ በተሞክሮ እና በክህሎት ብቻ ተሸፍነው እንደገና ሲገመገሙ ዝርዝሩ ሚዛናዊ ሆኖ 3 ከዚህ ቀደም ያልታዩ ሴት እጩ ተወዳዳሪዎች 10ኛ ደረጃ ላይ ደርሰዋል።ኩባንያው ይህንንም በይፋዊ የአሰራር ሂደቱ ላይ "ዓይነ ስውር የማስወገድ ግዴታ" የሚለውን አንቀፅ አድርጎ ጨምሯል።

ጉዳይ 2 - ጊዜ የተቀመጠ ፣ የተጠበቀ ቁጥጥር። የጥሪ ማእከል AIን በመጠቀም 220 ሲቪዎችን በ 4 ከስራ ጋር በተያያዙ መስፈርቶች ላይ ጠቅለል አድርጎ አቅርቧል። የቅድመ-ብቃት ጊዜ ከ 3 ቀናት ወደ 4 ሰዓታት ቀንሷል። ወሳኝ ነጥብ: AI ማንንም አላጠፋም; መልማይ “በከፊል ተገናኘን” ያሉትን 34 እጩዎች በግል ከመረመረ በኋላ 11 ቱን ለቃለ መጠይቅ ጋብዟል። ውሳኔው በሰውየው ላይ ቀርቷል, የቅጥር ጊዜ በ 35% ቀንሷል.

ጉዳይ 3 - የተሰራ ተፈጥሮ. AI በሲቪ ማጠቃለያ ውስጥ "PMP ማረጋገጫ" ጻፈ, እጩው ያልነበረው (ቅዠት). መልማይ የማረጋገጫ ጥቅስ ስለጠየቀ፣ AI ምንጩን መጥቀስ አልቻለም እና ስህተቱ ተይዟል። "ለእያንዳንዱ የይገባኛል ጥያቄ የሲቪ ጥቅስ ጠይቅ" የሚለው ህግ እንደዚህ አይነት ፈጠራዎችን እንዲታይ የሚያደርገው ቀላሉ ሴፍቲኔት ነው።

የተለመዱ ስህተቶች

  • AI ይወስኑ። "ምርጥ 5 ምረጥ" ማለት ኃላፊነቱን ወደ ማሽኑ ማስተላለፍ ነው; AI ጠቅለል አድርጎ, ሰው ይመርጣል.
  • ጥሬውን ሲቪ ልክ እንደ መስጠት። ስም ፣ ፎቶ ፣ ዕድሜ ፣ የትምህርት ቤት ስም የአድልዎ ምልክቶች ናቸው ። ጭንብል
  • ማስረጃ አለመጠየቅ። ጥቅሶችን ካልጠየቁ፣ AI ባህሪን ይይዛል እና እርስዎ አያስተውሉም።
  • እንደ “ባህላዊ ብቃት” ያሉ ግልጽ ያልሆኑ መስፈርቶች። ይህ ብዙውን ጊዜ "እንደ እኛ" ማለት ሲሆን መድልዎ ሕጋዊ ያደርጋል; መመዘኛዎች ከሥራው ጋር የተቆራኙ እና የሚታዩ።
  • በሂደቱ አጋማሽ ላይ መመዘኛዎችን መለወጥ. ፍትህን ያበላሻል; መስፈርቱ ከመጀመሪያው ተቆልፏል.
  • KVKKን በመርሳት ላይ። CV የግል መረጃ ነው; ተቋማዊ ዋስትና ለሌላቸው ተሸከርካሪዎች ጭምብል ሳያደርጉ መላክ አደገኛ ነው (የ KVKK ክፍል ይመልከቱ)።

በማጠቃለያው

AI በሲቪ ማጣሪያ ውስጥ ጥሩ ፍጥነት ይሰጣል ፣ ግን አድሎአዊነትን ሊያፋጥን ይችላል። ደህንነቱ የተጠበቀ አጠቃቀም በሶስት ህጎች ላይ የተመሰረተ ነው፡ (1) ከስራ ጋር በተያያዙ መመዘኛዎች ብቻ መገምገም፣ ተዛማጅ ያልሆኑ ቦታዎችን መደበቅ፣ (2) ማጠቃለያ እና ከማስረጃ ጋር ንጽጽር ይጠይቁ, ፍርድ ሳይሆን; (3) ሰዎች የመጨረሻውን የማስወገድ ውሳኔ ሁልጊዜ እንዲወስኑ እና እንዲያጸድቁ ይፍቀዱላቸው። AI ቅድመ ብቃትን ቀላል ያደርገዋል; ለፍትህ እና ለህጋዊነት ተጠያቂው እርስዎ ነዎት።

የመተግበሪያ ተግባር

5-6 ናሙና (ወይም እውነተኛ ስም-አልባ) ሲቪዎችን ያግኙ። (1) ከ5-8 ከሥራ ጋር የተያያዙ መስፈርቶችን ይግለጹ እና ይቆልፉ። (2) ስም/እድሜ/ፎቶ/ትምህርት ቤቱን ጭንብል ያድርጉ እና የግምገማ መጠየቂያውን በእያንዳንዱ ሲቪ ላይ በተመሳሳይ መንገድ ይተግብሩ፣ የማስረጃ ጥቅስ ይጠይቁ። (3) ድርብ ዓይነ ስውር ፈተናን በሲቪ ላይ ይሞክሩ (ስሙን ብቻ መቀየር)። (4) አጠቃላይ የንፅፅር ሰንጠረዥ እንዲዘጋጅ ያድርጉ። (5) በከፍተኛ እና ዝቅተኛ ምልክቶች በሰዎች ዓይን CV ን እንደገና ያንብቡ። (6) ለቃለ መጠይቁ ማንን እንደሚጋብዝ እራስዎን ይወስኑ እና ምክንያትዎን ይመዝግቡ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

  • [ ] ግምገማው የተደረገው ከሥራ ጋር በተገናኘ እና በተቆለፉ መስፈርቶች ብቻ ነው?
  • [ ] ስም፣ ዕድሜ፣ ጾታ፣ ፎቶ፣ የትምህርት ቤት ክብር ተሸፍኗል/ተገለሉ?
  • [ ] ለእያንዳንዱ የይገባኛል ጥያቄ የሲቪ ማረጋገጫ ጥቅስ ያስፈልጋል?
  • [] AI የተሰራው ማጠቃለያ/ማነጻጸር እንጂ ውሳኔ አይደለም?
  • [ ] የመጨረሻ ማስታወሻ ሲቪዎች በሰዎች ተሻግረዋል?
  • [] የሰው ልጅ የመጨረሻውን የማስወገድ ውሳኔ ወስኖ ምክንያቶቹን መዝግቦ ነበር?
  • [ ] ውሂቡ ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ከKVKK አንፃር ተከናውኗል?